Verwandte Roboter lernen, Kleidung in einem Lagerhaus für die Lücke zu greifen und zu sortieren

Kategorie: Nicht kategorisiert Gesendet 24. Okt

Wenn Sie das nächste Mal Jeans oder T-Shirts von The Gap online kaufen, müssen Sie sich vielleicht bei künstlicher Intelligenz bedanken, wenn die richtigen Artikel vor Ihrer Haustür ankommen. Kindred AI, eines unserer 50 intelligentesten Unternehmen des Jahres 2017, hat im Rahmen einer neuen Zusammenarbeit mit dem Bekleidungsunternehmen Kindred Sort, seinen ersten Produktionsmodellroboter, in den letzten sechs Wochen in einem Lagerhaus getestet.





Durch die Kopplung von KI mit entfernten menschlichen Bedienern nutzt der Kindred-Versuch die Fähigkeiten der Bediener, um die Maschinen weiter zu trainieren, und ermöglicht es gleichzeitig einem kleinen Team von Menschen, Operationen auf der ganzen Welt durchzuführen. Für die Gap-Partnerschaft unterstützen sechs menschliche Piloten in Toronto Roboter in Tennessee.

Seit wir im März mit Mitbegründer und CEO Geordie Rose gesprochen haben, hat Kindred einen Wendepunkt gesetzt und die Virtual-Reality-Komponente aus dem Arsenal des menschlichen Controllers entfernt. Stattdessen verwenden die menschlichen Mitglieder des Teams eine 3-D-Maus, die mit einer Standardtastatur gekoppelt ist, um Aufgaben zu erledigen, die derzeit für den Roboter allein zu umständlich sind.

In diesem Fall besteht diese Aufgabe darin, Kleidung, Schuhe und Accessoires in unterschiedlichen Formen im Lager des Unternehmens zu greifen. Die Roboter nutzen Deep Learning und Reinforcement Learning, um herauszufinden, wie viel Druck sie beim Greifen aufwenden sollten und wie sie die verschiedenen Gegenstände im Inventar am besten greifen.



Kindred berechnet Gap für die Partnerschaft, aber nicht für die einzelnen Maschinen. Stattdessen gilt die Gebühr für die Zeit der Roboter. Wie George Babu, Chief Product Officer von Kindred, sagte Der Rand , Es ist eine Pay-per-intelligent-Aktion. Wir verkaufen die Roboter nicht und es ist auch keine monatliche Miete. Wir versuchen, die KI zu entwickeln, also bepreisen wir die Nutzung der KI, und der Hardwarepreis ist darin verankert.