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Gehirn auf einem Chip
Ein Bild von Killian Court, wie es vom „Gehirnchip“ neu verarbeitet wurde.
MIT FREUNDLICHER FOTO
MIT-Ingenieure haben ein Brain-on-a-Chip entwickelt, das kleiner als ein Stück Konfetti ist und aus Zehntausenden künstlicher Synapsen besteht, die als Memristoren bekannt sind – siliziumbasierte Komponenten, die Signale unterschiedlicher Stärke erzeugen und speichern können, anstatt nur eins und 0 , wodurch ein breiterer Bereich von Operationen ausgeführt wird als herkömmliche Transistoren.
Unter der Leitung von Jeehwan Kim, einem außerordentlichen Professor für Maschinenbau, entlehnten sich die Forscher Prinzipien der Metallurgie, um jeden Memristor aus Legierungen aus Silber und Kupfer zusammen mit Silizium herzustellen. Bei Tests mit mehreren visuellen Aufgaben war der Chip in der Lage, sich an gespeicherte Bilder zu erinnern und sie um ein Vielfaches zu reproduzieren, in Versionen, die schärfer und sauberer waren als die Ergebnisse, die mit bestehenden Memristor-Designs aus unlegierten Elementen erzielt wurden.
Ihre Ergebnisse sind vielversprechend für neuromorphe Geräte – Elektronik, die auf einer neuen Art von Schaltung basiert, die Informationen auf eine vom menschlichen Gehirn inspirierte Weise verarbeitet. Solche Schaltkreise könnten in kleine, tragbare Geräte eingebaut werden und würden komplexe Rechenaufgaben ausführen, die heute nur Supercomputer bewältigen können.
Bisher existieren künstliche Synapsennetzwerke als Software. Wir versuchen, echte neuronale Netzwerkhardware für tragbare Systeme der künstlichen Intelligenz zu bauen, sagt Kim. Stellen Sie sich vor, ein neuromorphes Gerät mit einer Kamera in Ihrem Auto zu verbinden, Lichter und Objekte zu erkennen und sofort eine Entscheidung zu treffen. Er fügt hinzu: Eines Tages könnten Sie vielleicht künstliche Gehirne mit sich herumtragen, um diese Art von Aufgaben zu erledigen, ohne sich mit Supercomputern, dem Internet oder der Cloud verbinden zu müssen.