Hören Sie, wie der Typ hinter dem KI-Musik- und Kunstprojekt von Google erklärt, wie Deep Learning Klänge und Bilder verändert

Foto von Jeremy Portje

Während viele seiner Kollegen bei Google mit Dingen wie Suche, Webbrowsing oder mobiler Software beschäftigt sind, verbringt Douglas Eck viel Zeit damit, darüber nachzudenken, wie man mit Computern Musik machen kann, die so natürlich klingt wie ein Pianist, der das Elfenbein kitzelt.

Eck ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Google Brain-Team und leitet Magenta – ein Open-Source-Forschungsprojekt, das mit maschinellem Lernen Musik und Kunst macht. Und obwohl seine Arbeit nicht wie die typische Aufgabe für das Unternehmen klingt, ist er der Meinung, dass angesichts der Komplexität der Musik Fortschritte beim Einsatz von KI im kreativen Prozess auch auf andere Bereiche übergreifen könnten.

In diesem Interview mit MIT Technology Review , diskutiert Eck die Bemühungen von Magenta-Forschern, mithilfe von Deep Learning völlig neue Sounds zu erzeugen, und spielt einige Musik, die über Magenta erstellt wurde. Er diskutiert auch, was es bedeutet, KI im kreativen Prozess einzusetzen, und ob Kunst wirklich originell sein kann, wenn sie mit Hilfe eines Computers entsteht, der beispielsweise auf die gesamte Geschichte der Madonna-Lieder trainiert ist.

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