Podcast: In der KI des Betrachters

Vorstellungen darüber, was Schönheit ausmacht, sind komplex, subjektiv und keineswegs auf körperliche Erscheinungen beschränkt. Obwohl es schwer fassbar ist, will jeder mehr davon. Das bedeutet Big Business und zunehmend Menschen, die Algorithmen nutzen, um ihr ideales Selbst in der digitalen und manchmal physischen Welt zu erschaffen. In dieser Folge untersuchen wir die Beliebtheit von Schönheitsfiltern und setzen uns mit jemandem zusammen, der davon überzeugt ist, dass seine Software Ihnen zeigen wird, wie Sie sich in ein besseres Leben begeben können.

Wir treffen:

• Shafee Hassan, Gründerin von Qoves Studio
• Lauren Rhue, Assistenzprofessorin für Informationssysteme an der Robert H. Smith School of Business

Kredite

Diese Episode wurde von Tate Ryan-Mosley berichtet und von Jennifer Strong, Emma Cillekens, Karen Hao und Anthony Green produziert. Wir werden von Michael Reilly und Bobbie Johnson herausgegeben.

Abschrift

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[Montage von Liedern über Schönheit]

Stark: Schönheit war schon immer eine der größten Obsessionen der Gesellschaft. Und solange wir es verehrt haben, haben wir auch Wege gefunden, es zu ändern und zu verbessern. Von Make-up und Kleidung ... bis hin zu Airbrush-Fotos ... oder einem chirurgischen Nip and Tuck. Und nun? KI.

[Montage einer Berichterstattung über Schönheitsfilter]

[Ton von einer Apple-Keynote mit Foto-Augmentation, bei der Frauen dazu gebracht werden, mehr zu lächeln. Publikum jubelt]

Stark: Sie wissen es vielleicht nicht ... aber diese Technologie ist direkt an Ihren Fingerspitzen. In den Beauty-Filtern auf Ihrem Telefon und in den sozialen Medien. Die Technologie ist so gut darin geworden, zu erkennen, wo sich Ihre Augen, Nase und Kinnpartie befinden, dass es einfacher denn je ist, diese Funktionen anzupassen. Mit einem einfachen Wischen können Sie den Bogen Ihrer Augenbraue optimieren oder die Kurve Ihrer Lippen abstimmen und Ihr „Idealbild“ konstruieren.

Es ist möglich, dass es bis zum nächsten Jahr 45 Milliarden Kameras auf der Welt geben wird … zusammen mit immer mehr Möglichkeiten, KI zum Analysieren, Markieren, Bearbeiten und Priorisieren dieser Bilder zu verwenden. Unternehmen wie Microsoft, NVIDIA und Face++... haben alle öffentlich veröffentlichte Produkte, die Schönheit in irgendeiner Weise messen sollen. Es gibt sogar KI-gesteuerte Systeme, die versprechen, sich Bilder Ihres Gesichts anzusehen, um Ihnen zu sagen, wie schön Sie sind – (oder nicht) – und was Sie dagegen tun können.

Hassan: Wir zeigen Ihnen also, wonach der Algorithmus sucht. Und wenn Sie es ändern möchten, können Sie, wissen Sie, diese, diese Operationen anwenden.

Stark: Aber kann jeder, oder jeder Sache , Sein wirklich Objektiv über Schönheit?

Rhue: Sagen wir einfach, ich habe noch nie eine kultursensible Schönheits-KI gesehen.

Stark: Und wird diese neue Welle der Schönheitsverbesserung unsere nächste Generation mit mehr Unsicherheiten als je zuvor zurücklassen?

Veronika: In gewisser Weise sind die Filter für die psychische Gesundheit von Menschen schädlich und können für manche Menschen wirklich lähmend sein, weil sie sich damit vergleichen.

Stark: Ich bin Jennifer Strong und in dieser Folge betrachten wir die Rolle von Maschinen bei der Gestaltung unserer Schönheitsstandards und wie diese Standards uns formen.

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Veronika: Wenn ich einen Gesichtsfilter verwende, dann deshalb, weil ich bestimmte Dinge anders aussehen lassen möchte. Wenn ich also kein Make-up trage oder denke, dass ich nicht unbedingt gut aussehe, verändert der Schönheitsfilter bestimmte Dinge an Ihrem Aussehen.

Veronika: Hallo, ich bin Veronika. Ich bin 19 Jahre alt und komme aus Minnesota.

Sophia: Ich bin Sophia, ich bin 15. Und ich komme auch aus Minnesota.

Stark: Sie sind Schwestern … und begeisterte Nutzer sozialer Medien. Sie verwenden Schönheitsfilter, um ihr Aussehen auf Fotos zu verbessern. Sie zeigen meinem Produzenten Tate Ryan-Mosley einige ihrer Favoriten.

Sophia: Sehe ich so aus? Nein. Kein bisschen.

Tate: Beschreiben Sie, was Sie auf diesem Bild anders aussehen lässt?

Sophia: Es hat diese massiven Wimpern, die meine Augen schön aussehen lassen. Meine Lippen sind dreimal so groß und meine Nase kleiner.

Veronika: Mein idealer Filter. Auf Snapchat heißt er Naomi-Filter. Es reinigt Ihre Haut und macht dann Ihre Augen riesig.

Tate: Wann haben Sie angefangen, sie zu verwenden? Erinnerst du dich?

Veronika: Fünfte Klasse? Ich weiß nicht. Am Anfang war es eher lustig. Als wäre es eine Art Witz, als ob die Leute nicht versuchten, gut auszusehen, wenn sie die Filter benutzten

Sophia: Ich war es definitiv. Wie 12-jährige Mädchen, wie Zugang zu etwas zu haben, das dich nicht so aussehen lässt, als wärst du 12. Als wäre das das Coolste überhaupt.

Stark: Filter sind explosionsartig beliebt. Manche sind witzig … wie der, der Welpenohren und eine falsche Nase ins Gesicht zaubert. Andere sind gebrandet, mit Geotags versehen und es gibt auch künstlerische. Aber zweifellos die häufigste Art sind Schönheitsfilter, die das Aussehen einer Person auf einem Foto verändern, um sie attraktiver zu machen – oft durch Umformen und Umfärben ihrer Gesichtszüge.

Und die größten Fans sind junge Mädchen.

Seit Jahren … verwenden diese Schwestern fast jeden Tag Filter … Aber sie sind sich immer noch nicht sicher, was sie von ihnen halten.

Veronika: Mit Social Media im Allgemeinen. Es ist unmöglich, sich nicht mit Menschen zu vergleichen. Aber ich denke, wenn Leute solche Filter verwenden und sie es nicht offenlegen. Ich habe das Gefühl, dass dies dazu führen kann, dass Menschen unsicherer oder betroffener werden als auf einem normalen Foto, weil Sie ihre natürliche Schönheit weniger schätzen als die Schönheit, die so formuliert wurde, um sie zu machen perfekt aussehen.

Sophia: Das ist nicht normal. Das ist kein normaler Körper. // Wir fühlen uns so hübsch darin. Und es ist wie, warum..

Veronika: Gibt es so etwas wie eine Bestätigung, wenn Sie diesen Standard erfüllen? Auch wenn es nur für ein Bild ist...

[Ton aus dem TEDx-Talk: Epidemic of Beauty Sickness]

Engeln: Vor ungefähr 15 Jahren war ich ein eifriger junger Doktorand. Und ich verbrachte viel Zeit mit dem Unterrichten.

Stark: Das ist Renee Engeln, Psychologieprofessorin an der Northwestern University, die einen TEDx-Vortrag hält.

Engeln: Und je mehr ich meinen Studentinnen zuhörte, desto mehr fiel mir etwas Beunruhigendes auf. Diese aufgeweckten, talentierten jungen Frauen verbrachten erschreckend viel Zeit damit, darüber nachzudenken, ob sie darüber sprechen wollten, wie sie ihre körperliche Erscheinung verändern wollten.

Jetzt ist unsere Wahrnehmung von Schönheit kompliziert. Sie haben tiefe evolutionäre Wurzeln. Aus wissenschaftlicher Sicht ist Schönheit nicht nur erstrebenswert, sondern auch selten.

Stark: Sie untersuchte dieses Problem weiter und interviewte Frauen darüber, wie sie davon betroffen waren, ständig Bilder mit unrealistischen Schönheitsidealen zu sehen … und was sie herausfand, war … unerwartet.

Engeln: Frauen wissen, dass die Frauen, die sie auf diesen Bildern sehen, nicht repräsentativ für die allgemeine Frauenpopulation sind. Sie sind sich sehr bewusst, dass in der realen Welt niemand, niemand wirklich so aussieht … Es scheint keine Rolle zu spielen. Es reicht nicht, es besser zu wissen. Dieselbe Frau, die das zum Beispiel gesagt hat, dieser Körpertyp ist unrealistisch dünn und ihre Rippen zeigen sich, und Sie denken, ja, richtig. Sie folgte dem mit: Ich habe das Gefühl, dass ich so sein möchte.

Stark: Engeln hielt ihren Vortrag 2013 … lange vor KI-Schönheitsfiltern. Und heutzutage sehen wir nicht nur gephotoshoppte Modelle in Zeitschriften ... sondern Fotos von uns und unseren Freunden, die von Algorithmen retuschiert wurden.

Und ... es treibt eine völlig neue Industrie an ...

Hasan: Wir haben festgestellt, dass es einen Bedarf gibt, zu lernen, wie man Gesichter richtig bearbeitet. Und daraus haben wir erkannt, dass es auch einen Bedarf an der Beurteilung von Gesichtern gibt, um zu verstehen, was ein Gesicht attraktiv macht, oder um besser zu verstehen, welche Änderungen ein Gesicht im Wesentlichen besser aussehen lassen.

Stark: Shafee Hassan ist die Gründerin von Qoves Studio. Es ist nur eines von mehreren neuen Unternehmen, die neuronale Netze verwenden, um Dinge in den Gesichtern von Menschen zu erkennen, die als unattraktiv angesehen werden könnten. Er ist ausgebildeter Bauingenieur … was seiner Meinung nach seine Arbeit beeinflusst.

Hassan: Und diese Fehler tauchen immer wieder auf. Und sie sind bei bestimmten Ethnien sehr verbreitet und bei anderen weniger verbreitet, und ein Computer kann das wirklich genau erkennen, weil die Pixelwerte, die Farbwerte sehr ähnlich sind, unabhängig davon, wo Sie sie betrachten oder aus welchem ​​​​Bereich des Gesichts sie stammen .

Stark: Forscher glauben, dass Social-Media-Giganten wie Facebook, Instagram und Tik Tok alle Algorithmen verwenden, die die Attraktivität eines Gesichts messen.

Hassan: ...bestimmen oder vorherbestimmen, ob ein Inhalt erfolgreich sein wird oder nicht, und diesen Inhalt dann weiter an eine größere Anzahl von Benutzern weitergeben.

Stark: Bis heute hat niemand dies bestätigt. Was wir wissen (aus Berichten von The Intercept), ist, dass TikTok seine Inhaltsmoderatoren gebeten hat, Videos mit Menschen zu unterdrücken, die sie für unattraktiv, arm oder mit einer Behinderung halten. Ein TikTok-Sprecher sagte, diese Regeln seien ein früher, unverblümter Versuch, Mobbing zu verhindern, und seien nicht mehr in Kraft.

Und hier kommen Unternehmen wie das von Hassan ins Spiel. Aus seiner Sicht ist die Diskussion darüber, ob es richtig oder falsch ist, Bilder von Menschen aufgrund ihres Aussehens zu fördern und zu unterdrücken, irgendwie nebensächlich. Er sagt, dieses System sei die Realität und die Gesichtszüge hätten Auswirkungen auf den sozialen Status, die beruflichen Aussichten und das Einkommen. Aber er glaubt, dass sein Unternehmen diesen Prozess transparenter machen kann.

Hassan: Wir zeigen Ihnen also, wonach der Algorithmus sucht. Und wenn Sie es ändern möchten, können Sie, wissen Sie, diese, diese Operationen anwenden. Und auch das bieten wir an. Wir bieten Wege, Lösungen, und das muss nicht einmal kosmetisch sein. Schlaf kann Ihre Konturen unter den Augen verbessern, was ein Schönheitsalgorithmus Sie um etwa 0,5 Punkte bestrafen kann.

Stark: Uh-huh. Das hast du richtig gehört. Operationen, die Menschen helfen, das zu verkörpern, wonach Maschinen ihrer Meinung nach suchen. Sein YouTube-Kanal konzentriert sich genau darauf – mit Videos, die mehr als eine Million Aufrufe erhalten. Wie dieser:

[Ton aus YouTube-Video mit Hassan]

Hasan: Willkommen zur ersten Episode von Defining Beauty … In der ich versuche, auf möglichst objektive Weise zu untersuchen, was ein Gesicht attraktiv macht.

Stark: Und sie bieten detaillierte Berichte über diese wahrgenommenen Mängel.

Hassan: Idealerweise sollten menschliche Augen eine Augenbreite voneinander entfernt sein … hier ist ein Artikel über ein Experiment aus dem Jahr 2008, in dem es speziell um den Pupillenabstand zwischen den Augen ging und wie sie die Attraktivität beeinflussen.

Stark: Er sieht die Chirurgie als einen größeren Teil unserer Zukunft, insbesondere da die Bedeutung unseres Online-Images wächst.

Hassan: Der springende Punkt ist, dass wir klarstellen wollen, wie Menschen eine Operation als ein positiveres Instrument der sozialen Mobilität ansehen, weil Ihr Aussehen die Art und Weise beeinflusst, wie Sie behandelt werden, wie viel Geld Sie verdienen, wie sich Ihr sozioökonomischer Status verbessern oder verringern kann. Wenn Sie einen deformierten Kiefer haben, werde ich Ihnen nicht sagen, dass Sie schön sind, so wie Sie sind. Und ich denke, Sie sollten dies korrigieren lassen, da Untersuchungen gezeigt haben, dass eine Deformität des Kiefer-Halswirbelsäulenwinkels von etwa 130 Grad oder mehr von der großen Mehrheit der Laien-Bewerter sehr streng als sehr unattraktiv eingestuft wird. Also, so wie die Idee dieser politisch korrekten Art von Schönheit, Schönheit ist etwas, das ich irgendwie annehmen möchte, auch wenn es umstritten ist. Ich habe das Gefühl, dass viele Leute dem zustimmen, was ich sage. Und das ist offensichtlich der Grund, warum ich eine Plattform habe.

Stark: Ich habe Hassan gefragt, ob er für diese Arbeit viel Kritik erhalten hat.

Hasan: Lustigerweise bekam ich die schärfste Kritik von meinen Freunden und meiner Familie, als ich anfing, und nie Kritik aus dem größeren Internet, äh, die Leute waren sehr neugierig auf die Technologie. Dies wirft einige Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf, aber natürlich tun wir unser Bestes, um alles so sicher wie möglich zu halten. Es wirft einige Bedenken auf, ähm, ich nehme an, ein übergreifendes Gefühl der Kontrolle, wissen Sie, den Leuten zu sagen, dass dies mit Ihrem Gesicht nicht stimmt, bla, bla, bla

Stark: Aber Schönheitsalgorithmen verfügen über werden heftig kritisiert, weil sie Rassismus und Altersdiskriminierung aufrechterhalten. Im Jahr 2016 veranstalteten Microsoft und NVIDIA beispielsweise einen Schönheitswettbewerb mit einem KI-Richter. Und von 6.000 Einsendungen waren fast alle der 44 Gewinner weiß.

Hasan: Nun, eines der großen Probleme mit Schönheitsalgorithmen ist, dass sie normalerweise mit kaukasischen Gesichtern im Trend liegen. Und so bestrafen sie, äh, Gesichter mit nicht-eurozentrischen Merkmalen sehr hart, weil sie nicht mit dieser Art von Merkmalen trainiert sind. Nun, eines der Dinge, als wir unseren Algorithmus entwickelten, war, ihn mit so vielen verschiedenen Gesichtern wie möglich zu trainieren. Ich habe immer geglaubt, dass attraktive Menschen eine eigene Rasse sind. Und so transzendieren ihre attraktiven Merkmale eine eurozentrische oder eine kaukasische oder eine afrozentrische oder was auch immer zentrische Sie betrachten möchten. Scharfe Kiefer, scharfe Wangenknochen, mageres Gesichtsfett, so etwas ist keine eurozentrische Sache. Das ist nur eine Sache der Biologie.

Stark: Und Hassan bezieht seine „Inspiration“ aus dem zutiefst dystopischen Film der 90er Jahre Gattaca .

[Sounds aus dem Kinotrailer für Gattaca]

Hasan: So Gattaca ist sehr wirkungsvoll, weil viele Menschen nicht die genetisch begabtesten sind. Und das geht auf die Idee zurück, dass die Promis an der Spitze stehen, die gutaussehenden, attraktiven Leute an der Spitze, nur weil sie genetisch begabt sind. Ich glaube nicht ganz, dass sie so dorthin gekommen sind. Ich denke, vieles davon hat mit ein bisschen Hilfe durch eine Operation, ein bisschen Hilfe durch die Ernährung, ein bisschen Hilfe von Weltklasse-Trainern zu tun. Das sind Dinge, über die sie niemals sprechen werden, aber es ist Teil der Illusion, unerreichbar zu sein und vom gewöhnlichen Menschen abgehoben zu sein. So Gattaca ist der beste Inbegriff, die beste Darstellung dessen, worum es in unserem Unternehmen geht.

Stark: Während ich über diese Geschichte berichtete, beschloss mein Produzent Tate, sein Gesichtsanalyse-Tool auszuprobieren. Und zuzusehen, was sich als nächstes entfaltet, bereitet mir extrem Unbehagen.

Ich hatte diese Erfahrung vor ein paar Jahren auf einer Messe … und obwohl ich wusste, dass es eine Spielerei war … hat es immer noch Ängste in meinen Kopf gepflanzt. Und jetzt auf diesem Zoom-Bildschirm? Es geht über Panikmache und überteuerte Gesichtscreme hinaus… dieses Tool empfiehlt Nadeln und Messer…

Hasan: So, wir sind auf der Website Und soweit so gut, wir scrollen nach unten. Das ist also dein, ähm, Bild. Wir können es hochladen. Ich bin kein Roboter… Hier. Hier. Richtig, und das sind die Fehler, die der Computer erkennt.

Hasan: Vertiefte Nasolabialfalten. Das sind diese Linien hier, und das liegt daran, dass du lächelst … Depressionen unter der Augenkontur, die definitiv hier sind … die Region sinkt einfach sofort. Und dann geht es wieder nach oben, wenn es zu den Wangenknochen kommt. Daher ist die Kontur bei attraktiven Gesichtern im Allgemeinen inline. Es ist bündig mit den Augen, also leichte, leichte Augenringe. geschwollenes unteres Augenlid, dem ich zustimme Dieses Augenlid ist aus irgendeinem Grund definitiv sehr geschwollen, aber dieses ist es nicht. Das ist also, was es abgeholt wird, anstatt 0,5 oder 0,58, was anständig stark ist. ein nasales Jugal-Fettpolster, äh, das ist dieses Polster hier, es ist sehr klein. Und bei diesen 0,3, was meiner Meinung nach richtig ist, mache ich mir keine großen Sorgen darüber, dass der Computer denkt, dass Sie eine Epicanthic-Falte haben, die ein asiatischer Monolid ist, wie sie es nennen ... und das liegt wahrscheinlich daran, dass Ihr Oberlidfett bedeckt ist viel von Ihrem oberen Augenlid. Also sieht es im Grunde genommen das Ganze als ein Augenlid.

Stark: Lassen Sie uns hier die Pause-Taste drücken, um etwas Kontext zu haben … so seltsam es für mich ist, meinen Freund und Kollegen so zu beschreiben …. Sie können Tate nicht sehen. Also, mit ihrer Erlaubnis … los geht’s: Sie ist groß, blond, hat diese großen blauen Augen, starke Wangenknochen und ein riesiges Lächeln … sie ist auch jung, zweistellig jünger als ich … und was diese Genetik angeht? Sie ist die Tochter eines Profisportlers.

Aber wir hören Empfehlungen, was sie tun kann, um ihre vermeintlichen Fehler zu beheben … einschließlich verschiedener Arten von Schönheitsoperationen … und ich kann nicht umhin zu denken, wie hart dieses Werkzeug den Rest von uns beurteilen könnte … besonders jemanden, der nicht jung ist und weiß.

Stark: Wir machen eine kurze Pause, aber zuerst … Unsere Freunde von der Financial Times haben ihren Podcast „Tech Tonic“ neu gestartet. Finden Sie heraus, wie ein Gerät wie Ihr Fitbit möglicherweise als erstes von einer Covid-Erkrankung erfährt ... oder was Kartellgesetze für einen Räucherfischspezialisten bedeuten ... Innovationsredakteur John Thornhill führt uns in Notaufnahmen, Kreuzfahrtschiffe und Klassenzimmer Entdecken Sie, wie Technologie unsere Welt verändert hat ... und was das für uns bedeutet.

Alle fünf Folgen sind ab sofort verfügbar, wo immer Sie Ihre Podcasts erhalten ... suchen Sie einfach nach Tech Tonic.

Wir kommen zurück … gleich danach.

[MITTELROLLE]

Stark: Was bedeutet es, bereits fehlerhafte Schönheitsideale anzunehmen … die uns größtenteils von uns selbst auferlegt wurden … und stattdessen? Geben Sie dieses Durcheinander an Algorithmen ab, die noch fehlerhafter und mit Vorurteilen übersät sind und die eurozentrischen Merkmale weiter verstärken das Definition dessen, was schön ist ...

Ob das ein Instagram-Filter ist, der Augen größer macht… Haut glatter und Kinnlinien schärfer macht… Oder eine Software, die darauf hinweist, wie Ihre Merkmale die standardisierte Marke verfehlen…

... und so riefen wir einen Forscher an, der untersucht, wie sich Technologie auf unsere Entscheidungen auswirkt.

Rhue: Und ich habe mir die Gesichtserkennungstools angesehen, die da draußen waren, um zu versuchen, die Bilder besser zu verstehen. Und da wurde mir klar, dass es Bewertungsalgorithmen für Schönheit gibt.

Stark: Lauren Rhue ist Professorin an der School of Business der University of Maryland.

Rhue: Und ich dachte, das scheint unmöglich. Schönheit liegt ganz im Auge des Betrachters. Es gibt all diese unterschiedlichen kulturellen Standards, die mit Schönheit zu tun haben. Wie kann man einen Algorithmus trainieren, um festzustellen, ob jemand schön ist oder nicht?

Stark: Diese Art des Scorings unterscheidet sich von dem, was Hassan tut ... aber beide verwenden dieselbe Technologie.

Rhue: Nun, du lädst ein Bild hoch und sie sagen dir bei einer Punktzahl von null bis 100, wie schön diese Person ist. Sie, die Arbeit, die ich schreibe, sehen sich Face Plus Plus an, und sie teilen sie in eine männliche und eine weibliche Partitur auf. Also finden Frauen diese Person schön, 85 von 100, während Männer sie vielleicht 90 von 100 finden.

Stark: Es ist größtenteils unklar, welche Unternehmen Beauty-Scoring-Algorithmen verwenden … aber für diejenigen, die es wollen, stehen sie leicht zum Verkauf. Zum Beispiel ist einer der größten Spieler in diesem Bereich – Face Plus Plus, im Besitz des chinesischen Tech-Einhorns Megvii – dessen Beauty-Scoring-Funktion als Teil seines Gesichtserkennungssystems verfügbar. Instagram und Facebook haben die Verwendung solcher Algorithmen bestritten. TikTok und Snapchat lehnten eine Stellungnahme ab … aber Rhue sagt, dass nur die Empfehlungsalgorithmen selbst oft die Attraktivität messen … unabhängig davon, ob sie das beabsichtigt haben.

Rhue: Nun, wenn Sie sich ansehen, was Instagram will, werden es im Wesentlichen Modelle sein, richtig? Sie werden nicht viele verschiedene Arten von Gesichtszügen und -ausdrücken sehen. Und, und das wird diese Vorstellung von Schönheit verewigen, weil, ähm, wegen des Mangels an Vielfalt bei dem, was man auf Instagram sieht, und was auf Instagram extrem beliebt ist

Stark: Mit anderen Worten, die Bilder, die von den Benutzern als die schönsten beurteilt werden, bekommen die meisten Likes … und das ist es, was anderen empfohlen wird …

Rhue: Wir grenzen die Art der Bilder ein, die für alle verfügbar sind.

Stark: Wenn Sie das mit Menschen kombinieren, die diese Schönheitsfilter allgegenwärtig auf ihre Fotos anwenden, führt dies zu etwas, das als Instagram-Gesicht bezeichnet wird, eine besondere Ästhetik, die in den sozialen Medien priorisiert und belohnt wird. Und es hat einen neuen idealisierten Look geschaffen, der die Plattform dominiert.

Rhue: Ich verstehe, dass es eher ein Unterhaltungswert ist, warum wir Schönheitsfilter haben, aber unsere Wahl der Schönheitsfilter wird definitiv von der Kultur beeinflusst, oder? Informiert durch die Schönheitsstandards. Und oft gibt es eurozentrische Schönheitsstandards, und das sieht man an einigen der Probleme mit der Gesichtserkennung, die immer wieder auftauchen. Die Tatsache, dass Menschen mit sehr dunkler Haut beim Zoomen buchstäblich ihre Haut verlieren können. Für asiatische Gesichter, deren Augen ursprünglich nicht von Kameras gesehen wurden. Richtig? Und das liegt daran, dass viele der Schönheitsfilter dazu da sind, Ihre Augen größer erscheinen zu lassen. Und ein Teil davon ist, dass die Leute das wollen. Und da kommt meiner Meinung nach das Huhn und das Ei ins Spiel. Wie wollen Sie diese Vorstellung von Schönheit erweitern, weg von nur eurozentrischen Schönheitsstandards, wenn wir diese Schönheitsfilter sehen, die bestimmte Eigenschaften als attraktiver als andere aufrechterhalten? .

Stark: Soziale Medien sind bekanntermaßen ausgrenzend, ebenso wie die Schönheitsindustrie. Aber das ist KI auch.

Rhue: Ich interessierte mich natürlich dafür, ob man diese kulturellen Vorurteile in den Algorithmen erkennen kann. Und natürlich können Sie. Sagen wir einfach, ich habe noch nie eine kultursensible Schönheits-KI gesehen.

Stark: Die Forschung von Rhue ergab, dass Frauen mit hellerer Haut und Haaren durchweg als attraktiver eingestuft wurden als Frauen mit dunklerer Haut und Haaren. Und auch Filter, die Gesichtserkennung verwenden, haben wahrscheinlich eine gewisse rassistische Voreingenommenheit eingebaut. Und die Folgen gehen weit über die digitale Welt hinaus.

Rhue: Ich denke, wir sollten sehr vorsichtig sein, wenn wir über Wahlmöglichkeiten im digitalen Raum nachdenken. Ich meine, es gibt umfangreiche Studien, die gezeigt haben, dass die Reihenfolge, in der man jemandem etwas empfiehlt, seine tatsächlichen Vorlieben verändert. Da wir also all diese, äh, Empfehlungsalgorithmen und diese Tools zur Entscheidungsunterstützung haben, die uns dabei helfen, herauszufinden, was wir kaufen oder wie wir uns in den sozialen Medien positionieren sollen, ändert sich, was wir glauben, dass wir wollen.

Stark: Und sie glaubt, dass die Anwendungen von KI in der Schönheitspflege von der Tech-Community weitgehend übersehen werden.

Rhue: Es ist einfach nicht etwas, worüber wir wirklich reden. Und ich denke, das spricht für die Bedeutung der Vielfalt in diesem Bereich. Viele Leute sagen, na ja, Schönheit ist einfach nicht wichtig, weil wir Techniker sind und wir objektiv sind. Aber natürlich, ich meine, Schönheit ist diese riesige Industrie... sie hat so einen Einfluss auf die Menschen. Und die Idee, dass es nicht mehr Forschung gibt, ist wirklich interessant für mich.

Stark: Nächste Folge... wir blicken in die Zukunft des digitalen Bezahlens.

Omar Farooq: Wir glauben, dass es einen Weg nach vorne gibt, auf dem Geld selbst intelligenter sein kann. Sie können also die Münze tatsächlich programmieren und sie kann steuern, an wen sie geht. Das ist also in den heutigen zentralisierten Systemen nicht wirklich möglich. Dies kann nur in einem dezentralen, Smart Money-fähigen System erfolgen.

Stark: Diese Folge wurde von Tate Ryan-Mosley berichtet und von mir, Emma Cillekens, Karen Hao und Anthony Green produziert. Wir werden von Michael Reilly und Bobbie Johnson herausgegeben.

Danke fürs Zuhören, ich bin Jennifer Strong.

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