211service.com
Quantcast Corporation
Name: Quantcast Corporation
Verwendet Techniken des maschinellen Lernens, um Werbetreibenden detaillierte demografische Informationen über Online-Zielgruppen bereitzustellen. Das Unternehmen hofft, Medienunternehmen zur Übermittlung von Verkehrsdaten zu ermutigen, indem es kostenlose Basisdienste anbietet.
URL: www.quantcast.com
Ort: San Francisco, Kalifornien
Telefon: (415) 738 4755
Gründungsjahr: 2006
Anzahl der Angestellten: 70
Geschäftsführung
Präsident: Paul Sutter
War: Bachelor in Elektrotechnik von der University of West Virginia. Gründer von Orbital Data, einem Unternehmen für WAN-Optimierungslösungen, das von Citrix übernommen wurde, und Gründer von Transium, einem Unternehmen für Websuche, das von Altavista übernommen wurde, wo Sutter nach der Übernahme VP of Engineering wurde.
CEO: Konrad Feldman
War: Bachelor in Informatik vom University College London. Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Intelligent Systems Laboratory, University College London. Früher Mitbegründer und CEO von Searchspace (jetzt Fortent), das Software zur Erkennung von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung entwickelte.
CTO: Damian Reeves
War: Master-Abschluss in Informatik von der University of Cambridge. Zuvor Gründer, General Manager und CTO von Zeus Technology, das sich auf Application Traffic Management und Hochleistungs-Web-Infrastruktur spezialisiert hat.
Gremium:
Konrad Feldman
Mike Hirshland
Ken Howery
Rob Hutter
Paul Sutter
Berater:
Trevor Hastie, Professor, Stanford University, Department of Statistics und Department of Health, Research and Policy
Jerome H. Friedman, Professor, Stanford University, Department of Statistics
Finanzierung:
Eine Finanzierungsrunde der Serie A im März 2007 brachte 5,7 Millionen US-Dollar von Revolution Ventures und The Founders Fund ein. 20 Millionen US-Dollar an Series-B-Finanzierung wurden im Januar 2008 von Polaris Venture Partners und The Founders Fund aufgebracht.
Technologie:
Quantcast misst die Größe des Publikums von Websites und anderen Formen digitaler Medien und bietet detaillierte demografische Informationen über dieses Publikum. Werbetreibende können diese Informationen verwenden, um Publisher zu identifizieren, z. NBC Network oder bestimmte Websites, die ihrem Zielkundenprofil entsprechen. Unternehmensquellen sagen, dass Quantcast diese Zielgruppenmessung und -analyse durch den Einsatz von maschinellen Lerntechniken erreicht, um riesige Mengen direkt gemessener Webaktivitäten zu untersuchen: Zielgruppendaten wurden von über 1 Milliarde Menschen weltweit gesammelt.
Markt:
Laut Quantcast arbeitet das Unternehmen mit über zwei Dritteln der Mitglieder der Online Publishers Association (OPA), über der Hälfte der Top 100 Werbetreibenden (die jährlich 1 Milliarde US-Dollar an Online-Ausgaben repräsentieren) und den Top 10 der digitalen Mediaagenturen der Branche zusammen. Zu den Medienpartnern gehören NBC Universal, Time Inc, ABC, Fox, MTV Networks, Hulu, Bloomberg, BBC und Reuters. Quantcast konkurriert mit Unternehmen wie comScore, Hitwise, Alexa und Compete.com, die verwandte Dienstleistungen anbieten.
Strategie:
Medienorganisationen werden ermutigt, Verkehrsdaten an Quantcast mit dem Angebot kostenloser Verkehrsmessungen, demografischer Analysen und anderer Forschungsdienste zu übermitteln. Quantcast wird bezahlt, wenn seine Echtzeittechnologie von Werbetreibenden verwendet wird, um das Publikum zu organisieren. Durch die Platzierung von Quantcast-Tags in seinen Display-Kampagnen erhält ein Werbetreibender beispielsweise demografische Profile der Nutzer, denen die Anzeigen angezeigt wurden, und derer, die darauf geklickt haben, detailliert nach Herausgeber und Platzierung. Quantcast überwacht Online-Kampagnen, Landing- und Conversion-Seiten in Echtzeit und bietet Werbetreibenden Klick-Metriken für demografische Attribute wie Alter, Einkommen, Bildung und Geografie.
Herausforderungen und nächste Schritte:
Digitale Medien werden zunehmend adressierbar – das heißt, die von uns konsumierten Inhalte, sowohl Programmierung als auch Werbung, können in Echtzeit für uns personalisiert werden. Personalisierung kann entweder durch direktes Sammeln und Analysieren von Daten über Einzelpersonen oder durch die Anwendung von Benchmarks und mathematischen Modellen erreicht werden, um bestimmte demografische Merkmale des Publikums abzuleiten. Der Vorteil des zweiten Ansatzes besteht darin, dass schneller ein größeres Publikum erreicht werden kann, da personenbezogene Daten oft nicht ohne weiteres verfügbar sind, insbesondere wenn versucht wird, neue Kunden zu identifizieren. Zwar gibt es derzeit kein anderes Unternehmen, das diese Art von Dienstleistungen so umfassend anbietet wie Quantcast, aber einige der anderen Unternehmen im Bereich Webanalyse könnten ihre Dienstleistungen erweitern, um direkter mit Quantcast konkurrieren zu können. Eine weitere Herausforderung für Quantcast besteht darin, dass Werbetreibende möglicherweise ihre Budgets von Display-Werbung abwenden und mehr für personalisiertes 1-zu-1-Massenmarketing auf der Grundlage von Daten von Einzelpersonen ausgeben. Einige der weltweit größten Einzelhändler nutzen beispielsweise Kundendaten erfolgreich für Direktmarketing-Kampagnen.
Zusammengestellt von René Reinsberg