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Ein chinesischer Internetgigant steigt in das KI-Rennen ein
Eines der führenden Technologieunternehmen Chinas baut ein KI-Labor, das bald mit denen konkurrieren könnte, die von Google, Facebook, Baidu und Amazon betrieben werden.
Tencent mit Sitz in Shenzhen in Südchina betreibt eine Reihe von Online- und Mobildiensten, darunter die äußerst beliebten sozialen Mobil-Apps WeChat und QQ. Das Unternehmen hat im April sein KI-Labor eingerichtet und wächst schnell. Tencent entsandte eine Delegation von KI-Forschern, Personalvermittlern und Unternehmensvertretern zu der herausragenden Veranstaltung der Branche, der Neural Information Processing Systems-Konferenz, die diese Woche in Barcelona, Spanien, stattfand.
Der Vorstoß von Tencent in die KI-Forschung spiegelt eine breitere Verlagerung der chinesischen Verbrauchertechnologiebranche hin zu einer grundlegenderen Forschung wider, die darauf abzielt, echte Innovationen voranzutreiben. Da der heimische Internetmarkt gereift ist, streben die Big Player des Landes eher danach, Technologieführer als innovative Nachahmer zu werden. Und da die KI-Forschung zunehmend die Produkte großer Technologieunternehmen im Westen prägt, bereiten sich Konkurrenten in China darauf vor, an dieser Front zu konkurrieren (siehe AI Winter Isn’t Coming ).
Tencent nutzt bereits maschinelles Lernen in seinen Produkten, beispielsweise für personalisierte Nachrichtenempfehlungen und Suchen. Investitionen in KI könnten dem Unternehmen jedoch helfen, seine bestehenden Angebote zu verbessern und innovative neue Produkte zu entwickeln.
Bisher hat das KI-Labor von Tencent rund 30 Forscher, meist Doktoranden, sagt Xing Yao, Vizepräsident bei Tencent, der das KI-Labor und die KI-Plattformgruppe leitet. Dies ist eine bescheidene Zahl im Vergleich zu den von Google oder Facebook betriebenen Labors, und es ist geplant, sie schnell zu erweitern und im nächsten Jahr mit der Veröffentlichung von Originalarbeiten auf führenden Konferenzen zu beginnen.
Yao glaubt, dass chinesische Unternehmen einen wichtigen Vorteil haben könnten, wenn es um die Rekrutierung von KI-Talenten geht – ein wichtiges Thema für alle Technologieunternehmen, die heute Spitzenarbeit leisten wollen. Chinesische Unternehmen haben sehr gute Chancen, denn viele Forscher im maschinellen Lernen haben einen chinesischen Hintergrund. Aus Sicht der Talentakquise glauben wir also, dass es für diese Unternehmen eine gute Gelegenheit gibt, diese Talente anzuziehen.
WeChat und QQ werden in China weithin für viel mehr als nur Kommunikation verwendet, einschließlich Spielen, mobilem Bezahlen und Konsumieren von Nachrichten und Unterhaltung (siehe WeChat verlängert Chinas Schultage bis in die Nacht).
Vor zehn Jahren konnte man sagen, dass chinesische Unternehmen aus den USA kopierten, sagte Yao mir, als er auf der Konferenz durch einen Übersetzer sprach. Während wir uns weiterentwickeln, gehen wir davon zur Innovation auf der Produktseite über. WeChat ist ein wirklich gutes Beispiel dafür – uns sind viele Dinge eingefallen, an die US-Unternehmen nicht wirklich gedacht hatten. Aber neben der Produktinnovation wollen wir tief in die Forschung und die grundlegende Seite der Dinge eintauchen. Und KI als nächste Plattform oder großes Ding wollen wir dabei sein.
Tencent sagte in seinen jüngsten Quartalsergebnissen, die im November veröffentlicht wurden, dass die monatlich aktiven Benutzer von WeChat 846 Millionen erreicht hätten und dass die Benutzer von QQ 877 Millionen erreicht hätten. Diese Zahlen übersteigen Chinas gesamten Online-Markt, da Benutzer mehrere Konten mit unterschiedlichen Telefonnummern registrieren können.
Tencent ist nicht das einzige chinesische Technologieunternehmen, das Know-how im Bereich der künstlichen Intelligenz aufbaut. EIN Prüfbericht Die von der US-Regierung im Oktober herausgegebene Studie besagt, dass die Zahl der von chinesischen Forschern veröffentlichten Arbeiten, in denen „Deep Learning“ – ein führender Ansatz für maschinelles Lernen – erwähnt wird, kürzlich die Zahl der von Forschern aus den USA veröffentlichten übertroffen hat KI-Forschungslabor seit mehreren Jahren und veröffentlicht nun regelmäßig grundlegende Fortschritte.
US-Technologieunternehmen könnten klug sein, die zunehmende KI-Konkurrenz aus dem Osten im Auge zu behalten. Wir versuchen, ein Weltklasse-Labor zu schaffen, sagt Yao. Und wir haben die Geduld und die Ressourcen, um das zu unterstützen.