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Supercomputer mit mobilen Chips schlägt neue Bedrohung für Intel vor
Der weltgrößte Chiphersteller Intel kämpft, weil er den Markt für Chips für mobile Geräte verpasst hat. Jetzt kommen mobile Chips für einen Markt, den Intel lange Zeit hauptsächlich für sich alleine hatte, Supercomputer.
Supercomputer werden in Regierungen, Hochschulen und der Industrie für die Forschung zu so unterschiedlichen Themen wie Atomwaffen und potenziellen neuen Medikamenten eingesetzt. Intel-Chips treiben mehr als 90 Prozent der 500 leistungsstärksten davon an und dominieren die Server- und PC-Märkte. Aber Smartphones und Tablets werden fast alle von Chips angetrieben, die nach Designs gebaut wurden, die von der britischen Firma ARM lizenziert wurden, die der Energieeffizienz seit langem Priorität einräumt (siehe Intel Outside ).
Fujitsu sagte diese Woche, dass es ARM-basierte Prozessoren verwenden werde, um einen Nachfolger für einen bestehenden japanischen Supercomputer namens zu bauen Projekt K . Fujitsu baut die ' Post-K '-Maschine für das Riken Advanced Institute for Computational Science, das sie für die biomedizinische, Klima- und Energieforschung einsetzen will. Der Computer soll 2020 installiert und eingeschaltet werden.
Ein Ersatz für den K-Supercomputer am Riken Advanced Institute for Computational Science in Kobe, Japan, wird mit Chips gebaut, die denen in Smartphones ähneln.
Fujitsu kündigte diesen Plan auf der International Supercomputing Conference in Deutschland an, wo es weitere schlechte Nachrichten für Intel gab. Eine neue Liste der leistungsstärksten Supercomputer der Welt wurde enthüllt, und die neue Top-Maschine basiert nicht auf Intels x86-Technologie.
Die Hersteller des chinesischen TaihuLight-Systems im National Supercomputing Center in der chinesischen Stadt Wuxi verwendeten einen speziell angefertigten Prozessor, der eine nicht spezifizierte Architektur verwendet, die von den Chinesen gebaut wurde (siehe New Fastest Supercomputer Is Chinese Through and Through).
Die Leistung von Supercomputern kann anhand der Anzahl der Operationen gemessen werden, die sie pro Sekunde ausführen können, wobei eine Metrik namens FLOPS verwendet wird. TaihuLight arbeitet mit 93 Petaflops – eine Billiarde pro Sekunde.
TaihuLight hat eine verrückte Menge an Rechenleistung, aber es ist nicht genug. Und die Aussichten, Supercomputer schneller zu machen, haben in den letzten Jahren begonnen, düster auszusehen. Die Verwendung leistungsstärkerer Chips – in der Regel von Intel – diente früher dazu, vorhersagbare Gewinne beim High-Performance-Computing zu erzielen. Aber andere Faktoren, wie die Geschwindigkeit, mit der Daten innerhalb des Systems verschoben werden können, sind einschränkend geworden. Und die Stromrechnungen, die von Top-Supercomputern aufgehäuft werden, sind zu großen Kopfschmerzen geworden. Der Wettlauf um den Bau größerer Maschinen ist scheinbar an eine Wand gestoßen.
Computer, von Supercomputern bis hin zu mobilen Geräten, wurden früher immer leistungsfähiger, da Chiphersteller immer mehr und kleinere Transistoren auf Chips stopften, ein Trend, der als Mooresches Gesetz bekannt ist. Doch Transistoren schrumpfen nicht mehr so schnell und der Stromverbrauch von Chips gerät außer Kontrolle. Die Hersteller von Supercomputern haben begonnen, nach alternativen Designs zu suchen, die es ihren Maschinen ermöglichen könnten, immer schneller zu werden. Einer davon ist ARM.
Es ist eine disruptive Zeit für High Performance Computing, sagt er James Manschette , stellvertretender Dekan für Forschungsinformatik an der Harvard University. Diejenigen, die Maschinen entwerfen Innerhalb Die Power Envelope mit der richtigen Unterstützung von Schlüsselalgorithmen und Codes werden die Spieler sein, die letztendlich in diesem neuen Spiel gewinnen.
ARM hat seit 2011 Dollar investiert, um seine Chips in Hochleistungscomputer zu integrieren. Es hat Partnerschaften mit IBM und dem Grafikchiphersteller Nvidia geschlossen und kürzlich Softwarepartnerschaften geschlossen, um sicherzustellen, dass populäre Forschungssoftware auf ARM-basierten Prozessoren läuft.
Die Strategie von ARM muss noch vollständig getestet werden, da noch kein Supercomputer auf der Grundlage seiner Chipdesigns gebaut wurde, weist darauf hin Jack Dongarra , Professor für Informatik an der University of Tennessee in Knoxville, einer der Autoren der Liste der 500 leistungsstärksten Supercomputer. Aber in der neuen energiebewussten Ära des Supercomputing könnte es Sinn machen. Ich denke, ARM hat großes Potenzial, sagt er. Es wurde bisher noch nicht in einer Großmaschine demonstriert. Aber es gibt nichts im Design, das seine Verwendung einschränken würde.
Update: Eine frühere Version dieser Geschichte gab fälschlicherweise an, dass ein Petaflop tausend Milliarden pro Sekunde entspricht. Es ist eine Billiarde pro Sekunde.