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Microsoft glaubt, dass KI Ihre blinden Flecken füllt, nicht Ihren Job übernimmt
Eric Horvitz, Geschäftsführer von Microsoft Research, spricht in London.
Auf den Fersen von Google hat Microsoft eine Initiative gestartet, die es Menschen und künstlicher Intelligenz ermöglichen soll, sich effektiver zu ergänzen.
Auf einer Veranstaltung in London am Mittwoch gab Microsoft bekannt, dass es ein neues Team von 100 Ingenieuren und Forschern unter dem Dach von Microsoft Research AI an seinem Hauptsitz in Redmond, Washington, zusammenbringen wird. Das Unternehmen sagt, dass es ein Versuch ist, Barrieren zwischen Menschen abzubauen, die bisher in verschiedenen Bereichen der KI gearbeitet haben. Eric Horvitz, Geschäftsführer von Microsoft Research, sagte bei der Veranstaltung, dass er der Meinung sei, dass die Initiative Microsoft auf den Weg bringen werde, die Geheimnisse des menschlichen Intellekts zu verstehen.
Ein großer Teil der Initiative besteht darin, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu verbessern. Wenn Computer menschlich sprechen können [und] die Intelligenz des IQ mit der Empathie des EQ in Einklang bringen können … dann wird jeder Mensch in der Lage sein, mit Computern zusammenzuarbeiten, erklärte Harry Shum, Executive Vice President der AI and Research Group von Microsoft. Der Schritt spiegelt eine ähnliche Ankündigung Anfang dieser Woche von Google ( 50 Smartest Companies 2017 ) wider, das sein neues Programm People + AI Research (PAIR) gestartet hat, um zu versuchen, die Art und Weise, wie Menschen und Maschinen zusammenarbeiten, zu verbessern.
Sicherzustellen, dass Mensch und KI reibungslos koexistieren können, wird für Unternehmen von enormer Bedeutung sein. Algorithmen mag man sich heute noch als einfache Helfer vorstellen, während sie in Zukunft, so heißt es oft, Arbeitsplätze stehlen werden. Aber es gibt eine Kluft zwischen diesen Realitäten, und die Wahrheit ist, dass Menschen und Maschinen noch Jahrzehnte lang zusammenarbeiten werden .
Microsoft ( 50 Smartest Companies 2017 ) sagt seinerseits, dass es sich darauf konzentrieren möchte, wie KI dazu beitragen kann, die Lücken in der menschlichen Intelligenz zu schließen, anstatt sie einfach in silico neu zu erstellen. Daher zielt das neue Team darauf ab, sich auf die kognitive Psychologie zu stützen, um Lücken im menschlichen Intellekt zu identifizieren – wie unsere Neigung, Dinge zu vergessen oder leicht abgelenkt zu werden – und diese zu nutzen, um KIs zu bauen, die die blinden Flecken ergänzen. Als Beispiel verwies das Team auf ein Projekt, an dem es arbeitet, das maschinelles Lernen verwendet, um historische medizinische Fälle zu verarbeiten und Ärzte auf potenzielle Probleme aufmerksam zu machen, die sie möglicherweise übersehen haben, wenn sie eine Diagnose stellen oder einen Patienten entlassen. Die Implikation ist, dass die KI den Menschen nicht unbedingt übernehmen, sondern ihm helfen sollte, seine Arbeit besser zu machen.
Das Unternehmen wird auch versuchen, neue Wege zu entwickeln, um seine maschinellen Lernwerkzeuge zu testen, damit sie in der realen Welt nicht durcheinander geraten, selbst wenn sie im Labor arbeiten (siehe zum Beispiel Microsofts versehentlich Neonazi-Sexbot, Tay ) und bügeln Vorurteile aus, die sich über die Datensätze, mit denen sie trainiert werden, in KIs einschleichen.
Schließlich hofft es, das heikle Problem zu untersuchen, KIs dazu zu bringen, sich selbst zu erklären. Derzeit ist es unglaublich schwierig zu verstehen, wie ein Deep-Learning-System zu einer Entscheidung gelangt ist, und das ist ein großes Problem, wenn künstliche Intelligenz zunehmend verwendet wird, um Entscheidungen zu treffen, die Menschen betreffen – von Kreditgenehmigungen bei Banken bis hin zur Strafverfolgung vor Gericht.
Ich denke, es gibt eine Menge, was getan werden kann, was nicht das ist, was wir [normalerweise] mit Erklärung meinen, sagte Horvitz als Antwort auf eine Frage von MIT Technology Review . Es könnte eher wie die Antwort auf eine Frage sein: Was wäre wenn? Was wäre bei einer medizinischen Diagnose, wenn ich keine Hepatitis gehabt hätte? Was wäre, wenn ich eine Frau gegen einen Mann wäre? Diese werden als Sensitivitätsanalysen bezeichnet, und zu visualisieren, wie robust oder wie instabil eine Empfehlung gegenüber verschiedenen Eingaben [auf diese Weise] ist, ist eine andere Art der Erklärung. Unsere Teams betrachten viele verschiedene Erklärungsdimensionen.
Letztendlich geht er jedoch davon aus, dass unsere derzeitige Nervosität, jede einzelne Entscheidung der KI zu verstehen, vorübergehend sein und nachlassen könnte, sobald wir mit der Technologie vertraut sind. Ich denke, eines Tages werden wir feststellen, dass die meisten Menschen froh sind zu wissen, dass ein Experte die Daten, die Schlussfolgerung, die Argumentation, die Maschinerie [die KI bilden] als Best Practices zertifiziert hat, sagte er. Genauso wie man einem Vergaser in seinem Auto vertraut: Man muss sich nicht jeden Morgen erklären lassen, wie er heute funktionieren soll.
(Weiterlesen: Ihr bester Teamkollege könnte eines Tages ein Algorithmus sein, Das dunkle Geheimnis im Herzen der KI, „Skype ist mehrsprachig geworden“)