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Ich habe einen Ladendiebstahl in einem Geschäft ohne Kassierer versucht und hier ist, was passiert ist
Standardkognition | Youtube
Verabschieden Sie sich von den fehlerhaften Self-Checkout-Scannern in Ihrem lokalen Einzelhandelsgeschäft. Der Einkauf von Lebensmitteln wird durch künstliche Intelligenz einen großen Schub erhalten.
In einem Prototypgeschäft in Santa Clara, Kalifornien, schnappen Sie sich einen Plastikkorb, füllen ihn, während Sie einen Gang entlangschlendern, der mit allen möglichen Dingen gefüllt ist – Doritos, Handseife, Cola und so weiter – und gehen dann zu einem Tablet-Computer in der Nähe die Tür. Das Tablet zeigt eine Liste mit allem, was sich in Ihrem Warenkorb befindet, und wie viel Sie schulden; Du bezahlst und gehst.
Dieser Laden ist eigentlich der Demonstrationsraum eines Startups namens Standardkognition , das ein Netzwerk aus Kameras, maschinellem Sehen und Deep-Learning-Techniken verwendet, um ein autonomes Kassenerlebnis zu schaffen.
Michael Suswal, Mitbegründer und Chief Operating Officer von Standard Cognition, sagt, das Unternehmen hoffe, es in sechs Monaten in einem Geschäft – entweder bei einem Partner oder im eigenen – zu haben, höchstwahrscheinlich in der Bay Area. Und während die Tablet-App des Unternehmens Sie derzeit zum Bezahlen auffordert, sagen sie, dass eine Smartphone-App für Kunden eine automatische Zahlung hinzufügen könnte.
Wenn Ihnen das bekannt vorkommt, liegt das daran, dass der Online-Einzelhandelsriese Amazon einen privaten Betatest in einem Geschäft in Seattle für ein sehr ähnliches Projekt durchführt. Amazon Go . Ein in Stockholm ansässiges Startup namens Wheelys testet einen ähnlichen Laden in China. Dies begeistert das Standard Cognition-Team, da es die Idee zu bestätigen scheint, dass diese Art von Checkout-Erfahrung, obwohl sie sich noch in der experimentellen Phase befindet und vielleicht etwas ist, das manche Leute gruselig finden, eines Tages ein großes Geschäft werden könnte.
Im Moment verbringt das Unternehmen viel Zeit damit, seine Technologie in seinen Räumen in Santa Clara zu verfeinern, wo eine Wand sehr nach einem Supermarkt aussieht, dessen Lagerbestände hauptsächlich von Costco stammen. Es gibt große Tüten mit Cheetos und Doritos, riesige Gläser mit Skippy-Erdnussbutter und Non-Food-Artikel wie Papierhandtuchhalter und Plastikfächer.
Standard Cognition verwendet seine Kameras, um einzelne Personen in Echtzeit zu verfolgen, während sie sich im Geschäft bewegen (Suswal sagt, dass das Unternehmen keine Gesichtserkennung durchführt) und die Artikel zu erkennen, die sie aus den Regalen nehmen. Das Unternehmen trainiert seine tiefen neuronalen Netze, um auch Artikel im Geschäft zu erkennen, in einem Prozess, der etwa zwei Minuten pro Artikel dauert und darin besteht, dass ein Mitarbeiter den Artikel greift und Dinge tut, wie ihn umzudrehen, hinter seinen Rücken zu legen und zu platzieren es in einem Korb im Blickfeld der Kameras.
Sie können eine visuelle Darstellung dieses Rechts sehen, wenn Sie den Faux Store von Standard Cognition betreten. An einer Wand befindet sich ein großer Flachbildschirm, der einen Live-Video-Feed des Raums zeigt, wobei eine andersfarbige Markierung jede Person kennzeichnet; Immer wenn Sie etwas aufheben, wird es mit einem Kreis und einem Etikett auf dem Bildschirm angezeigt. EIN Video Das veröffentlichte Unternehmen zeigt die Technologie in Aktion, da zwei Personen im Demo-Laden stehen, Gegenstände greifen und allgemein versuchen, das System zu verwirren.
Ich schnappte mir einen Einkaufskorb, um es selbst auszuprobieren. Die Ergebnisse waren zwar etwas grob, aber dennoch beeindruckend. Ich ging den Gang hinunter, legte Nilla-Waffeln, Cola-Flaschen und andere Gegenstände in meinen Korb, nahm dann einige heraus und ließ sie zurück. Ich schob schnell eine Dose Red Bull in mein Hemd, in der Hoffnung, dass die Kameras sie übersehen würden, und lud mich mit ähnlich aussehenden Gegenständen auf (eine Tüte Doritos und eine Tüte Cheetos sowie zwei verschiedene Arten von Mrs. Meyers Flüssigkeit). Handseife).
Als ich fertig war, ging ich zu einem Tablet, das mir eine Liste aller Artikel zeigte, die Standard Cognition in meinem Warenkorb hatte. Es hat eine meiner beiden Flaschen Cola übersehen und eine zusätzliche Flasche Seife hinzugefügt – Dinge, die wir in der Checkout-App auf dem Tablet bearbeiten konnten. Aber die Liste war größtenteils korrekt, und zu meinem Leidwesen erwischte sie auch diesen Red Bull.
Brandon Ogle, ein weiterer Mitbegründer und Ingenieur des Unternehmens, sagt, dass die Artikelklassifizierung im Demo-Shop derzeit in 98 Prozent der Fälle korrekt ist. Standard Cognition arbeitet daran, teilweise indem es seinen Computern beibringt, mehr Produkte zu identifizieren – Ogle sagt, je mehr Artikel das Unternehmen hinzugefügt hat, desto genauer ist es geworden.
Es kann jedoch eine Weile dauern, bis die autonome Kasse in den meisten Geschäften zur Norm wird. Tom Davenport , Professor am Babson College und Mitautor von Nur Menschen müssen sich bewerben: Gewinner und Verlierer im Zeitalter intelligenter Maschinen Er glaubt, dass wir solche Erfahrungen vermehrt sehen werden, ist aber skeptisch, wie schnell das passieren wird. Schließlich gebe es Self-Checkout in den USA schon seit etwa zwei Jahrzehnten und habe den Checkout-Prozess hierzulande immer noch nicht revolutioniert.
Ich denke, niemand würde heutzutage behaupten, dass es eine Wachstumsbranche ist, Kassenmitarbeiter im Supermarkt zu werden, sagt er. Aber sie haben sich als bemerkenswert widerstandsfähig gegen das Weggehen erwiesen.