Ein KI-Startup hat eine neue Quelle billiger Arbeitskräfte für das Training von Algorithmen gefunden: Gefangene

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet 29. März

Während das vorherrschende Narrativ rund um die KI ist, dass sie die Arbeit automatisiert, hat sie in der Praxis nur ihre Natur verändert – in vielen Fällen hat sie niederträchtigere und langwierigere Arten von Jobs geschaffen. Der unersättliche Bedarf an Deep-Learning-Algorithmen, um beispielsweise mit riesigen Mengen gekennzeichneter Daten zu trainieren, hat eine ganze Heimindustrie menschlicher Kennzeichner hervorgebracht. Beide New York Times und GQ China haben über die Entstehung von Datenfabriken in China berichtet, in denen Arbeiter Stunden damit verbringen, den Inhalt von Bildern oder Textpassagen für sehr niedrige Löhne manuell zu bestimmen.

Jetzt hat ein Startup namens Vainu einen gefunden neue Quelle billiger Arbeitskräfte : Gefängnisinsassen. Es hat sich in den letzten Monaten mit zwei Gefängnissen in Finnland zusammengeschlossen, um insbesondere seine finnischen Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu verbessern. Der Mitbegründer sagte gegenüber The Verge, dass es zwar Amazon Mechanical Turk nutzt, um Arbeitskräfte für englisches NLP-Training zu sammeln, es sich aber zunächst schwer tat, eine skalierbare finnische Alternative zu denselben niedrigen Kosten zu finden. Das Unternehmen zahlt jetzt so viel wie für Mechanical Turk direkt an die Regierungsbehörde, die die Gefängnisse überwacht. Wie viel tatsächlich bei den Gefangenen ankommt, ist nicht bekannt.

Vainu hat seine Bemühungen als Paradebeispiel für ein Unternehmen veröffentlicht, das aufgrund von KI Arbeit schafft, [... um] die neue Arbeiterklasse zu beschäftigen und zu stärken. Tatsächlich dient es dazu, eine wachsende Besorgnis unter KI-Experten und Gewerkschaftsaktivisten darüber hervorzuheben, dass die Technologie noch banalere und seelenzerstörendere Aufgaben schaffen wird als diejenigen, die sie beseitigen soll.

Die Datenkennzeichnung ist nur eines von vielen Beispielen, darunter die Arbeit von Sicherheitsfahrern, die monoton hinter dem Steuer selbstfahrender Autos sitzen, und von Inhaltsmoderatoren, die gedankenlos Facebook-Posts und YouTube-Videos durchsuchen, um nach ungenauen Algorithmen zu säubern.

All diese Jobs fallen in die Kategorie dessen, was die Anthropologin Mary L. Gray und der Informatiker Siddharth Suri nennen Geisterarbeit , eine Art von Arbeit, die das Trugbild der Automatisierung anheizt, aber abgewertet wird, weil sie unsichtbar sein soll. Mit anderen Worten, es gibt tatsächlich eine neue Arbeiterklasse, aber sie wird sicherlich nicht ermächtigt.

Diese Geschichte erschien ursprünglich in unserem KI-Newsletter The Algorithm. Um es direkt in Ihren Posteingang geliefert zu bekommen, melden Sie sich hier kostenlos an.