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Muster der Prostitution in sozialen Netzwerken erfasst
In den letzten zehn Jahren ist das Internet zu einem immer wichtigeren Medium für den Austausch von Informationen über Prostitution geworden, sagen Luis Rocha von der Universität Umea in Schweden und ein paar Freunde. Das macht es möglich, das Netzwerk der Verbindungen zwischen Käufern und Verkäufern in einer noch nie dagewesenen Detailtiefe zu studieren. Heute veröffentlichen Rocha und Co. die Ergebnisse einer solchen Studie über Aktivitäten im Zusammenhang mit Prostituierten in Brasilien.
Die von ihnen betrachtete Community ist ein öffentliches Online-Forum mit kostenloser Registrierung, finanziert durch Werbung, in dem Männer ihre sexuellen Begegnungen mit weiblichen Escorts bewerten und kategorisieren. Die Community erscheint groß mit über 10.000 Käufern und mehr als 6000 Verkäufern, die alle anonyme Spitznamen verwenden. Die Studie umfasst einen Zeitraum von 6 Jahren von der Gründung der Gemeinschaft im Jahr 2002 bis 2008.
Die Studie liefert sowohl erwartete als auch unerwartete Ergebnisse. Zu den erwarteten Ergebnissen gehört die Entdeckung, dass die geografischen Verbindungen zwischen Käufern und Verkäufern eher als quadratisches Gesetz als als Potenzgesetz variieren, wie in vielen anderen internetvermittelten Netzwerken. Das ist nicht so schwer zu erklären, da Käufer oder Verkäufer zueinander reisen müssen.
Eine weitere Entdeckung ist, dass eine hohe Bewertung für eine bestimmte Sexarbeiterin ein guter Prädiktor für hohe Bewertungen in der Zukunft ist. Dies ist die Art von Rich-Werbe-Reicher-Effekt, der in vielen Internetphänomenen zu sehen ist (auch als Matthew-Effekt bekannt). Durchschnittliche oder schlechte Bewertungen scheinen jedoch keine Auswirkungen auf zukünftige Bewertungen zu haben.
Natürlich neigen Käufer dazu, häufiger höher bewertete Sexarbeiterinnen einzusetzen. Und über kurze Zeiträume lässt sich dies an den Daten ablesen. Betrachten Sie jedoch längere Zeitskalen und der Effekt lässt nach. Das liege wahrscheinlich daran, dass Sexarbeiterinnen nicht lange in ihrer Arbeit bleiben, sagen Rocha und Co.
Unerwarteterweise unterscheidet sich das Netzwerk durch dieses Verhalten auf subtile Weise von herkömmlichen skalierten freien Netzwerken.
Das könnte sich als bedeutsam herausstellen. Zur Verbreitung von Krankheiten wurde viel Arbeit geleistet, und ein wichtiger Faktor ist die Art des Netzwerks, in dem die Infektion stattfindet.
Der Beweis von Rocha und Co. ist, dass sich das reale Netzwerk von Verbindungen zwischen Käufern und Verkäufern auf dem Sexmarkt von herkömmlichen größenfreien Netzwerken unterscheidet (obwohl das etwas genauer überprüft werden muss).
Bleibt also die Frage: Welche Auswirkungen hat dies auf die Verbreitung von Geschlechtskrankheiten?
Ref: arxiv.org/abs/1003.3089 : Informationsdynamiken prägen die sexuellen Netzwerke der internetvermittelten Prostitution