Gehirnimplantate, KI und ein Sprachsynthesizer haben die Gehirnaktivität in Roboterwörter verwandelt

Kategorie: Mensch und Technik Gesendet 29. Jan

Neuronale Netze wurden verwendet, um Wörter, die ein Mensch gehört hat, in verständliche, erkennbare Sprache umzuwandeln. Es könnte ein Schritt in Richtung Technologie sein, die eines Tages die Gedanken der Menschen entschlüsseln kann.

Eine Herausforderung: Dank fMRI-Scanning haben wir seit Jahrzehnten bekannt dass, wenn Menschen sprechen oder andere hören, bestimmte Teile ihres Gehirns aktiviert werden. Es hat sich jedoch als große Herausforderung erwiesen, Gedanken in Worte zu übersetzen. Ein Team der Columbia University hat ein System entwickelt, das Deep Learning mit einem Sprachsynthesizer kombiniert, um genau das zu tun.

Die Studium: Das Team platzierte vorübergehend Elektroden in den Gehirnen von fünf Personen, bei denen eine Gehirnoperation wegen Epilepsie geplant war. (Menschen, die sich diesem Verfahren unterziehen, lassen sich oft Implantate einsetzen, um mehr über ihre Anfälle zu erfahren.) Die Freiwilligen wurden gebeten, sich Aufzeichnungen von Sätzen anzuhören, und ihre Gehirnaktivität wurde verwendet, um eine Deep-Learning-basierte Spracherkennungssoftware zu trainieren. Dann hörten sie 40 Nummern zu, die gesprochen wurden. Die KI versuchte, das Gehörte anhand ihrer Gehirnaktivität zu entschlüsseln – und sprach die Ergebnisse dann laut mit einer Roboterstimme aus. Was der Sprachsynthesizer produzierte, war laut Freiwilligen, die es hörten, in 75% der Fälle als das richtige Wort verständlich. Die Ergebnisse wurden in veröffentlicht Wissenschaftliche Berichte heute (und Sie können sich die Aufnahmen anhören Hier .)

Das Ziel? Im Moment kann die Technologie nur Wörter reproduzieren, die diese fünf Patienten gehört haben – und bei niemandem würde sie funktionieren. Aber es besteht die Hoffnung, dass eine solche Technologie es eines Tages ermöglichen könnte, dass gelähmte Menschen mit ihrer Familie und ihren Freunden kommunizieren, obwohl sie die Fähigkeit zu sprechen verloren haben.

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