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Linguistische Kartierung zeigt, wie sich Wortbedeutungen manchmal über Nacht ändern
Im Oktober 2012 näherte sich der Hurrikan Sandy der Ostküste der Vereinigten Staaten. Gleichzeitig erlebte die englische Sprache ein eigenes kleines Erdbeben. Nur wenige Monate zuvor war das Wort sandig ein Adjektiv, das bedeutete, dass es mit Sand bedeckt war oder hauptsächlich aus Sand bestand oder eine hellgelbbraune Farbe hatte. Fast über Nacht gewann dieses Wort eine zusätzliche Bedeutung als Eigenname für einen der teuersten Stürme in der Geschichte der USA.
Eine ähnliche Veränderung erfuhr das Wort Maus in den frühen 1970er Jahren, als es die neue Bedeutung von Computer-Eingabegerät erhielt. In den 1980er Jahren wurde das Wort Apfel zum Synonym für Computerunternehmen. Und später folgte das Wort Windows nach der Veröffentlichung des Microsoft-Betriebssystems einem ähnlichen Verlauf.
All dies dient dazu, zu zeigen, wie sich Sprache ständig weiterentwickelt, oft langsam, manchmal aber auch fast über Nacht. Es war schon immer schwierig, den Überblick über diese neuen Sinne und Bedeutungen zu behalten. Aber nicht mehr.
Heute zeigen Vivek Kulkarni von der Stony Brook University in New York und ein paar Freunde, wie sie diese sprachlichen Veränderungen verfolgt haben, indem sie den Korpus von Wörtern durchsucht haben, die in Datenbanken wie Google Books, Filmkritiken von Amazon und natürlich der Mikroblogging-Site Twitter gespeichert sind.
Diese Jungs haben drei Möglichkeiten entwickelt, um Änderungen in der Sprache zu erkennen. Die erste ist eine einfache Zählung, wie oft Wörter verwendet werden, mit Tools wie Google Trends. Beispielsweise stieg im Oktober 2012 die Häufigkeit der Wörter „Sandy“ und „Hurrikan“ im Vorfeld des Sturms stark an. Allerdings änderte nur eines dieser Wörter seine Bedeutung, was eine Häufigkeitszählung nicht erkennen kann.
Also haben Kulkarni und Co. eine zweite Methode, bei der sie alle Wörter in den Datenbanken nach ihren Wortarten kennzeichnen, sei es ein Substantiv, ein Eigenname, ein Verb, ein Adjektiv und so weiter. Dies zeigt deutlich eine Änderung in der Art und Weise, wie das Wort Sandy verwendet wurde, vom Adjektiv zum Eigennamen, während es auch zeigt, dass sich das Wort Hurrikan nicht geändert hat.
Die Wortartentechnik ist nützlich, aber nicht unfehlbar. Es kann die Bedeutungsänderung des Wortes Maus nicht erfassen, die beide Substantive sind. Das Team hat also einen dritten Ansatz.
Diese bildet den sprachlichen Vektorraum ab, in den Wörter eingebettet sind. Die Idee ist, dass Wörter in diesem Raum anderen Wörtern nahe stehen, die in ähnlichen Kontexten vorkommen. Zum Beispiel steht das Wort groß in der Nähe von Wörtern wie groß, riesig, enorm und so weiter.
Durch die Untersuchung des Sprachraums zu verschiedenen Zeitpunkten in der Geschichte ist es möglich zu sehen, wie sich Bedeutungen geändert haben. In den 1950er Jahren stand das Wort schwul beispielsweise Wörtern wie fröhlich und adrett nahe. Heute hat es sich jedoch deutlich bewegt, um Wörtern wie lesbisch, homosexuell usw. näher zu kommen.
Kulkarni und Co. untersuchen drei verschiedene Datenbanken, um zu sehen, wie sich Wörter verändert haben: die Reihe von Fünf-Wort-Sequenzen, die im Google Books-Korpus erscheinen, Amazon-Filmkritiken seit 2000 und Nachrichten, die zwischen September 2011 und Oktober 2013 auf Twitter gepostet wurden.
Ihre Ergebnisse zeigen nicht nur, welche Wörter sich in ihrer Bedeutung geändert haben, sondern auch, wann und wie schnell die Änderung eingetreten ist. Beispielsweise wurde das Wort Klebeband vor den 1970er Jahren fast ausschließlich zur Beschreibung von Klebeband verwendet, erhielt dann aber eine zusätzliche Bedeutung von Kassettenband.
Vor den 1950er Jahren bedeutete das Wort Kunststoff im Allgemeinen flexibel, aber die Einführung von Polystyrol machte seine Verwendung als synthetisches Polymer populär. Und vor den 1970er Jahren bedeutete das Wort Diät die von einer Person konsumierte Nahrung. Aber nach der Veröffentlichung im Jahr 1972 von Die Ernährungsrevolution von Dr. Atkins , nahm es die zusätzliche Bedeutung eines Lebensstils des Lebensmittelkonsums an.
Kulkarni und Co. haben ähnliche neuere Trends auf Twitter und Amazon mit Änderungen in der Verwendung von Wörtern wie Süßigkeiten, Streaming und Schattierungen beobachtet, die der Popularität des Spiels Candy Crush Saga, dem Phänomen des Videostreamings und der Veröffentlichung von entsprechen fünfzig Schattierungen von Grau im Juni 2012.
Das ist ein faszinierender Einblick in die Evolution der Sprache, der zeigt, wie sich unsere Sprache auf allen Ebenen und in einer Vielzahl von Medien verändert. Dieser Effekt ist besonders im Internet weit verbreitet, wo der schnelle Austausch von Ideen die Bedeutung eines Wortes über Nacht ändern kann, sagen Kulkarni und Co.
Das könnte nützlich sein, um Sprachverarbeitungsmaschinen zu bauen, die den aktuellen Jargon besser verstehen können. Aber vielleicht am nützlichsten von allem ist, dass es eine Aufzeichnung darüber liefert, wie sich die Sprache verändert hat, und einen Mechanismus zur Beobachtung aktueller Veränderungen mehr oder weniger in Echtzeit.
Ref: arxiv.org/abs/1411.3315 : Statistisch signifikanter Nachweis sprachlicher Veränderungen