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„Computer werden keine erstklassigen Lehrer sein, es sei denn, Forscher können vier grundlegende Probleme lösen: wie man Maschinen dazu bringt, zu sprechen, zuzuhören, zu wissen und zu coachen. „Wir sprechen als Teil unserer Menschlichkeit, instinktiv, auf der Grundlage vergangener Erfahrungen“, schrieb Patrick Suppes von der Stanford University, einer der Pioniere des computergestützten Unterrichts, 1966 in einem S Amerikanischer Wissenschaftler Artikel. „Aber um einen Computer dazu zu bringen, angemessen zu sprechen, brauchen wir eine explizite Theorie des Sprechens.“





Leider gibt es keine solche Theorie, und wenn unsere Analyse der menschlichen Intelligenz richtig ist, wird es niemals eine geben. Dasselbe gilt für das Problem, Computer zum Zuhören zu bringen. Kontinuierliche Spracherkennung scheint eine Fähigkeit zu sein, die sich einer Zerlegung in Merkmale und Regeln widersetzt. Was wir hören, entspricht nicht immer den Eigenschaften des Schallstroms. Je nach Kontext und unseren Erwartungen hören wir einen Klangstrom wie „Ich schreie“ oder „Eis“. Wir weisen den Raum zu oder machen eine Pause an einer von zwei Stellen, obwohl es keine Pause im Klangstrom gibt. Ein Experte hat sich einen Satz ausgedacht, der veranschaulicht, wie wir denselben Schallstrom auf unterschiedliche Weise hören können: „Es ist nicht einfach, einen schönen Strand zu ruinieren.“ (Versuchen Sie, diesen Satz laut vorzulesen.)

35 Innovatoren unter 35

Diese Geschichte war Teil unserer Ausgabe vom September 2016

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An dieser Stelle mag der Leser berechtigterweise fragen: Wenn Computer, die als logische Maschinen eingesetzt werden, nicht das Qualifikationsniveau erfahrener Menschen erreichen können, warum weiß die Öffentlichkeit das dann nicht? Die Antwort ist, dass KI-Forscher sehr viel auf dem Spiel stehen, wenn es darum geht, den Anschein zu erwecken, dass ihre Wissenschaft und ihre technischen Nachkommen auf solidem Boden stehen. Sie werden alles tun, um dieses Image zu bewahren.



Auszug aus Why Computers May Never Think like People, von Hubert und Stuart Dreyfus, Brüder und Mitautoren des Buches Geist über Maschine , in Ausgabe Januar 1986 Technologieüberblick.

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