Mathematisches Modell zeigt, wie sich französische Unruhen über eine riesige Welle ansteckender Gewalt ausbreiten

Clichy-sous-Bois ist ein benachteiligtes Viertel im Nordosten von Paris, in dem die Jugendarbeitslosigkeit weit verbreitet ist, die rassistischen Spannungen hoch sind und die Beziehungen zur Polizei schlecht sind. Es ist eine typische Banlieue oder Vorstadt einer großen Metropole.

Am 27. Oktober 2005 erhielt die Polizei Berichte über einen Einbruch auf einer Baustelle in der Gegend, in der sich Jugendliche versammelt hatten. Durch das Eintreffen der Ermittlungsbeamten zerstreuten sich die Jugendlichen. Zwei suchten Zuflucht in einem Umspannwerk, wo sie einen Stromschlag erlitten.

Der Vorfall löste eine außergewöhnliche Reihe von Ereignissen aus. Die Todesfälle führten zu lokalen Spannungen, und Gewalt brach aus, als Randalierer Autos und öffentliche Gebäude in Brand steckten.

Die Störung hörte hier nicht auf. In den folgenden Nächten breiteten sich die Unruhen auf andere Pariser Vororte und andere französische Städte aus. Eines Nachts wurden im ganzen Land mehr als 1.000 Autos angezündet. Die Gewalt dauerte insgesamt drei Wochen.

Eine der Ursachen war zweifellos die schwere Ungleichbehandlung, die viele junge Menschen in Teilen Frankreichs erfahren, insbesondere diejenigen aus Einwandererfamilien. Ähnliche Umstände haben vielerorts Unruhe ausgelöst.

Die französischen Unruhen unterschieden sich jedoch in wichtiger Weise von anderen Unruhen, wie denen in England im Jahr 2011, als Randalierer von einem Gebiet zum anderen zogen und dabei Gewalt verbreiteten.

In Paris waren die Randalierer jedoch auf bestimmte Gebiete beschränkt. Und das wirft eine interessante Frage auf. Wie breitete sich die Gewalt in der Stadt und im ganzen Land aus?

Heute erhalten wir eine Art Antwort dank der Arbeit von Laurent Bonnasse-Gahot von der PSL Research University in Paris und einigen Freunden, die die Ereignisse modelliert haben, um die Kräfte zu enthüllen, die am Werk sind. Diese Jungs zeigen, dass sich die Unruhen wie eine Welle durch die französische Gesellschaft ausbreiteten, was darauf hindeutet, dass die Geographie eine viel größere Rolle bei der Ausbreitung von Gewalt spielt als bisher angenommen.

Das Team begann mit einer riesigen Datenbank mit allen täglichen Kriminalmeldungen, die auf Polizeistationen in mehr als 800 Gemeinden in ganz Frankreich erfasst wurden. Dies bietet eine umfassende Zeitleiste der Ereignisse während der Unruhen. Wir erhalten also einen Datensatz, der sich aus der Anzahl der randalähnlichen Ereignisse für jede Gemeinde zusammensetzt, jeden Tag vom 26. Oktober bis 8. Dezember 2005, ein Zeitraum von 44 Tagen, der die drei Wochen der Krawalle abdeckt und sich über zwei Wochen danach erstreckt, sagen Bonnasse-Gahot und Co.

Dieser Datensatz enthüllt einige merkwürdige Ähnlichkeiten zwischen den Unruhen an jedem Ort. Zunächst scheinen die Unruhen zu einem bestimmten Zeitpunkt zu spitzen, und dann kehren die Aktivitäten zu demselben Hintergrundniveau der Gewalt zurück, das zuvor existierte. Diese Spitzen haben die gleiche Form, obwohl sie eine Vielzahl von Amplituden haben. Und an allen Stellen erscheint dieselbe Form.

Für Bonnasse-Gahot und Co. besteht die Aufgabe darin, das einfachste mathematische Modell zu finden, das dieses Verhalten in allen 800 Gemeinden reproduziert. Sie verwenden ein Anfällig-Infiziert-Genesen-Modell, das häufiger verwendet wird, um die Ausbreitung von Krankheiten zu beschreiben.

In diesem Modell beginnt eine Episode mit einer bestimmten Anzahl anfälliger Personen, von denen einige infiziert werden und anfangen zu randalieren. Die Randalierer verlassen dann diese infizierte Bevölkerung, wenn sie aufgrund von Angst, Müdigkeit, Verhaftung usw. mit den Randalen aufhören. Bonnasse-Gahot und Co gehen davon aus, dass dies mit einer konstanten Rate geschieht.

Sie gehen auch davon aus, dass diese genesenen Personen nicht mehr für erneute Ausschreitungen anfällig sind, da die Beweise darauf hindeuten, dass ein Aufstand, sobald er in einem bestimmten Gebiet beendet ist, nicht wieder aufflammt. Annahmen wie diese setzen dem Verhalten des Modells starke mathematische Grenzen, und dies simuliert genau die einzelnen Spitzenformen, die die Daten zeigen.

Als nächstes modellieren Bonnasse-Gahot und Co., wie sich Unruhen von einer Region zur anderen ausbreiten. Sie tun dies, indem sie davon ausgehen, dass anfällige Personen eher zu Ausschreitungen neigen, wenn es in der Nähe zu einer weiteren Ausschreitung kommt; und je näher das Problem, desto stärker der Einfluss.

Um eine Simulation zu starten, muss das Team einige Zahlen in das Modell eingeben. Insbesondere benötigen sie zunächst eine anfällige Population. In diesem Fall wählen Bonnasse-Gahot und Co Männer zwischen 16 und 24 Jahren aus, die keine Schule besuchen und keinen Abschluss haben. Mit anderen Worten, unzufriedene Jugendliche und solche, die wahrscheinlich arbeitslos sind. Dann setzen sie das Modell in Gang.

Die Ergebnisse sorgen für eine interessante Lektüre. Das Modell zeigt sofort, wie sich die Gewalt rund um Paris in einer Welle von Ausschreitungen ausbreitet. Wir geben dem Ausdruck „Welle der Unruhen“ eine präzise mathematische Charakterisierung und liefern eine Visualisierung der Ausbreitung um Paris herum, wobei wir die Welle auf eine zuvor nicht beschriebene Weise zeigen, sagen Bonnasse-Gahot und Co. Das Team hat ein Video produziert, um zu zeigen, wie dies geschieht.

Das Modell gibt das reale Verhalten sehr detailliert wieder und zeigt, dass die Geographie eine wichtigere Rolle spielt als bisher angenommen. Die bemerkenswerte Übereinstimmung zwischen Modell und Daten zeigt, dass die geografische Nähe eine wichtige Rolle bei der Ausbreitung der Unruhen gespielt hat, sagen sie.

Mit anderen Worten, wenn es in der Nähe zu einem Aufruhr kommt, werden die Menschen eher selbst Aufstände machen.

Tatsächlich ist das Modell so genau, dass es die erwartete Anzahl von Ereignissen in allen relevanten Bereichen vorhersagt. Es wurde jedoch auch ein Aufflammen in der Gemeinde Fleury-Merogis vorhergesagt, was in den Daten nicht erfasst wurde. Bonnasse-Gahot und Co. sagen jedoch, dass eine Durchsuchung der Polizeiaufzeichnungen ergab, dass zu dieser Zeit ein Kindergarten in Brand gesteckt worden war, dies jedoch nicht als Aufruhr aufgezeichnet wurde.

Das ist eine interessante Arbeit, die einige wichtige Einblicke in die Art und Weise liefert, wie spontane Unruhen auftreten. Trotz der modernen Kommunikationsmedien sei die physische Nähe immer noch ein wesentliches Merkmal der Verbreitung von Ideen, hier von aufrührerischen Ideen, schlussfolgern Bonnasse-Gahot und Co. Mit anderen Worten: Geographie ist wichtig.

Das Team sagt, dass das Modell zeigt, dass starke zwischenmenschliche Bindungen auch bei der Ausbreitung von Unruhen wichtig sind. Menschliches Verhalten ist nicht nur eine Folge der Eigenschaften von Individuen, sondern auch der Stärke der Beziehung, die sie zu anderen Individuen haben, sagen die Forscher.

Und schließlich weisen sie darauf hin, dass soziale Ungleichheit eine entscheidende Rolle spielt, insbesondere wenn sie sich auf bestimmte Orte konzentriert, wie es an den Orten der französischen Unruhen der Fall war.

All dies ist mit einem Modell möglich, das nur eine Handvoll Parameter hat, die an die Daten angepasst werden müssen. Bonnasse-Gahot und Co sagen, dass die Einfachheit des Modells es auf andere Beispiele spontaner Unruhe anwendbar macht.

Sie weisen auf ein ähnliches wellenförmiges Verhaltensmuster während ethnischer Unruhen in den USA und auch während Lebensmittelunruhen in Großbritannien im späten 18. Jahrhundert hin. Das deutet auf einen zugrunde liegenden Prozess hin, der diesen Beispielen von Unruhe gemeinsam ist, die das Modell zu erfassen scheint. Wir argumentieren, dass unser Ansatz einen allgemeinen Rahmen für die Modellierung spontaner kollektiver Aufstände bietet, sagen die Forscher.

Der wirkliche Test wird natürlich sein, ob ein solches Modell zukünftige Unruhen vorhersagen kann. Das ist jedoch eine schwierige Aufgabe, und eine, die erfordert, dass jemand seinen Hals herausstreckt. Irgendwelche Abnehmer?

Ref: arxiv.org/abs/1701.07479 : Epidemiologische Modellierung der französischen Unruhen von 2005: Eine sich ausbreitende Welle und die Rolle der Ansteckung

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