Roboter dringen in Einkaufszentren (und Bürgersteige) in Ihrer Nähe ein

Im gehobenen Stanford Shopping Center in Palo Alto, Kalifornien, machen Leute Selfies mit einem umherziehenden Roboter, der aussieht wie eine Kreuzung zwischen Wall-E’s Freundin und R2D2. Es ist eigentlich ein K5-Roboter-Wachmann – ein 300 Pfund schwerer, mit Sensoren gefüllter Droide, der von einem Startup namens Knightscope die das Gebiet patrouilliert und verdächtiges Verhalten erkennt.

K5 ist Teil einer kleinen, aber wachsenden Zahl von mobilen Robotern im menschlichen Maßstab, die außerhalb der Grenzen industrieller Umgebungen wie Fabriken Beschäftigung finden. Sie dringen in Verbraucherbereiche wie Einzelhandelsgeschäfte, Hotels und Bürgersteige ein, um zusammen mit menschlichen Mitarbeitern Dienstleistungen zu einem Bruchteil des Preises zu erbringen, der für die Beschäftigung von Mitarbeitern für eine Vielzahl von normalerweise nicht aufregenden Aufgaben anfällt. Die Maschinen sind mit Navigationsfunktionen und Sicherheitsfunktionen ausgestattet, damit sie einfache Arbeiten autonom ausführen können, ohne Menschen zu gefährden.

Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern sie zu erweitern, sagt Steve Cousins, CEO von Savioke , das einen Zimmerservice-Roboter namens Relay herstellt, auch bekannt als Botlr.

Relay-Roboter sind derzeit in acht US-Hotels im Einsatz und machen täglich etwa 25 bis 30 Fahrten zu den Gästezimmern mit den gewünschten Artikeln wie Snacks, Zahnpasta und Paketen.

Der K5, hergestellt von Knightscope, ist ein Roboter-Wachmann.

Im Aloft Hotel in Cupertino, Kalifornien, dockt der 36 Zoll große Botlr hinter der Rezeption an, bis ein Gast nach einem Artikel ruft. Ein Mitarbeiter legt dann den Gegenstand – zum Beispiel eine Tüte Chips – in die 21-Liter-Trommel des Roboters, schließt den Deckel und gibt über seinen Touchscreen die Zimmernummer ein. Dann saust er zum Aufzug – der so modifiziert wurde, dass der Roboter ihn drahtlos herbeirufen kann –, bevor er mithilfe von Lidar- und Tiefensensortechnologie zum richtigen Raum navigiert. Der Botlr wartet, bis der Gast die Tür öffnet, bevor er seinen Deckel öffnet, um den Inhalt der Trommel zu enthüllen, und geht dann zurück zu seiner Ladestation im Erdgeschoss (wenn der Gast nicht an die Tür geht, wie es anscheinend passiert ist, als ich das Hotel besuchte, der Roboter bringt den Gegenstand einfach zurück zu seinem Dock).

Um den Mut des Botlr zu testen, schickten Cousins ​​ihn auf eine Scheinmission in der Hotellobby, während wir ihm absichtlich in die Quere kamen; es navigierte sehr gut um uns herum.

Tally, ein Roboter von Simbe Robotics, kann die Lagergänge patrouillieren und Inventuren machen.

Roboter haben sich unter Menschen gemischt mehrere Shops , darunter auch ein Target in San Francisco, wo ein Roboter namens Tally für einen Versuch verwendet wurde, bei dem er die Gänge auf und ab rollte und Bestandsprüfungen durchführte – eine hirnzerstörende Aufgabe für Menschen. Tally erkennt, wenn Produkte nicht vorrätig sind oder verschoben werden, damit die Mitarbeiter wissen, dass sie sie ersetzen müssen. Laut dem Schöpfer von Tally hat ein Startup angerufen Simbe Robotik , kann es eine Prüfung eines mittelgroßen Geschäfts in etwa einer halben Stunde mit einer Genauigkeit von 96 Prozent abschließen. Die gleiche Aufgabe würde ein Mensch 25 Stunden dauern, und das Unternehmen behauptet, dass Menschen nur zu etwa 65 Prozent genau sind.

Brad Bogolea, CEO von Simbe Robotics, sagt, dass es wichtig ist, dass die Roboter nicht bedrohlich aussehen, damit sich die Käufer wohl fühlen, wenn Roboter durch den Laden wandern.

Wir machen nichts, das wie der Terminator aussieht, sagt er. Am häufigsten fragen uns die Verbraucher, ob es sich um das Erstellen einer Karte, das Reinigen des Bodens oder um einen Sicherheitsroboter handelt.

Die Roboter von Starship fahren autonom Bürgersteige hinunter, um Pakete auszuliefern.

Es ist ein Design-Ethos, das von Starship widergespiegelt wird, einem von a Nummer von Startups versuchen, die sogenannte Last-Mile-Zustellung zu knacken, die sich typischerweise auf die Reise eines Pakets von einem Lieferzentrum zu Ihrem Haus oder Geschäft bezieht. Die sechsrädrigen selbstfahrenden Roboter von Starship haben eine Cartoon-Ästhetik, die an die neuesten von Google erinnert Selbstfahrendes Automodell . Jede verwendet neun Kameras, um auf Bürgersteigen zu navigieren und Pakete oder Lebensmittel in einer verschlossenen Kammer zu transportieren, die mit einem Code geöffnet wird, der per SMS an den Empfänger gesendet wird.

Bisher sind 15 Starship-Roboter 3.200 Meilen auf öffentlichen Bürgersteigen in Arkansas, London, Estland und der San Francisco Bay Area gefahren. Ich habe gesehen, wie einer von ihnen ein paar Runden in einem Park in San Francisco drehte, wo es lustig war, den Leuten dabei zuzusehen, wie sie doppelte Aufnahmen machten, als sie versuchten herauszufinden, was es war und wem es gehörte.

Der Relay-Roboter von Savioke – auch bekannt als Botlr – bringt kleine Gegenstände in die Zimmer der Hotelgäste.

Der Einsatz im Freien in städtischen Umgebungen ist besonders herausfordernd, sagt Allan Martinson, Chief Operating Officer von Starship. Denn die Roboter des Unternehmens müssen auf offenem Gelände mit unvorhersehbarem Gelände, Menschenmassen und Lichtverhältnissen herumfahren. Um bei allen Problemen zu helfen, auf die die Roboter stoßen könnten – wie das Überqueren eines Zebrastreifens – können sie an jedem Punkt von einem menschlichen Bediener gesteuert werden.

Wann immer Roboter mit ungeschulten Menschen interagieren, ist Sicherheit ein großes Anliegen. Um Probleme zu vermeiden, verfügen diese Roboter in der Regel über Technologien zur Hinderniserkennung und niedrige Geschwindigkeitsbegrenzungen. Savioke und Starship beispielsweise beschränken ihre Roboter auf eine Geschwindigkeit von vier Meilen pro Stunde.

Doch obwohl all diese Roboter auf einer einfachen Ebene sicher mit Menschen interagieren können, gibt es viel Raum für Verbesserungen, sagt Carnegie Mellon-Informatikprofessor Manuela Veloso , der künstliche Intelligenz und Robotik studiert. Zum Beispiel denkt sie, dass wir in der Lage sein sollten, sie durch Anweisungen und Korrekturen zu unterrichten.

Unweigerlich werden Menschen Roboter sehen, die sich zu nah an einer Wand bewegen oder sich nicht bedanken, und sie werden das Verhalten korrigieren wollen. Die Roboter müssen aus diesen Interaktionen lernen, sagt sie.

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