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KI-Startup sagt, es habe Captchas besiegt
Captchas, dieses schwer zu lesende Wirrwarr aus Buchstaben und Zahlen, das viele Websites verwenden, um Spammer und automatisierte Bots abzuwehren, sind für Computer nicht unbedingt unmöglich. Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz namens Stellvertreter sagt, dass seine Technologie in mehr als 90 Prozent der Fälle zahlreiche Arten von Captchas lösen kann.
Problem gelöst : Ein Screenshot zeigt die Software von Vicarious, die ein Yahoo Captcha analysiert und löst.
Es ist nicht das erste Mal, dass es Informatikern gelungen ist, diese Methode der Trennung von Mensch und Maschine zu täuschen. Vicarious sagt jedoch, dass seine Technik zuverlässiger und nützlicher ist als andere, da keine Berge von Trainingsdaten erforderlich sind, um Buchstaben und Zahlen konsistent zu erkennen. Es braucht auch nicht viel Rechenleistung. Vicarious tut dies mit einem visuellen Wahrnehmungssystem, das die Fähigkeit des Gehirns nachahmen kann, visuelle Informationen zu verarbeiten und Objekte zu erkennen.
Der Zweck geht weit über Captchas hinaus: Vicarious hofft, irgendwann Systeme verkaufen zu können, die problemlos Texte und Zahlen aus Bildern extrahieren (z kurz vor dem Essen, indem Sie sich Ihr Mittagessen ansehen. Alles, was Menschen derzeit mit ihren Augen tun, wollen wir automatisieren, sagt Mitbegründer D. Scott Phoenix.
Vicarious baut auf einer alten Idee auf, ein künstliches neuronales Netzwerk zu verwenden, das dem Gehirn nachempfunden ist und Verbindungen zwischen künstlichen Neuronen aufbaut (siehe 10 bahnbrechende Technologien: Deep Learning ). Ein großer Unterschied im Ansatz von Vicarious, sagt Mitbegründer Dileep George , ist, dass sein System mit bewegten Bildern trainiert werden kann und nicht nur mit statischen.
Vicarious hat seine Kognitionsalgorithmen so eingestellt, dass sie an der Lösung von Captchas arbeiten, um seinen Ansatz zu testen. Nachdem es sein System trainiert hatte, Zahlen und Buchstaben zu erkennen, konnte es Captchas von PayPal, Yahoo, Google und anderen Online-Diensten lösen. Das Unternehmen gibt an, dass die durchschnittliche Genauigkeitsrate je nach Captcha-Typ zwischen 90 und 99 Prozent liegt (z. Das System funktionierte am besten mit Captchas, die aus Buchstaben bestehen, die aussehen, als wären sie aus Fingerabdrücken.
Captcha steht für einen vollständig automatisierten öffentlichen Turing-Test, um Computer und Menschen voneinander zu unterscheiden. Sie wurden im Jahr 2000 von Forschern der Carnegie Mellon University erstellt und werden täglich von Millionen von Webbenutzern gelöst.
Das wird sich nicht ändern: Vicarious wird sein System nicht öffentlich veröffentlichen. Und außerdem, wie Luis von Ahn, einer der Schöpfer des Captcha, betont, haben viele Menschen im Laufe der Jahre Beweise für die computergestützte Captcha-Auflösung gezeigt. Von Ahn hat sogar einen Link zu a . hilfreich weitergegeben aufführen solcher Fälle.