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SAP macht Big Data real – und in Echtzeit
Zur Verfügung gestellt von SAFT
Die folgende Ansicht vom Marktplatz wurde von SAP bereitgestellt, dem Sponsor unseres Big Data Gets Personal Business Report .
Das Thema von MIT Technology Review Geschäftsbericht – Big Data wird persönlich – passt perfekt zu SAPs Sicht auf diese wichtige neue Richtung in der Technologie . Wir betrachten Big Data als nichts Geringeres, als es den Menschen zu ermöglichen, die Welt neu zu denken, indem sie Signale verfolgen, die zuvor nicht zu verfolgen waren.
Wir nutzen Big Data bei SAP bereits, um zu verändern, wie wir arbeiten, wie wir spielen und wie wir buchstäblich am Leben bleiben. Wir helfen Sportmannschaften der Major League, Big Data zu nutzen, um das Spielerlebnis neu zu gestalten, und ermöglichen es den Fans, ihre Lieblingsspieler und Spiele mit ihren Mobiltelefonen zu verfolgen, egal ob sie zu Hause oder auf dem Fußballplatz sind. Beim Burberrys , wenn ein Bestandskunde mit Kundenkarte hereinkommt, kennt ein Vertriebsmitarbeiter seine Bestellhistorie und kann ihn auf eine auf seinen Geschmack zugeschnittene Einkaufstour begleiten. Und bald können Krebspatienten routinemäßig ihre DNA testen lassen, um die spezifische Behandlung zu bestimmen, die für ihre Erkrankung am effektivsten ist und die geringsten Nebenwirkungen hat.
Viele Leute denken bei Big Data an Big Business. Nicht SAP. Über unser Startup Focus-Programm , arbeiten wir aktiv mit jungen Unternehmen zusammen und helfen ihnen, von unseren Vorteilen zu profitieren revolutionäre HANA In-Memory Big Data Plattform . Wir stellen fest, dass einige der geschicktesten Nutzer von Big Data Startups aus fünf Personen sein können.
Und natürlich starten auch viele große Unternehmen eigene Big-Data-Projekte. Aber wenn wir Fortune-1000-CIOs nach Big Data fragen, hören wir oft dasselbe: Nun, wir haben viele Daten, aber wir haben noch keinen Weg gefunden, sie in reale Ergebnisse umzusetzen.
Der Grund? Viele Menschen haben eine extrem verzerrte Sicht auf Big Data. Sie verbinden es ausschließlich mit Hadoop und gehen davon aus, dass Big Data einfach durch die Einrichtung eines Hadoop-Clusters zu realisieren ist.
Natürlich glauben wir bei SAP fest an Hadoop, aber es adressiert nur einen Teil einer Big-Data-Strategie: die Speicherung von Daten in einem kostengünstigen Archiv, auf das oft nur in Batch-Jobs zugegriffen werden kann, die die ganze Nacht dauern können . Das Problem ist, dass es bei Big Data nicht nur um die Speicherung von Informationen geht, sondern auch darum, nützliche Erkenntnisse in Echtzeit daraus zu gewinnen. Und dafür brauchen Sie viel mehr als Hadoop.
Tatsächlich werden IT-Budgets und Innovationen bei den großen Internetunternehmen, die am meisten mit Big Data in Verbindung gebracht werden – Google, Facebook und dergleichen – meist nicht Hadoop gewidmet, sondern einer umfassenderen Plattform, die Erkenntnisse gewinnt, beschleunigt und analysiert, um ihr Geschäft zu erfüllen braucht. Sie nutzen Big Data nicht nur, um Erkenntnisse zu generieren, sondern verknüpfen diese Erkenntnisse in Echtzeit direkt mit ihren Geschäftsprozessen.
SAP HANA wurde von Dr. Hasso Plattner, Mitgründer der SAP AG und Aufsichtsratsvorsitzender, und Dr. Vishal Sikka, Vorstand Technologie und Innovation, entwickelt. In seinen zahlreichen öffentlichen Auftritten hat Dr. Sikka oft betont, dass SAP über die eigenen Grenzen hinausgehen und die kollektive Vorstellungskraft von uns allen nutzen muss, um das volle Potenzial von Echtzeit und Big Data auszuschöpfen.
Das Engagement von SAP, Big Data über die einfache Ware Hadoop hinaus zu bringen, wird durch unsere HANA-Plattform veranschaulicht, die die Vorteile einer neuen Generation von Spaltendatenbanken nutzt, die auf Multicore-Prozessoren ausgeführt werden. Das gesamte System – sowohl die Anwendung als auch die Daten – befindet sich im RAM-Speicher, und die daraus resultierenden Geschwindigkeitssteigerungen sind verblüffend. HANA-Anwender sagen uns regelmäßig, dass Datenabfragen, die früher Tage dauerten, jetzt in wenigen Minuten ausgeführt werden können Sekunden .
HANA verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Geschäfte machen. Unsere Unternehmenskunden müssen Daten nicht mehr in zwei Silos aufteilen, mit Servern für Echtzeit-OLTP und Data Warehouses für längerfristiges OLAP. Mit HANA kann die Buchhaltung Informationen zu Forderungen speichern, während Geschäftsbereiche Kundenmuster ermitteln, und das alles auf derselben Plattform.
Für Unternehmen, die auf einem globalen Markt konkurrieren, ist es von entscheidender Bedeutung, sofortige, umsetzbare Informationen zu haben, und die Unternehmenskunden von SAP haben HANA begeistert angenommen. Aber die Plattform ist so anpassungsfähig, dass selbst kleine Startups, die normalerweise nicht mit SAP in Verbindung stehen, feststellen, dass HANA Datenverarbeitungsaufgaben problemlos bewältigen kann, die herkömmliche Systeme zum Ersticken bringen würden.
Ein Beispiel ist Beenden , ein Unternehmen aus dem Silicon Valley, das HANA verwendet, um Echtzeitanalysen von Kreditkartentransaktionen durchzuführen, um betrügerische Transaktionen zu erkennen und zu blockieren, sobald sie auftreten. Das ist eine große Verbesserung gegenüber den meisten aktuellen Analyseprodukten, die nur problematische Transaktionen zur Nachverfolgung durch einen menschlichen Helpdesk kennzeichnen.
EinfachFragen , ein Startup aus Massachusetts, verwendet HANA, um es Unternehmenskunden zu ermöglichen, Fragen zu ERP-Daten in einfacher Sprache zu stellen und sofort eine Antwort zu erhalten – mit fröhlicher Stimme.
WeiterPrinzipien , ein Social-Media-Startup der nächsten Generation aus dem Silicon Valley, nutzt HANA, um Unternehmen bei der Überwachung der Effektivität und Reichweite ihrer Social-Media-Kampagnen zu unterstützen. Unternehmen können in Echtzeit lernen, was funktioniert und was nicht, und Strategien entsprechend ändern.
Und wir bei SAP sind besonders stolz auf unsere Zusammenarbeit mit MIBS , ein indisches Unternehmen, das mit Point-of-Sale-Daten von Tausenden von Apotheken arbeitet, um Frühwarnungen vor Krankheitsausbrüchen in Indien bereitzustellen – und so den Gesundheitsbehörden zu helfen, sich besser darauf vorzubereiten.
Die Gesundheit eines ganzen Landes verbessern: Gibt es eine bessere Nutzung von Big Data? Es ist eines von unzähligen Beispielen dafür, wie SAP Big Data für kleine und große Unternehmen Wirklichkeit werden lässt. Echte Daten mit echten Erkenntnissen in Echtzeit für Ihre echten Kunden. Das ist so persönlich wie es nur geht.
Dieser Artikel wurde von SAP erstellt, nicht von den Redakteuren von MIT-Technologie-Überprüfung .