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Ein mathematisches Modell erfasst die politischen Auswirkungen von Fake News
Politiker und Meinungsbildner auf der ganzen Welt ringen darum, sich mit der Natur von Fake News und ihren Auswirkungen auf die Gesellschaft, die Demokratie und sogar die Wahrheit selbst auseinanderzusetzen.
Die Debatte wird jedoch von Meinungsverschiedenheiten über die Definition des Phänomens getrübt. Ohne eine richtige Definition haben politische Entscheidungsträger, Journalisten und gewöhnliche Menschen Schwierigkeiten damit umzugehen. Daher wird dringend eine klare und aussagekräftige Methode benötigt, um über Fake News nachzudenken, die eine objektive Analyse ermöglicht.
Da wären Dorje Brody von der University of Surrey und David Meier von der Brunel University, beide in Großbritannien. Diese Jungs haben die mathematische Theorie der Kommunikation verwendet, um ein mathematisches Modell zu entwickeln, das simuliert, wie gefälschte Nachrichten Referenden und Wahlen beeinflussen – und Wege aufzeigt, ihre Auswirkungen zu mildern.
Zuerst etwas Hintergrund. Das grundlegende Problem der Kommunikation besteht darin, an einem Punkt im Universum eine Botschaft zu reproduzieren, die an einem anderen Punkt erstellt wurde. Das Problem wird dadurch erschwert, dass es immer Störgeräusche gibt, die diese Botschaft verfälschen – 0 s werden hineingekippt eins s, b's klingen wie d's, und Rauchsignale werden, nun ja, weggeblasen.
Der Empfänger einer Nachricht muss also eine Strategie haben, um mit diesem Rauschen umzugehen. Das erweist sich in vielen Situationen als durchaus möglich. Der Mathematiker und Ingenieur Claude Shannon hat bewiesen, dass eine Nachricht immer mehr oder weniger genau wiedergegeben werden kann, solange das Rauschen unter einem bestimmten Schwellenwert liegt. Der Kerngedanke dabei ist, dass Fake News mathematisch wie eine besondere Art von Rauschen behandelt werden können.
Brody und Meier definieren Fake News als Informationen, die der tatsächlichen Realität widersprechen. In diesem Sinne ist es Rauschen, das entfernt werden muss, bevor ein Signal richtig interpretiert werden kann. Dieses Rauschen hat jedoch besondere Eigenschaften, da es im Gegensatz zu zufälligem Rauschen auf eine bestimmte Weise vorgespannt ist.
Das bedeutet, dass der Informationsfluss mehrere Komponenten enthält. Da ist die sachlich richtige Meldung plus diverse sachlich falsche Angaben und Gerüchte, die Zufallsrauschen sind. Es gibt aber auch bewusst voreingenommene Meldungen, die Fake News entsprechen. Der Schlüssel zur Interpretation eines Signals besteht darin, sowohl das zufällige Rauschen als auch die Verzerrung zu entfernen, um die unverfälschte Nachricht zu hinterlassen.
Das ist keine leichte Aufgabe. Aber es stellt sich heraus, dass Mathematiker über mächtige mathematische Werkzeuge verfügen, die genau für diesen Zweck geeignet sind. Die in den 1950er und 1960er Jahren entwickelte Filtertheorie ist ein Zweig der Kommunikationstheorie, der darauf abzielt, Rauschen in Kommunikationskanälen herauszufiltern. Entscheidend ist, dass diese Theorie Verzerrungen und zufälliges Rauschen auf unterschiedliche Weise behandelt, um an das zugrunde liegende Signal zu gelangen.
Brody und Meier verwenden diese Idee, um die Art und Weise zu modellieren, wie Wähler Nachrichten interpretieren. Die Forscher sagen, dass die Wähler in drei Kategorien fallen. Erstens diejenigen, die Fake News nicht kennen und sie daher wie gewöhnlichen Lärm behandeln. Da sie sich nicht bewusst sind, dass Nachrichten gefälscht sein könnten, sind sie von ihren Ansichten überzeugt. Diese Kategorie ist am anfälligsten für Fake News, sagen die Forscher.
Die zweite Gruppe sind diejenigen, die sich gefälschter Nachrichten bewusst sind, aber nicht wissen, wie sie sie von Lärm trennen können. Diese Gruppe ist weniger anfällig für Fake News, hat aber aufgrund der Unsicherheit, die Fake News erzeugen, weniger Vertrauen in ihre Meinung. Die Menschen in dieser Kategorie seien sich der Unsicherheiten ihrer Schätzungen deutlich bewusster, sagen Brody und Meier.
Und schließlich gibt es jene Wähler, die Fake News erkennen und sofort aus ihren Berechnungen entfernen können. Diese Leute sind von ihren Ansichten überzeugt, weil sie von den Vorurteilen, die gefälschte Nachrichten einführen, nicht betroffen sind. Brody und Meier halten diese Gruppe jedoch für eine Idealisierung. Schließlich sei es für jeden Einzelnen eine fast unüberwindbare Aufgabe, genau zu erkennen, welche Nachrichten gefälscht sind und welche nicht, betonen sie.
Sie simulieren weiterhin eine Wahl, bei der diese Personengruppen mit einer Reihe von Nachrichten gefüttert werden, die mit zufälligem Rauschen und gefälschten Nachrichten kontaminiert sind. Sie lassen die Simulation über 1.000 Mal laufen, um zu sehen, wie Fake News die Wahlpräferenzen beeinflussen.
Die Ergebnisse sorgen für eine interessante Lektüre. Es stellt sich nicht unerwartet heraus, dass die Wähler der ersten Gruppe leicht durch Fake News manipuliert werden können. Ebenso sind diejenigen in der dritten Gruppe nicht von gefälschten Nachrichten betroffen.
Die zweite Gruppe ist jedoch die interessanteste. Wähler dieser Kategorie sind sich der Existenz von Fake News bewusst, kennen aber nicht den Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung. Daher neigen sie dazu, die Möglichkeit zu überkompensieren, dass die Informationen, die sie erhalten, kontaminiert sein könnten. Sobald die gefälschten Nachrichten jedoch veröffentlicht wurden, sind die Mitglieder dieser Gruppe gut darin, ihren Einfluss zu beseitigen.
Man könne dies als Hinweis darauf interpretieren, dass das bloße Wissen um die Möglichkeit von Fake News bereits ein starkes Gegenmittel gegen deren Auswirkungen sei, sagen Brody und Meier.
Das gibt Hoffnung, dass die Wirkung von Fake News abgemildert werden kann.
Die Arbeit lässt einige wichtige Fragen unbeantwortet. Eine große Unbekannte ist natürlich der Anteil der Wähler in der ersten Kategorie und wie oder gar ob es möglich ist, sie in die zweite Kategorie zu verschieben.
Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Natur der faktischen Realität. Viele Beobachter werden sich fragen, ob es vernünftig ist, von einer objektiven Tatsachenrealität auszugehen, insbesondere wenn es um politische Fragen und Zukunftsperspektiven geht.
Und selbst wenn es eine objektive Realität gibt, hilft uns der Kommunikationsprozess dabei, ihre wahre Natur zu verstehen oder hilft uns nur, uns darauf zu einigen, was sie sein könnte?
Wie viele vor ihnen können Brody und Meier bei diesem heiklen Rätsel noch nicht helfen.
Ref: arxiv.org/abs/1809.00964 : Wie man gefälschte Nachrichten modelliert