Versteckte Industrie betrügt Social-Media-Nutzer

Ein Trawl chinesischer Crowdsourcing-Websites – auf denen Menschen für kleine Jobs wie das Etikettieren von Bildern ein paar Cent verdienen können – hat eine millionenschwere Industrie aufgedeckt, die Hunderttausende Menschen dafür bezahlt, Interaktionen in sozialen Netzwerken zu verzerren und Spam zu posten.





Die Autoren des Berichts von der University of California, Santa Barbara, fanden auch Beweise dafür, dass Crowdsourcing-Sites in den USA in ähnlicher Weise von ethisch fragwürdigen Jobs dominiert werden. Sie kommen zu dem Schluss, dass das schnelle Wachstum dieser Art des Geldverdienens bezahlte Shills zu einem ernsthaften Sicherheitsproblem für Websites und deren Nutzer auf der ganzen Welt machen wird. Ein Papier, das ihre Ergebnisse beschreibt, ist verfügbar auf dem Arxiv Pre-Print-Server .

Ben Zhao , ein außerordentlicher Professor für Informatik an der UCSB (und ein TR35-Gewinner im Jahr 2006), begann nach einer engen Zusammenarbeit mit RenRen, einem sozialen Netzwerk, das manchmal als Facebook von China bezeichnet wird, die weitgehend unbekannte Crowdsourcing-Branche in China zu untersuchen, um böswillige Aktivitäten zu verfolgen. auf der Website. Zhao war fasziniert von vielen relativ ausgeklügelten Versuchen, Spam zu versenden und Marken zu bewerben, von Benutzern, die mit bestimmten Absichten zu arbeiten schienen.

Als er und seine Kollegen die Quelle dieser Aktivität untersuchten, war das Team von dem Ergebnis überrascht, sagt Zhao: Böses Crowdsourcing in sehr großem Maßstab. Die Beeinflussung der öffentlichen Meinung durch gefälschte Graswurzelaktivitäten wird als Astroturfing bezeichnet, was Zhao dazu veranlasst, den Begriff Crowdturfing zu prägen, da dies über große Crowdsourcing-Sites erfolgt.

Die Forscher fanden heraus, dass ein Großteil der verdächtigen Aktivitäten in China von zwei Crowdsourcing-Sites stammt: Zhubajie , die größte in China, und Sandaha. Dort wird den Leuten offen das Äquivalent von Dutzenden von Cent angeboten, um Dinge wie das Erstellen von Konten auf bestimmten Websites, das Posten voreingenommener Antworten zu bestimmten Produkten auf Q&A-Sites und das Erstellen und Verbreiten positiver Nachrichten über Produkte in sozialen Netzwerken.

Die Websites sind sehr öffentlich, und man kann sehen, wer in der Vergangenheit Jobs angeboten hat und was sie bezahlt haben, sagt Zhao. Sein Team verwendete eine Software, um zu zeigen, dass Zhubajie und Sandaha 88 bzw. 92 Prozent Crowdturfing sind. Sie fanden auch heraus, dass Zhubajie derzeit jeden Monat über eine Million Dollar für Crowdturfing-Aufgaben verarbeitet; die Zahl für die jüngere Sandaha liegt bei Zehntausenden von Dollar. Diese Branche erwirtschaftet bereits Millionen Dollar pro Jahr und [zeigt] ein ungefähr exponentielles Wachstum, sagt Zhao. Ich denke, wir befinden uns noch in den Anfängen dieses Phänomens.

Erschrocken über das Ausmaß der Aktivitäten auf den chinesischen Websites und das Potenzial, dass sie zur Kompromittierung von US-Websites genutzt werden können, untersuchte das UCSB-Team US-Crowdsourcing-Websites. Amazons Mechanical Turk ist vielleicht der bekannteste, aber es sind auch andere entstanden.

Die meisten dieser anderen Websites haben viel Crowdturfing, sagt Zhao, und die Websites schließen solche Aufgaben nicht aktiv, wie es Amazon versucht. Kurze Aufgabe , die zweitgrößte untersuchte US-Crowdsourcing-Site, umfasst 95 Prozent Crowdturfing-Aufgaben und half den Arbeitern, im letzten Jahr für über eine halbe Million Astroturfing-Aufgaben bezahlt zu werden. Trotz der Bemühungen von Amazon stellte sich heraus, dass Mechanical Turk zu 12 Prozent Crowdturfing ist, eine niedrigere Schätzung als die 40 Prozent, die in einer Studie der New York University behauptet wurden Ende letzten Jahres .

Zhao sagt, dass diese Sites wahrscheinlich zu einer Quelle erheblicher Probleme für soziale Netzwerke wie Twitter und Facebook werden werden, genauso wie es für ihre chinesischen Äquivalente geworden ist.

Die Leute sind bereit, dies für so kleine Mengen zu tun, und wir haben gesehen, dass die Ergebnisse sehr gut sind, sagt er. Zhao glaubt, dass eine günstige Wirtschaftslage dazu führen wird, dass Crowdsourcing-Sites in China und anderen Entwicklungsländern die US-Dienste stören. ShortTask und andere US-Crowdsourcing-Sites mit einem hohen Anteil an Crowdturfing haben viele Mitarbeiter aus Entwicklungsländern.

Das Schlimmste sei, dass dies so schwer zu erkennen sei, sagt Zhao. Alle unsere Sicherheitsmethoden gehen davon aus, dass ein Programm im Spiel ist und das Einschränkungen auferlegt, die Sie erkennen können. Zhaos Gruppe hat zuvor daran gearbeitet, Spam innerhalb von Facebook aufzudecken, der hauptsächlich darauf zurückzuführen ist, dass Software-Bots die Kontrolle über echte Benutzerkonten erlangen. Facebook und andere Webunternehmen verlassen sich heute auf Tools wie Captchas oder relativ einfache Regeln, die automatisierte Konten leicht erkennen können. Wenn ein echter Mensch involviert ist, der entschlossen ist, dann ist das, was Sie tun können, wirklich nur durch den Preis begrenzt, der ihnen gezahlt wird, sagt Zhao.

Philip Menczer , Direktor des Center for Complex Networks and Systems Research an der University of Indiana, arbeitet an der Entwicklung von Systemen zur Erkennung von politischem Astroturfing auf Twitter. Es ist bereits eine schwierige Sache, und wahrscheinlich wird es schwieriger, sagt er, zumal die Nutzung von Crowdsourcing-Diensten einfacher wird.

Menczers Gruppe baute im Vorfeld der jüngsten Zwischenwahlen erstmals ein System zur Erkennung von politischem Astroturfing auf. Es identifiziert zunächst politische Diskussionsfäden, die auf Twitter zirkulieren, und verwendet Hashtags, Links, Namen und Sätze. Software, die darauf trainiert ist, sowohl legitime als auch astronomische Tweets zu erkennen, siebt dann betrügerische Nachrichten aus dieser Suppe politischer Diskussionen und verfolgt sogar ihren Erfolg bei der Beeinflussung echter Benutzer.

Dieses System war in der Lage, automatisierte Konten zu finden, indem es sorgfältig unterschiedliche Nachrichten sendete, die für bestimmte politische Websites werben. Aber Menczer hat immer vermutet, dass ihnen eine unbekannte Anzahl subtilerer Astroturf-Kampagnen entgangen ist. Ein Blick auf den Ursprung des Crowdsourcing-Astroturfing bietet eine andere Perspektive, sagt er.

Die Tatsache, dass es Websites gibt, die fast darauf ausgerichtet sind, die Einstellung von Mitarbeitern zu erleichtern, ist ein weiterer Beweis dafür, dass dies geschieht, sagt Menczer, der daran arbeitet, sein Astroturfing-Erkennungssystem zu aktualisieren, um die Diskussion um die Präsidentschaftswahlen im nächsten Jahr zu analysieren.

Ein möglicher Weg, solche Netzwerke zu bekämpfen, wäre, dem Geld zu folgen, sagt Zhao. Das würde wahrscheinlich ein weniger verteiltes Ziel aufdecken. Eine Studie Anfang des Jahres ergab, dass 95 Prozent der Einnahmen aus Spam-E-Mails über nur drei Banken laufen, ein viel einfacheres Ziel als die Millionen kompromittierter Computer, die unerwünschte Nachrichten versenden, oder die schattenhaften Kriminellen, die sie koordinieren.

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