Snapchat hat einen Plan, um Fake News zu bekämpfen: „Social“ aus den „Medien“ reißen

Kategorie: Nicht kategorisiert Gesendet 29. Nov

Die Messaging-Plattform hat einen pragmatischen Ansatz zur Lösung unseres Fehlinformationsproblems – aber wird es funktionieren?

Zeit war, Snapchat war praktisch eine Messaging-App. Aber seit es die Stories-Funktion hinzugefügt hat, mit der Publisher Inhalte an die Benutzer weitergeben können, befasst es sich zunehmend auch mit Medieninhalten. Jetzt, Axios Berichte dass Snapchat seine App neu gestaltet hat, um die beiden wieder auseinander zu ziehen. In einen separaten Beitrag dazu Axios , erklärt Evan Spiegel, der CEO der Snapchat-Muttergesellschaft Snap, dass der Schritt mit hohen Ambitionen verbunden ist:

Der personalisierte Newsfeed revolutionierte die Art und Weise, wie Menschen Inhalte teilen und konsumieren. Aber seien wir ehrlich: Dies hat die Fakten, unseren Verstand und die gesamte Medienbranche enorm gekostet ... Wir glauben, dass der beste Weg nach vorne darin besteht, die [Kombination aus sozialen und Medien] zu entwirren, indem wir einen personalisierten Content-Feed bereitstellen, der auf basiert was Sie sehen möchten, nicht was Ihre Freunde posten.

Um dies zu verwirklichen, sagt Spiegel, wird Snapchat damit beginnen, maschinelle Lerntricks zu verwenden, ähnlich denen von Netflix, um vorgeschlagene Inhalte für Benutzer zu generieren. Die Idee ist, zu verstehen, was die Benutzer in der Vergangenheit gerne gesehen haben, anstatt ihnen Inhalte zu präsentieren, die durch Feeds von Freunden oder Netzwerkeffekte erhöht werden. (Snap sagt nicht, welche Daten seine KI verschlingen wird, sagt es Axios nur dass dem Biest Dutzende von Signalen zugeführt werden.) Der Inhalt, der in diesem KI-gesteuerten Feed erscheint, der als Discover-Bereich bezeichnet wird, wird selbst von einem Redaktionsteam von ... warte darauf kuratiert ... eigentliche Menschen.

Klingt eigentlich ganz vernünftig. Und natürlich ist es weit entfernt von den Systemen, die Facebook eingesetzt hat, um seine Nutzer in einen Sumpf aus Fehlinformationen zu stürzen. Aber es wird interessant sein zu sehen, wie gut es in der Praxis funktioniert. Hier gibt es eine offensichtliche Sorge: dass ein Algorithmus für maschinelles Lernen seinen Benutzern einen köstlich vorhersehbaren Brei von Inhalten mit dem Löffel füttert. Spiegel sagt, dass es wichtig ist, sich daran zu erinnern, dass Menschen Algorithmen schreiben, und fügt hinzu, dass sie so gestaltet werden können, dass sie mehrere Inhaltsquellen und unterschiedliche Sichtweisen bieten.

Womöglich. Aber wir behalten uns das Urteil vor, bis diese Algorithmen funktionieren.