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Mit seinem neuen Fotofilter kündigt Facebook seinen Plan an, KI in Ihr Telefon eindringen zu lassen
Facebook hat einen neuen KI-gestützten Filter für Ihre Fotos angekündigt – ein bescheidener Schritt, aber einer, der die großen Ambitionen des Unternehmens signalisiert, künstliche Intelligenz in jeden Aspekt seines Geschäfts zu integrieren.
Der Neue Software verwendet tiefe neuronale Netze, um Fotos und Live-Videos in Bilder umzuwandeln, die berühmten Kunstwerken ähneln. Aber nicht wie andere Produkte, die ein ähnliches Ergebnis erzielen Indem die Berechnungen an Algorithmen weitergegeben werden, die in der Cloud ausgeführt werden, führt das Angebot von Facebook tatsächlich alle Berechnungen auf Ihrem Telefon durch.
Das ist eine Notwendigkeit, um die Filter in Echtzeit anzuwenden – die Verzögerung, die durch das Senden von Daten über das Internet entsteht, würde einen Cloud-basierten Ansatz nutzlos machen. Aber es ist auch ein massives technisches Kopfzerbrechen. Facebook-Ingenieure sagen, dass dies durch die Entwicklung zweier Produkte möglich wurde: ein leichtes KI-Verarbeitungssystem namens Caffe2Go und ein speziell optimierter Satz von Modellen, die gewünschte künstlerische Effekte erzeugen, ohne Rechenaufwand zu verschwenden.
Im Wesentlichen verbrachte das Team viel Zeit damit, seine künstlerischen KI-Modelle – selbst kein neues Konzept – auszuführen, um herauszufinden, wo es Abstriche machen könnte. Dadurch konnte das Team die Größe des Modells um den Faktor Hundert verkleinern. Das Ergebnis ist eine KI-Software, die auf einem Smartphone ausgeführt werden kann, um überzeugende Ergebnisse zu liefern, während sie gleichzeitig schnell und unbeeinflusst von der Zuverlässigkeit einer Datenverbindung bleibt.
Es ist sicherlich nicht das erste Unternehmen, das KI in eine Software integriert, die auf einem Mobiltelefon läuft. Das Übersetzungstool von Google und das Gesichtserkennungssystem von Apple tun das auch. Aber die neue Facebook-Software ist beeindruckend, weil sie einen Prozess repliziert, der normalerweise so ressourcenintensiv ist.
Tatsächlich zeigt die Art und Weise, wie Facebook das Problem angegangen ist, dass der Bildfilter hier wirklich nicht die große Neuigkeit ist. Stattdessen scheint es mit Caffe2Go einen Weg gefunden zu haben, KI auf dem Gerät in weit mehr Produkte einzuführen. Das könnte in naher Zukunft die Gesten- oder Bilderkennung umfassen, und es ist nicht schwer vorstellbar, dass ein ähnlicher Ansatz zur Unterstützung der Spracherkennung oder Tonsynthese verwendet wird.
In der Tat, in einem begeisterter Beitrag über die KI-Ambitionen des Unternehmens, die heute veröffentlicht wurden, erläutert Mike Schroepfer, Chief Technology Officer bei Facebook, wie die Forschung zum maschinellen Lernen alle Ecken der Organisation erreicht. Das Unternehmen verwendet beispielsweise Computer-Vision-Tools, um den Internetzugang zu optimieren, und Spracherkennung, um realistischere VR-Avatare zu erstellen.
Er weist auch auf einige Zahlen hin, die das schnelle Tempo der Einführung von KI quantifizieren. Es hat zum Beispiel ein Tool zum Datenaustausch namens AutoML entwickelt, das es all seinen maschinellen Lernmodi – von denen es offenbar jeden Monat mehr als 300.000 testet – ermöglicht, sich gegenseitig automatisch mit neuen Erkenntnissen zu aktualisieren. Und es führt jetzt doppelt so viele KI-Experimente pro Monat durch wie noch vor sechs Monaten.
Natürlich gibt es noch einige große Hürden für KI-Systeme – darunter die Bereitstellung eines echten Sprachverständnisses , die Fähigkeit, einen Sinn darin zu erkennen, wie die reale Welt aussieht , und die Fähigkeit, vorherzusagen, wie sich reale physische Situationen entwickeln . Schroepfer sieht darin die nächsten großen Herausforderungen für die KI-Forschung. Es wird eine Weile dauern, bis diese Art von Smarts es auf Ihr Telefon schaffen – aber Facebook hat die Möglichkeit auf jeden Fall im Auge.
(Weiterlesen: Facebook , Facebook-Code , Sprachproblem der KI , Apple hinkt Google und Facebook bei der KI hinterher , Apple führt datenschutzsensitive künstliche Intelligenz ein )