Maschinelles Lernen hat genau gezeigt, wie viel von einem Shakespeare-Stück von jemand anderem geschrieben wurde

Fotografie des Shakespeare-Manuskripts AP

William Shakespeare war die meiste Zeit seines Lebens der Hausautor einer Schauspielgruppe namens King’s Men, die seine Stücke an den Ufern der Themse in London aufführte. Als Shakespeare 1616 starb, brauchte das Unternehmen einen Ersatz und wandte sich an einen der produktivsten und berühmtesten Dramatiker der Zeit, einen Mann namens John Fletcher.

Fletchers Ruhm ist seitdem erloschen. Aber 1850 bemerkte ein Literaturanalytiker namens James Spedding eine bemerkenswerte Ähnlichkeit zwischen Fletchers Stücken und Passagen in Shakespeares Stücken Heinrich der Achte . Spedding kam zu dem Schluss, dass Fletcher und Shakespeare an dem Stück zusammengearbeitet haben müssen.

Die Beweise stammen aus Studien über die sprachlichen Eigenheiten jedes Autors und wie sie auftauchen Heinrich der Achte . Zum Beispiel schreibt Fletcher oft Ihr anstatt Sie, und 'in anstatt Ihnen. Er neigte auch dazu, das Wort hinzuzufügen Herr oder still oder nächste zu einer Standard-Pentameterlinie, um eine zusätzliche sechste Silbe zu erzeugen.

Aufgrund dieser Merkmale konnten Spedding und andere Analysten vermuten, dass Fletcher beteiligt gewesen sein muss. Doch wie genau das Stück aufgeteilt wurde, ist höchst umstritten. Und andere Kritiker haben angedeutet, dass ein anderer englischer Dramatiker, Philip Massinger, tatsächlich Shakespeares Co-Autor war.

Weshalb Analysten und Historiker gerne ein für alle Mal feststellen würden, wer welche Teile von geschrieben hat Heinrich der Achte .

Betreten Sie Petr Plecháč von der Tschechischen Akademie der Wissenschaften in Prag, der sagt, er habe das Problem gelöst, indem er maschinelles Lernen verwendet habe, um die Urheberschaft von mehr oder weniger jeder Zeile des Stücks zu identifizieren. Unsere Ergebnisse unterstützen in hohem Maße die von James Spedding vorgeschlagene kanonische Aufteilung des Stücks zwischen William Shakespeare und John Fletcher, sagt Plecháč.

Der neue Ansatz ist im Prinzip unkompliziert. Algorithmen des maschinellen Lernens werden seit einigen Jahren verwendet, um charakteristische Muster in der Art und Weise zu erkennen, wie Autoren schreiben.

Die Technik verwendet einen Teil der Arbeit des Autors, um den Algorithmus zu trainieren, und einen anderen, kleineren Teil der Arbeit, um ihn zu testen. Da sich der literarische Stil eines Autors jedoch im Laufe seines Lebens ändern kann, ist es wichtig sicherzustellen, dass alle Werke denselben Stil haben.

Sobald der Algorithmus den Stil in Bezug auf die am häufigsten verwendeten Wörter und rhythmischen Muster gelernt hat, ist er in der Lage, ihn in Texten zu erkennen, die er noch nie gesehen hat.

Plecháč folgt genau dieser Technik. Zuerst trainiert er den Algorithmus, Shakespeares Stil zu erkennen, indem er andere Stücke verwendet, die zur gleichen Zeit geschrieben wurden Heinrich der Achte. Diese Stücke sind Die Tragödie des Coriolanus , Die Tragödie von Cymbeline , Das Wintermärchen , und Der Sturm .

Dann trainiert er den Algorithmus, um die Arbeit von John Fletcher zu erkennen, indem er Stücke verwendet, die er zu dieser Zeit geschrieben hat – Valentinian , Herr Thomas , Der Frauenpreis , und Bonduca .

Schließlich lässt er den Algorithmus los Heinrich der Achte und bittet es, den Autor des Textes zu bestimmen, indem es eine rollende Fenstertechnik verwendet, um durch das Stück zu scrollen.

Die Ergebnisse sind interessant. Sie stimmen Speddings Analyse zu, dass Fletcher Szenen geschrieben hat, die fast die Hälfte des Stücks ausmachen. Der Algorithmus ermöglicht jedoch einen feineren Ansatz, der zeigt, wie sich die Urheberschaft manchmal nicht nur für neue Szenen, sondern auch gegen Ende vorheriger Szenen ändert. Beispielsweise schlägt das Modell in Akt 3, Szene 2 eine gemischte Autorenschaft nach Zeile 2081 vor und stellt fest, dass Shakespeare in Zeile 2200 vor Beginn von Akt 4, Szene 1 vollständig übernimmt.

Plecháč trainierte sein Modell auch darauf, die Arbeit von Philip Massinger zu erkennen, findet jedoch kaum Hinweise auf seine Beteiligung. Die Teilnahme von Philip Massinger sei eher unwahrscheinlich, folgert er.

Das ist eine interessante Arbeit, die zeigt, wie Linguisten und Literaturanalytiker maschinelles Lernen nutzen, um unsere literarische Vergangenheit besser zu verstehen.

Allerdings steht noch viel Arbeit bevor. Als beispielsweise Bildverarbeitungsalgorithmen darauf trainiert wurden, künstlerische Stile zu erkennen, fanden Informatiker schnell heraus, wie man einen Stil extrahiert und auf andere Bilder anwendet, indem sie eine Technik verwenden, die als neuronale Stilübertragung bekannt ist. Über Nacht wurde es möglich, einem gewöhnlichen Foto den Stil eines Van Gogh oder Monet zu geben.

Das wirft die Frage auf, ob eine ähnliche Technik für Text möglich ist. Könnte es möglich sein, einen Aufsatz oder sogar einen Artikel für die MIT Technology Review zum Beispiel in den Stil von Shakespeare oder John Fletcher zu verwandeln?

Leider noch nicht, außer in der trivialen Art, Wörter wie zu ersetzen Ihnen mit 'in und so weiter. Dies liegt vor allem daran, dass die zugrunde liegende Struktur der Kommunikation von Linguisten oder ihren algorithmischen Schützlingen nicht gut genug verstanden wird.

Ref: arxiv.org/abs/1911.05652 : Relative Beiträge von Shakespeare und Fletcher in Henry VIII: An Analysis Based on Most Frequent Words and Most Frequent Rhythmic Patterns

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