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Verzweifeln Sie nicht, wenn Googles KI den weltbesten Go-Spieler schlägt
Möglicherweise werden wir Zeuge einer bemerkenswerten Demonstration der fortschreitenden Fähigkeiten von KI-Programmen. AlphaGo , ein von KI-Forschern bei Google entwickeltes Programm, nimmt es mit dem erfolgreichsten Go-Spieler der Welt auf, Lee Sedol .
Der Wettbewerb findet diese Woche in Südkorea statt, wo Go sehr beliebt ist. Es wird faszinierend, weil Go ein so komplexes und subtiles Spiel ist, dass viele Experten dachten, es würde Jahre, wenn nicht Jahrzehnte dauern, bis Computer mit den besten menschlichen Spielern konkurrieren können. Erfolgreiche Spieler müssen durch jahrelange Übung lernen, vielversprechende Züge zu erkennen, und sie werden oft Schwierigkeiten haben, zu erklären, warum eine bestimmte Stellung vielversprechend erscheint.
Und doch veröffentlichte Anfang dieses Jahres ein Team von Google DeepMind, einer Tochtergesellschaft, die gegründet wurde, als Google 2014 ein britisches KI-Unternehmen übernahm, Einzelheiten zu einem Computerprogramm, das Fan Hui, den europäischen Go-Champion und professionellen Spieler, in einem schlagen konnte Spiel hinter verschlossenen Türen gespielt.
Lee Se-dol (rechts), ein legendärer südkoreanischer Go-Spieler, posiert mit dem Google-Forscher Demis Hassabis vor dem Google DeepMind Challenge Match in Seoul.
Die Entwicklung von AlphaGo beinhaltete die Kombination mehrerer simulierter neuronaler Netze mit anderen KI-Techniken, sodass das Programm durch das Studium Tausender früherer Spiele lernen und auch gegen sich selbst üben konnte.
Wenn AlphaGo Se-dol besiegt, wird das Kunststück wahrscheinlich als ein angekündigt trauriger Moment für die Menschheit und ein weiteres Zeichen dafür, dass Computer bald in mehr menschliches Terrain vordringen könnten, indem sie andere Fähigkeiten beherrschen, die wir seit langem über die Automatisierung hinaus in Betracht ziehen.
Das mag bis zu einem gewissen Grad stimmen, aber keine Panik. So subtil es auch ist, Go ist immer noch ein sehr enges Fachgebiet, und seine Regeln sind immer noch streng eingeschränkt. Darüber hinaus kann AlphaGo nichts anderes (auch wenn die Techniken, mit denen es erstellt wurde, auf andere Brettspiele angewendet werden könnten). Einige argumentieren, dass ein besserer Weg, den Fortschritt in Richtung allgemeiner KI zu messen, darin besteht, Computer zu bitten, sich viel umfassenderen und komplexeren Herausforderungen zu stellen, wie z. B. dem Bestehen einer elementaren naturwissenschaftlichen Prüfung. Und zum Glück sind KI-Programme in solchen Dingen immer noch ziemlich schrecklich.
(Quellen: Natur , Googles KI meistert das Go-Spiel ein Jahrzehnt früher als erwartet )