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Social-Media-Nachrichten werden immer komplexer, und niemand weiß warum
Die Welt der sozialen Medien erfüllt unser Leben und das unserer Kinder. Vor allem Eltern und Lehrer führen einen täglichen Krieg mit jungen Menschen über die Zeit, die sie in sozialen Medien verbringen. Es geht um das richtige Gleichgewicht zwischen Bildschirmzeit und körperlicher Aktivität.
Es gibt offensichtliche gesundheitliche Auswirkungen, wenn man 18 Stunden am Tag an einen Bildschirm klebt, die körperliche Aktivität lindern kann. Aber eine andere Befürchtung ist, dass die Art und Weise, wie junge Menschen Sprache in sozialen Medien verwenden, ein Beweis für eine Art sprachlichen Verfall ist. Die Sorge ist, dass die Verwendung von Emoticons, Akronymen und loser Grammatik ein Rezept für zukünftige Katastrophen ist. Aber ist das wahr?
Heute erhalten wir dank der Arbeit von Ivan Smirnov von der National Research University Higher School of Economics in Moskau eine Art Antwort. Smirnov hat die Komplexität von Nachrichten, die über soziale Medien gesendet werden, und die Art und Weise, wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben, untersucht. Und seine Schlussfolgerung ist ebenso überraschend wie kontraintuitiv.
Smirnov beginnt mit einem Datensatz von Nachrichten, die zwischen 2008 und 2016 von fast einer Million Menschen in St. Petersburg online gepostet wurden. Die Nachrichten wurden auf einer russischen Social-Media-Site namens VK gepostet, die Facebook ähnelt, und umfassen insgesamt mehr als eine Milliarde Wörter. Der Datensatz enthält auch das Alter der Poster sowie die Schulen, an denen sie ihren Abschluss gemacht haben.
Smirnov stellt dann eine interessante Frage: Wie hat sich die Komplexität dieser Botschaften im Laufe der Zeit verändert?
Komplexität ist ein schwierig zu messender Begriff. Sätze in sozialen Medien sind schwerer einzuschätzen als traditionelle Texte, da sie nicht immer herkömmliche Satzzeichen enthalten – Emoticons können beispielsweise manchmal die gleiche Rolle spielen wie Punkte.
Daher verwendet Smirnov die durchschnittliche Wortlänge als Proxy für die Nachrichtenkomplexität unter der Annahme, dass längere Wörter im Durchschnitt komplexere Nachrichten übermitteln. Anschließend analysiert er die Daten, um zu sehen, wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben, wie sich die Nachrichtenkomplexität einer Person mit dem Alter verändert und wie die Nachrichtenkomplexität mit dem Bildungsstand variiert, gemessen an der Schulzugehörigkeit.
Die Ergebnisse sorgen für eine interessante Lektüre. Smirnov sagt, dass die Botschaften der Menschen komplexer werden, wenn sie älter werden, bis in die 20er. Sie sei bis in die 30er Jahre relativ stabil und steige ab Anfang der 40er Jahre wieder an, sagt er. Menschen mit höherem Bildungsabschluss neigen auch dazu, komplexere Nachrichten zu schreiben.
Das überraschende Ergebnis ist jedoch, dass die Nachrichtenkomplexität im Laufe der Zeit noch stärker zugenommen hat. Wir stellen fest, dass die Komplexität von Posts ständig zunimmt und dass diese Zunahme nicht allein durch Alterung erklärt werden kann, sagt Smirnov.
Ein Teil dieses Anstiegs lässt sich durch technologische Veränderungen erklären. Smirnov verzeichnete 2011 einen besonders großen Anstieg der Nachrichtenkomplexität, der wahrscheinlich das Ergebnis einer verbesserten Benutzeroberfläche war, die es den Benutzern ermöglichte, Nachrichten einfacher zu posten.
Aber die allgemeinere Zunahme der Komplexität ist ein Rätsel. Und es ist auch dramatisch: 15-jährige Nutzer haben 2016 komplexere Beiträge geschrieben als Nutzer jeden Alters im Jahr 2008, sagt er.
Er vergleicht dies mit dem Flynn-Effekt, dem erheblichen und anhaltenden Anstieg des gemessenen IQ bei Menschen auf der ganzen Welt seit den 1930er Jahren. Der Effekt ist so groß, dass der durchschnittliche IQ der Menschen in den USA im Jahr 1930 nach modernen Maßstäben weniger als 80 beträgt (per Definition sollte der durchschnittliche IQ 100 betragen).
Niemand ist sich ganz sicher, wie es zu diesem Anstieg des IQ gekommen ist, aber mögliche Erklärungen sind bessere Ernährung, bessere Bildung, kleinere Familien, Vertrautheit mit den Tests und so weiter.
Smirnov nennt die zunehmende Komplexität von Social-Media-Nachrichten den digitalen Flynn-Effekt. Aber er bietet wenig mögliche Erklärungen an. Eine Idee ist, dass Menschen komplexere Nachrichten schreiben könnten, wenn sie sich mit der Technologie vertraut machen, aber es ist nicht klar, wie dies erklären kann, warum 15-Jährige heute komplexere Nachrichten schreiben als Menschen jeden Alters im Jahr 2008.
Hier gibt es also ein interessantes Rätsel, das Linguisten, Soziologen und Datenanalysten vielleicht Spaß daran haben, es auseinander zu bringen. Eltern und Lehrer könnten aus dieser Arbeit eine weitere Botschaft ziehen: Diese Daten deuten darauf hin, dass soziale Medien die intellektuelle Entwicklung nicht hemmen. Im Gegenteil, es scheint ihn gedeihen zu lassen. Aber noch einmal, das ist eine Schlussfolgerung, die erheblich mehr Arbeit erfordern wird, um sie zu zementieren.
Ref: arxiv.org/abs/1707.05755 : Der digitale Flynn-Effekt: Die Komplexität von Posts auf Social Media nimmt mit der Zeit zu