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Tischcomputer erkennt Sie an Ihren Schuhen
Neue Forschungsergebnisse des Hasso-Plattner-Instituts in Potsdam sollen die Frustration und den Streit unterdrücken, die auftreten können, wenn mehrere Personen einen einzigen Touchscreen verwenden. Das Projekt namens Bootstrapper verwendet Kameras unter einer Tabelle, um verschiedene Benutzer anhand ihrer Schuhe zu identifizieren. Jeder Schuhsatz ist mit einem Konto verknüpft, das die Aktionen und Vorlieben einer Person verfolgt.
Sneaker-Leser: Bootstrapper besteht aus Lichtern und Kameras, die sich in einer Box unter einem Touchscreen-Tisch befinden.
Im Gegensatz zu anderen Ansätzen zur Unterscheidung zwischen Benutzern verwendet Bootstrapper kostengünstige Hardware und ermöglicht es den Händen einer Person, frei mit der Oberfläche zu interagieren. Als zusätzlicher Vorteil können die Vorlieben eines Benutzers entsprechend seiner Schuhe gespeichert werden, sodass es einfacher ist, eine Aktivität wieder aufzunehmen, wenn er den Tisch verlässt, wenn er zurückkehrt.
Frühere Ansätze für das Problem beinhalteten das Anbringen von Sensoren an Stühlen oder die Verwendung von Kameras, die über einem Tisch positioniert waren. Ein Ansatz erforderte, dass Benutzer einen Ring tragen, der Infrarot aussendet, das dann von den Kameras des Touch-Tables verfolgt wurde.
Patrick Baudisch , Professor für Informatik am Hasso-Plattner-Institut, der zusammen mit den Doktoranden Stephan Richter und Christian Holz das prototypische System entwickelt hat, sagt, Schuhe seien ideal zu verfolgen, weil sie unterschiedliche Merkmale wie Farben, Nähte, Schnürsenkel, Logos oder Streifen aufweisen. Im Gegensatz zu den Händen auf einer Tischplatte oder den Böden von Stühlen halten sie normalerweise auch Bodenkontakt, sodass sie leichter zu verfolgen sind.
Baudisch betont, dass Bootstrapper nicht als Sicherheitsfeature gedacht ist. Die Leute können das System immer fälschen, indem sie dieselben Schuhe kaufen wie jemand anderes, bemerkt er. Ziel ist es, die Zusammenarbeit zu erleichtern und die Nutzung durch verschiedene Personen über viele Sitzungen hinweg zu protokollieren. Die Forscher nutzten es beispielsweise, um die Leistungen der Nutzer in einer Mathematik-Software zusammenzufassen.
Bootstrapper sammelt Videos von Schuhen mit Kameras, die unter der Tischoberfläche positioniert sind. Die Software extrahiert Informationen über die Textur des Schuhs und verknüpft sie mit Aktionen auf dem Touchscreen, die den auf die Schuhe ausgerichteten Händen und Armen entsprechen. Mit einer kleinen Stichprobe von 18 Benutzern und 18 verschiedenen Schuhen zeigten die Forscher, dass das System einen Benutzer mit einer Genauigkeit von 89 Prozent erkennen kann.
Jeder, der große Touchscreens entwickelt, weiß, dass [Benutzerdifferenzierung] ein Problem ist, sagt Daniel Wigdor , Professor für Informatik an der University of Toronto. Wigdor war an der Untersuchung nicht beteiligt. Die Technik von Bootstrapper ist elegant, weil alles in einer bestimmten Box enthalten ist, sagt er und bezieht sich auf das Gehäuse des Prototyps für die Kameras und die Beleuchtung.
Trotzdem ist Bootstrapper nicht perfekt. Baudisch merkt an, dass das System einen Benutzer mit einer Geste nicht zuordnen kann, wenn eine Person ihren Arm so verdreht, dass er mit den Füßen einer anderen Person ausgerichtet zu sein scheint. Das aktuelle System erfordert auch, dass mindestens ein Fuß direkten Kontakt mit dem Boden hat. Und wenn verschiedene Benutzer den gleichen Schuhtyp tragen, wie zum Beispiel beim Militär, wird die Hauptfunktion des Systems nutzlos.
Der beste Weg, um Benutzer an einem Touch-Tisch zu identifizieren, ist wahrscheinlich die Kombination mehrerer Ansätze, sagt Wigdor. Zum Beispiel könnte ein Bootstrapper-ähnliches System mit Sensoren in einem Stuhl gepaart werden. Ich kann es als eine von drei oder vier Techniken sehen, sagt er.
Baudisch glaubt, dass Elemente von Bootstrapper in offenen Räumen wie Kaufhäusern ein Zuhause finden könnten. Kameras könnten beispielsweise verfolgen, ob eine Person bei Pullovern oder Geldbörsen innegehalten hat, und dann über eine digitale Anzeige einen Verkauf vorschlagen.