Go Master rettet einen Sieg und beweist Einfallsreichtum angesichts einer beeindruckenden KI

Lee Sedol, der 18-malige Go-Weltmeister, hat am Wochenende einen kleinen Sieg für die Menschheit errungen endgültig besiegen Googles meisterhafter Go-Spielcomputer AlphaGo. Leider war für Sedol und für die jubelnden Weltmeister die Best-of-Five-Serie bei diesem Spiel bereits verloren. Sein Kampf zeigt jedoch, wie der menschliche Einfallsreichtum das maschinelle Lernen mit Brute-Force überwinden kann.





Die Website Go Game Guru hat eine sehr interessante Analyse des vierten Spiels im historischen Match zwischen AlphaGo und Sedol:

AlphaGo kann seine Gewinnwahrscheinlichkeit sehr gut einschätzen. Es scheint in der Lage zu sein, dies sogar noch genauer zu tun als die besten menschlichen Spieler. Mit Hilfe dieser Fähigkeit scheint AlphaGo in der Lage zu sein, Risiken präziser zu managen als Menschen und nimmt Verluste gerne in Kauf, solange die Gewinnwahrscheinlichkeit günstig bleibt.

Die Japaner haben einen Namen für diesen Spielstil, da er dem vorherrschenden Stil japanischer Profis in den letzten Jahrzehnten sehr ähnlich ist. Sie nennen es ' Souba „Los, was so viel wie „Marktpreis“ bedeutet.



Was Lee und sein [Team] erkannt hatten, war, dass sie den Markt komplett auf den Kopf stellen mussten.

Mit anderen Worten, Sedol hat etwas getan, bei dem es nicht darum geht, über die Position der Figuren auf dem Go-Brett nachzudenken. Er überlegte, wie AlphaGo funktioniert, und versuchte, Schwächen in seinem Design auszunutzen.

AlphaGo ist zweifellos ein fantastisch cleveres Stück KI. Das Programm kombiniert zwei etablierte KI-Techniken – maschinelles Lernen und Baumanalyse –, um ein Spiel zu meistern, das zuvor für Maschinen zu komplex und subtil erschien. Also entschied sich Sedol für eine Strategie, die die Fähigkeit von AlphaGo, Risiken einzuschätzen, weniger nützlich machte. Und in Runde 79 hatte er einen unglaublich cleveren Zug, um das Spiel entscheidend zu seinen Gunsten zu wenden.



Leider ist es für Sedol zu spät, um die 1-Millionen-Dollar-Geldbörse zu beanspruchen. Man darf aber gespannt sein, ob Sedol im fünften und letzten Spiel weitere Schwächen in AlphaGo finden kann.

(Weiterlesen: Der Rand , Gehen Sie Spiel-Guru , „Googles KI-Meister kommen ein Jahrzehnt früher als erwartet“ )



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