Inside Elon Musk’s Mind Meld, Your Flying Car Problem, and a Meat Tax – The Download, 21. April 2017

Drei Dinge, die Sie heute wissen müssen

Die Grenzen der Genomdiagnose
Manchmal kann selbst eine umfassende DNA-Analyse den Kranken keine Antwort geben. In den vierzehn Jahren seit der ersten Sequenzierung des menschlichen Genoms wurde die Technik nach und nach unglaublich eingesetzt – um Krankheiten zu diagnostizieren, die Anfälligkeit für Krankheiten vorherzusagen und sogar Behandlungen für einige Patienten anzupassen. Aber es gibt ein Problem: Einige Krankheiten weigern sich immer noch, ihre Geheimnisse preiszugeben, egal wie intensiv Wissenschaftler das Genom eines Patienten untersuchen. Unsere eigene Emily Mullins erklärt warum.

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In Elon Musks AI Mind-Merge Vision
Über Elon Musks Wunsch, Mensch und Maschine zu verschmelzen, sind weitere Details bekannt geworden. Sein Neuralink-Projekt wurde letzten Monat skizziert, aber Musk und sein Team sprachen mit Wait But Why als Teil eines Tauchen Sie mit 36.000 Wörtern in das Thema ein . Das Unternehmen plant, mikrometergroße Geräte zu bauen, die Gehirnsignale lesen – ein technisches Problem, wie es heißt – und schweren Hirnverletzungen helfen … in etwa vier Jahren. Wenn das funktioniert, kann es Geld und eine behördliche Genehmigung für eine größere Vision verdienen: eine Schnittstelle mit hoher Bandbreite zu ... digitalen Verbesserungen, von der Musk sagt, dass sie 8 bis 10 Jahre entfernt ist.

Die wahre Flugauto-Beschränkung könnten Sie sein
Ihnen wurden fliegende Autos versprochen, und tatsächlich könnten Sie sie bekommen – wenn Sie sich trauen. AeroMobil hat enthüllt sein erstes marktreifes fliegendes Auto, das 3.0, und die Auslieferung beginnt 2020 (obwohl es Sie 1 Million US-Dollar kosten wird). Inzwischen hat Lilium gezeigt dass sein vollelektrisches zweisitziges Lufttaxi wirklich fliegt. Großartig, also, wer will mitfahren? Nun, ein Umfrage der University of Michigan bringt die Antwort so ungefähr auf den Punkt: Obwohl die meisten Amerikaner sich große Sorgen um die Sicherheit fliegender Autos machen, würden die meisten sie am Ende doch gerne nutzen. Ihr erster Flug kann also auf Tapferkeit hinauslaufen.

Zehn faszinierende Dinge

Ein weiterer Tag, ein weiterer Klimameilenstein. Diese Woche das Mauna Loa Observatorium auf Hawaii verzeichnete den allerersten CO2-Messwert von über 410 Teilen pro Million .

Der neueste KI-Assistenten-Trick von Google Home: Er kann die Stimmen von sechs Personen unterscheiden . (Aber es reagiert immer noch auf Fremde, also ein anderes Burger King Beleg ist möglich .)

Wikipedia-Redakteure müssen einen Weg finden, gute Quellen von schlechten zu unterscheiden, um sie auf den Seiten der Enzyklopädie zu verwenden. Aber im Moment, argumentiert Outline, ist dieser Prozess ein Chaos .

Hier ist eine interessante Idee, um Emissionen zu reduzieren und die Welt zu ernähren: Wie wäre es mit einer Fleischsteuer? ?

Die chinesische Firma LeEco versuchte, die US-Gadget-Szene mit preisgünstiger Hardware zu überrumpeln. Aber, wie ein Bericht von Gizmodo enthüllt, ist das Unternehmen in die Brüche gegangen .

Könnte ein GitHub für die Wissenschaft, basierend auf dem Open-Source-Repositorium für Computercode, tragen dazu bei, den Work-in-Progress-Charakter der akademischen Forschung zu verstärken ?

Die elektrische Stimulation des Gehirns kann Ihre kognitiven Fähigkeiten steigern – wenn Sie das richtige Timing erwischen. Mach dir keine Sorge, weil eine KI diesen Teil für Sie erledigen kann .

Bisher war Kohle der Erzfeind der Umweltschützer. Als nächstes steht Erdgas auf der Liste .

WeChat ist Chinas beliebteste Messaging-App. Und, sagt BackChannel , ein mächtiges Instrument zur öffentlichen Überzeugung, das Trump geholfen hat, Stimmen zu sammeln.

In einem Betonbunker unter den Feldern von Fürstenfeldbruck, Deutschland, wird ein unglaubliches Laser-Rig gebaut Messen Sie die seismologischen Drehungen und Wendungen des Planeten .

Zitat des Tages

„Die BBC sagte mir, es sei zu intellektuell. Wenn du das von der BBC hörst, wo gehst du dann hin?'

— June Cohen, ehemalige ausführende Produzentin bei TED Media, beschreibt wie sich die legendären Vorträge des Konferenzveranstalters für das Fernsehen als schwer zu verkaufen erwiesen.

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