Es ist Rekrutierungssaison für das Top-Talent der KI und die Dinge werden ein wenig verrückt

Kategorie: Nicht kategorisiert Gesendet Dez 06

Mit Jahresgehältern, die routinemäßig 300.000 US-Dollar überschreiten und einige sogar in die Millionen gehen, kann es in der Tat lukrativ sein, ein KI-Superstar zu sein. Und auf der Konferenz für neurale Informationsverarbeitungssysteme (NIPS), die derzeit in Long Beach, Kalifornien, stattfindet, ist die Rekrutierungssaison für eine immer knapper werdende Ressource in vollem Gange.





Schwergewichte wie DeepMind, Google, Airbnb, JPMorgan und Intel haben sich alle auf NIPS gestürzt und ziehen alle Register, um die Top-Talente anzuziehen. Es gibt private Partys (einschließlich der oben gezeigten mit Rapper Flo Rida), Roboter-Maskottchen-Kostüme und jede Menge kostenloser Beute. Als Chris Rice, Head of Global Talent Acquisition für die KI-Produktgruppe von Intel, erzählte Bloomberg , Bei so wenigen Talenten kann es schwierig sein, Leute zu finden. Bei solchen Veranstaltungen muss man die Leute ansprechen. Dies ist die größte KI-Veranstaltung des Jahres, also müssen Sie hier sein.

ZU neuer Bericht des chinesischen Technologieunternehmens Tecent bekräftigt den Mangel an Angebot. Es zeigt, dass es weltweit etwa 300.000 KI-Praktiker und -Forscher gibt, aber Millionen von Rollen für Menschen mit diesen Qualifikationen zur Verfügung stehen. Wie der Rand wies darauf hin, dass dies spekulative Zahlen sind, und es wird nicht viel Substanz darüber geliefert, wie diese Zahlen zustande kamen, aber sie stimmen mit den explodierenden Gehältern und den rasenden Rekrutierungsbemühungen auf einer noch vor wenigen Jahren relativ beschaulichen Forschungskonferenz überein.

Dies ist auch nicht nur ein US-amerikanisches Problem. Europäische Start-ups hungern nach KI-Talenten, da die Giganten des Silicon Valley ihre Stars zuerst abholen. Um diesen Mangel zu beheben, widmen sich einige der größten Namen auf diesem Gebiet der Entwicklung neuer Online-Schulungskurse . Wie wir bereits gesagt haben, könnten Tech-Giganten auch versuchen, das Teilen zu lernen.