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Twitter-Bots schaffen überraschende neue soziale Verbindungen
Vielleicht sind Sie schon einmal auf einen Twitter-Bot gestoßen: ein automatisiertes Programm, das möglicherweise etwas, das Sie geschrieben haben, retweetet, weil es bestimmte Schlüsselwörter enthält. Oder vielleicht haben Sie eine Nachricht von einem unbekannten, scheinbar von Menschen kontrollierten Konto erhalten, nur um auf einen begleitenden Link zu klicken und feststellen, dass Sie von einem Spambot getäuscht wurden.
Jetzt hat eine Gruppe freiberuflicher Webforscher ausgeklügeltere Twitter-Bots entwickelt, die als Socialbots bezeichnet werden und die Menschen nicht nur vorgaukeln können, dass sie echte Menschen sind, sondern auch als virtuelle soziale Verbindungen dienen und die natürliche Geschwindigkeit der Mensch-zu-Mensch-Kommunikation beschleunigen .
Die Arbeit hat ihren Ursprung in Treffen der Web-Ökologie-Projekt , einer unabhängigen Forschungsgruppe, die sich mit der Untersuchung der Struktur und Dynamik von Social Media-Phänomenen beschäftigt. Die Gruppe begann damit, die Behauptungen sogenannter Social-Media-Berater in Frage zu stellen, die sagen, dass sie die Twitter-Netzwerke ihrer Kunden ausbauen und sogar die Online-Interaktion zwischen einer Marke und Twitter-Nutzern erhöhen können.
Viele Leute, die Sie jetzt einstellen können, sagen, dass sie wirklich gut im gesellschaftlichen Engagement sind, sagt Tim Hwang, einer der Autoren von eine Forschungsarbeit Beschreibung der Socialbot-Experimente. Hwang und seine Kollegen fragten sich: Können wir diese Behauptungen messen?
Das Web Ecology Project hat ein Experiment durchgeführt, bei dem Forscherteams um die meisten Twitter-Antworten wetteiferten. Da es keine Regel gegen die Automatisierung des Prozesses gab, erkannten einige Teams schnell, dass sie durch den Einsatz von Bots besser konkurrieren können.
Hwang und zwei weitere Forscher gründeten ihre eigene Organisation, die Pacific Social Architecting Corporation , um Socialbots weiter zu studieren und zu entwickeln. Und sie richteten ein weiteres Experiment ein, um die Bot-Mensch-Interaktion weiter zu untersuchen und die Fähigkeit von Socialbots zu messen, einen Schritt weiter zu gehen und neue Mensch-zu-Mensch-Verbindungen zu katalysieren.
In weiteren Experimenten verfolgte die Gruppe über 54 Tage 2.700 Twitter-Nutzer, aufgeteilt in zufällig zugewiesene 300-Zielgruppen. Die ersten 33 Tage dienten als Kontrollzeitraum, in dem keine Socialbots eingesetzt wurden. Anschließend wurden während der 21-tägigen Experimentierzeit neun Bots aktiviert, einer für jede Zielgruppe.
Jeder Bot wurde so programmiert, dass er einfache Aktionen wie das Retweeten von Nachrichten ausführt und einen menschlichen Benutzer einem anderen vorstellt, indem er auf einen antwortet und einen anderen in derselben Nachricht erwähnt.
Im Durchschnitt zog jeder Bot 62 neue Follower an und erhielt 33 eingehende Tweets (Erwähnungen und Retweets). Hwang und seine Kollegen stellten aber auch fest, dass sich mit der Einführung der Socialbots die Mensch-zu-Mensch-Aktivität innerhalb der Zielgruppen veränderte. Sie stellten eine 43-prozentige Zunahme der Follower fest, verglichen mit dem über alle Gruppen gemittelten Kontrollzeitraum. Eine Gruppe wies jedoch einen Anstieg dieser Verbindungsrate um 355 Prozent auf. Weitere Arbeiten werden untersuchen, warum dies geschehen sein könnte.
Bildnachweis: Max Nanis und Ian Pearce
Die Ergebnisse des Experiments, visualisiert mit einer Netzwerkgraph-Software, sind oben zu sehen.
Das Bild zeigt Veränderungen, die sich im Laufe von mehreren Tagen ereigneten, nachdem Socialbots einer Zielgruppe vorgestellt wurden. Die blauen Punkte oder Knoten repräsentieren menschliche Benutzer und die grünen Bots. Die Dunkelheit und Größe eines Knotens entspricht der Anzahl der Follower, die ein Konto hat; größere, dunklere blaue Knoten stehen für mehr Follower. Linien stellen Folgebeziehungen dar, wenn auch nicht unbedingt reziproke. Eine dunkelblaue Linie zeigt eine Follow-Beziehung an, an der mindestens ein Benutzer beteiligt ist, der viele Follower im Diagramm hat. Eine grüne Linie ist ein Follow zwischen einem Bot und einem Menschen.
Die räumliche Ausrichtung der Knoten wurde durch einen kraftbasierten Algorithmus bestimmt, und die Konten werden nach der Anzahl der gemeinsamen Freunde oder Anhänger geclustert.