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Verzweifelte Venezolaner verdienen Geld, indem sie KI für selbstfahrende Autos trainieren
Animiertes GIF der venezolanischen Flagge und autonomer Fahrzeuge anstelle der Flaggensterne
Wenn Sie das nächste Mal von der wunderbaren Zukunft selbstfahrender Autos hören, stellen Sie sich Folgendes vor: Venezolaner, die unter Krisenbedingungen leben nachdem ihre Wirtschaft zusammengebrochen war , sitzen an Laptops und skizzieren Bilder von Bäumen und Fahrrädern, damit die Roboterfahrzeuge nicht abstürzen.
Das war die Situation im Jahr 2018 laut Florian A. Schmidt , Crowdwork-Expertin und Professorin für Design an der HTW Dresden. Sie haben diese ehemals bürgerlichen, gut ausgebildeten, gut vernetzten Menschen mit guter Internetinfrastruktur, die plötzlich in die Armut gerutscht sind, sagt Schmidt, der schrieb ein Papier auf diesem neuen Arbeitsmarkt für die Hans Böckler Foundation , ein Forschungsinstitut des Deutschen Gewerkschaftsbundes. (Das Papier wurde diese Woche auf Englisch veröffentlicht.) Verzweifelt nach Arbeit stießen Venezolaner auf eine neue Gruppe von Online-Crowdworking-Plattformen. Diese Unternehmen – darunter Mighty AI, Playment, Hive und Scale – sind auf die autonome Fahrzeugindustrie ausgerichtet und könnten ein neues Schlachtfeld in der Debatte darüber sein, ob Gig-Worker als Angestellte betrachtet werden sollten.
Hunderttausende von Arbeitnehmern aus Venezuela haben sich letztes Jahr für diese Unternehmen angemeldet, was in einigen Fällen bis zu 75 % der Belegschaft eines Unternehmens ausmacht. Noch heute stammen 75 % des Suchverkehrs zu Mighty AI von einer Website, die Jobs in Venezuela ausschreibt. Die Unternehmen zahlen nicht mehr für die Datenkennzeichnung als eine Plattform wie Amazon Mechanical Turk, aber sie bieten eine stabilere Einnahmequelle und bieten ein gewisses Maß an Sicherheit für die Menschen in einem Land wo die Inflation kürzlich 10 Millionen Prozent erreichte . (Mighty AI hat auf eine Bitte um Stellungnahme nicht geantwortet.)
Kein Pixel bleibt unmarkiert
Es ist kein Geheimnis, auf das sich KI verlässt schlecht bezahlte Menschen, um riesige Datenmengen zu kennzeichnen . Menschen tun alles, von der Transkription von Sprachaufnahmen bis hin zu Identifizierung von NSFW-Bildern . Diese neuen Crowdwork-Unternehmen sind das Ergebnis des wachsenden Wettbewerbs bei der Entwicklung selbstfahrender Autos und des hohen Einsatzes, die Fahrzeuge darauf zu trainieren, richtig zu sehen und zu navigieren.
Andere Datenkennzeichnungsaufgaben, wie das Erstellen eines Algorithmus für Suchergebnisse, bieten mehr Spielraum für Fehler. Wenn Sie eine Suchanfrage in einer Suchmaschine stellen und drei von zehn Ergebnissen Mist sind, spielt das keine Rolle, sagt Schmidt. Aber ein Anteil von 30 % falschen Antworten wäre unter Verkehrsbedingungen völlig untragbar. Auch die Arbeit selbst kann anspruchsvoller sein. Die Bordkameras der Autos zeichnen riesige Mengen an visuellen Informationen auf, und die Etikettierer müssen jedes einzelne Objekt in einem Bild oder Videomaterial skizzieren.
Infolgedessen übernehmen Plattformen wie Mighty AI den gesamten Prozess der Suche, Schulung und Verwaltung von Arbeitskräften, sodass ihre Kunden – Unternehmen, die damit beschäftigt sind, autonome Autos zu bauen und zu testen – nie Kontakt mit ihnen haben. Tatsächlich haben viele dieser Unternehmen zwei verschiedene Namen für die beiden Seiten ihres Geschäfts. Der Arbeitername von Mighty AI ist Spare5 (wie in, fünf Minuten für etwas Arbeit erübrigen); Scale ist Remotask.
Für die Arbeiter aus Venezuela seien diese stärker zentralisierten Plattformen eine Verbesserung, weil [die Arbeiter] mehr wie Menschen behandelt werden und die Arbeit mehr wertgeschätzt wird, sagt Schmidt. Viele der venezolanischen Arbeiter rekrutierten Freunde und Familie, um diese Arbeit zu erledigen. Und sie verließen sich auf ihr Gehalt, im Gegensatz zu den von Schmidt interviewten italienischen und brasilianischen Crowdworkern, die die Arbeit als Hobby betrachteten, das zusätzliches Geld einbrachte. [Die Venezolaner] waren sich bewusst, dass es auf einer Ebene Ausbeutung ist, und sie müssen es tun, weil alles andere sie versagt hat, fügt Schmidt hinzu. Aber sie waren auch froh, die Arbeit gefunden zu haben und über ein stetiges Einkommen zu verfügen.
Dieser Zuzug war auch für die Unternehmen eine Überraschung. Viele Unternehmen, die Daten kennzeichnen, haben sich bewusst in Entwicklungsländern niedergelassen, aber alles, was diese Unternehmen getan haben, war, ihre Websites ins Spanische zu übersetzen.
Neue Grenzen in der Gig-Work-Debatte?
Auf der ganzen Welt sind unabhängige Auftragnehmer darum kämpfen, als Angestellte eingestuft zu werden . Die Ergebnisse haben große Auswirkungen, da Auftragnehmer keine Versicherungen, Renten und andere Schutzmaßnahmen am Arbeitsplatz erhalten. Das Thema ist auch für venezolanische Arbeitnehmer relevant, weil viele, die in die Nachbarländer abgereist sind, damit begonnen haben Gig arbeiten als Fahrradkuriere oder Fahrer . Die Debatte hat sich bisher auf diese persönlichen Mitarbeiter konzentriert, aber auch Datenbeschrifter für Mighty AI und Playment könnten einen Fall haben. Da diese Unternehmen einen Großteil der Schulungen und Arbeitsaufträge übernehmen, verhalten sie sich viel eher wie ein traditioneller Arbeitgeber als eine Plattform wie Mechanical Turk.
Aber Unternehmen können Arbeitnehmer in einem Land als Angestellte und in einem anderen als unabhängige Auftragnehmer einstufen, selbst wenn sie die gleiche Arbeit verrichten Valerius von Stefano , Experte für Plattformen und Arbeitsrecht an der KU-Leuven in Belgien. Beispielsweise stufte die Lebensmittellieferplattform Foodora ihre Arbeiter in Deutschland als Angestellte, in Italien jedoch als selbstständige Auftragnehmer ein. Selbst wenn Datenkennzeichner beispielsweise in Spanien Angestellte werden, haben diejenigen, die für dasselbe Unternehmen in Venezuela arbeiten, möglicherweise nicht die gleichen Rechte. Für Digitalunternehmen besteht zudem das Risiko, dass sie ihre Arbeitskräfte in Länder mit schwächerem Arbeitsschutz verlagern.
Bereits 2015 hat die Website CrowdFlower einen Fall beigelegt, in dem ihr unter anderem vorgeworfen wurde, falsche Einstufung von Mitarbeitern als unabhängige Auftragnehmer . Seitdem gab es keine größeren Klagen, aber persönliche Gig-Arbeiter sind es anfangen zu erhalten Sie mehr Schutz , könnten Crowdworker besser bereit sein, es noch einmal zu versuchen. Für Arbeiter in wirtschaftlich armen Gegenden könnte es ein echter Segen sein. Für Unternehmen gehöre es einfach zu den Geschäftskosten, sich an die unterschiedlichen Regeln zu halten, sagt de Stefano. Und wenn sie nicht nachhaltig sind, indem sie die Regeln einhalten, sollten sie wahrscheinlich gar nicht erst da sein.