KI, die beschreibt, wie Hefe funktioniert, wird Wissenschaftlern helfen, die Biologie besser zu modellieren

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet 13. März

Ein maschineller Lernalgorithmus beschreibt vollständig, wie die Zellen funktionieren, und könnte uns dabei helfen, die medizinische Forschung genauer zu simulieren.

Hintergrund: Nahezu alle KI-Systeme sind Black Boxes – Algorithmen, die wir nicht untersuchen können. Das ist zum Beispiel für Technologiefirmen, die Bilderkennung betreiben, in Ordnung, aber Biologen möchten gerne verstehen, was Algorithmen tun, oder es ist schwer zu wissen, ob man ihnen vertrauen soll.

Die Nachrichten: IEEE-Spektrum berichtet, dass Forscher alle Funktionen der Bierhefe – eines gut untersuchten einzelligen Organismus – einem neuronalen Netzwerk zugeordnet haben. Dadurch verstehen sie, wie die KI biologisches Verhalten beschreibt, und machen sie zu einem zuverlässigen Forschungswerkzeug.

Warum es wichtig ist: Der Algorithmus hat den Forschern bereits neue Einblicke in die Zellbiologie der Hefe verschafft. Auf menschliche Zellen angewendet, könnte es Fortschritte antreiben, indem es Forschern ermöglicht, personalisierte Behandlungen zu simulieren und neue Medikamente zu entdecken.

Aber: Der Übergang von Hefe zu menschlichen Zellen wird schwierig sein. Und das gleiche Problem, das Informatiker nervt – der Bedarf an Daten – wird medizinische Forscher frustrieren, die versuchen, komplexe menschliche Modelle zu verfeinern. Natürlich könnten wir eines Tages in der Lage sein, Genome einfach auf Computerbildschirmen zu entwerfen.