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Künstliche Intelligenz wird oft überbewertet – und deshalb ist das gefährlich
Jake Belcher
Der Hype um künstliche Intelligenz erinnert für Langgedächtige immer mehr an den Dotcom-Boom.
Milliarden von Dollar werden in KI-Startups und KI-Projekte großer Unternehmen investiert. Das Problem, sagt Zachary Lipton, ist, dass die Gelegenheit von Opportunisten überschattet wird, die übertriebene Behauptungen über die Fähigkeiten der Technologie aufstellen.
Während eines Gesprächs um MIT Technology Review 's EmTech-Konferenz warnte Lipton davor, dass der Hype die Menschen für seine Grenzen blind macht. Es werde immer schwieriger zu unterscheiden, was ein echter Fortschritt und was Schlangenöl sei, sagte er.
Die als Deep Learning bekannte KI-Technologie hat sich bei der Durchführung von Aufgaben wie Bilderkennung und Sprachübersetzung als sehr leistungsfähig erwiesen und hilft jetzt dabei, alles von selbstfahrenden Autos bis hin zu Übersetzungs-Apps auf Smartphones zu betreiben.
Aber die Technologie hat noch erhebliche Einschränkungen. Viele Deep-Learning-Modelle funktionieren nur dann gut, wenn sie mit riesigen Datenmengen gefüttert werden, und sie haben oft Schwierigkeiten, sich an sich schnell ändernde reale Bedingungen anzupassen.
In seiner Präsentation hob Lipton auch die Tendenz von KI-Boostern hervor, menschenähnliche Fähigkeiten für die Technologie zu beanspruchen. Das Risiko besteht darin, dass die KI-Blase dazu führt, dass die Menschen zu viel Vertrauen in Algorithmen setzen, die Dinge wie autonome Fahrzeuge und klinische Diagnosen steuern.
Politiker lesen nicht die wissenschaftliche Literatur, warnte Lipton, aber sie lesen den Clickbait, der die Runde macht. Das Mediengeschäft, sagt er, sei hier mitschuldig, weil es nicht gut genug leiste, um zwischen echten Fortschritten auf dem Gebiet und PR-Fluss zu unterscheiden.
Lipton ist nicht der einzige Akademiker, der Alarm schlägt: In einem kürzlich erschienenen Blogbeitrag Künstliche Intelligenz – Die Revolution hat noch nicht stattgefunden , sagt Michael Jordan, Professor an der University of California, Berkeley, dass KI allzu oft als intellektueller Joker bezeichnet wird, was es schwieriger macht, kritisch über die potenziellen Auswirkungen der Technologie nachzudenken.
Dennoch räumt Lipton ein, dass er Schwierigkeiten hat, den Hype zu brechen. Ich fühle mich wie ein Kieselstein in einem Bach, sagt er.