Google stellt sein maschinelles Lerntool zur Verfügung, um die Entwaldung zu bekämpfen

Kategorie: Klimawandel Gesendet 21. März

Das maschinelle Lerntool von Google wird verwendet, um illegale Entwaldung zu erkennen und zu bekämpfen

Die Nachrichten: Regenwald-Verbindung , eine gemeinnützige Organisation aus San Francisco, hat ein billiges, rigoroses akustisches Überwachungssystem entwickelt, das aus modifizierten Mobiltelefonen und Sonnenkollektoren besteht. Eine App auf den sogenannten Guardian-Geräten, die in Bäumen in Wäldern versteckt werden können, lauscht kontinuierlich auf die verräterischen Anzeichen von illegalem Holzeinschlag und Wilderei.

Am 21. März die Organisation angekündigt dass es Googles TensorFlow verwenden wird, ein kostenloses Tool, das es anderen Unternehmen und Gruppen einfacher macht, Software für maschinelles Lernen zu entwickeln (siehe Google setzt seine Zukunft auf ein Stück Software ). Rainforest Connection sagt, dass es der Organisation ermöglichen wird, beunruhigende Geräusche in den hochgeladenen Audiodaten wie Kettensägen, Fahrzeuge und Schüsse genauer zu erkennen.

Warum spielt es eine Rolle? Entwaldung verringert die Biodiversität, erhöht die Erosion und fördert die Wüstenbildung. Laut einer früheren NASA setzen gefällte Bäume auch Kohlendioxid wieder in die Atmosphäre frei, das etwa 10 Prozent der globalen Emissionen ausmacht, die den Klimawandel antreiben lernen . Laut einer Studie aus dem Jahr 2012 werden zwischen 50 und 90 Prozent des Holzeinschlags in tropischen Ländern illegal durchgeführt Prüfbericht von der UNO und Interpol.

Das letzte Wort: Bei der Bekämpfung der Entwaldung kann jede Verbesserung einen weiteren geretteten Baum bedeuten, sagte Rainforest Connection in einem Blogbeitrag.