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Wähler, Algorithmen und Überzeugung
Die Analyse von Wählerdaten ist in Washington zu einem florierenden Geschäft geworden. Demokratische Kampagnen im ganzen Land greifen auf eine Wählerdatei in der VoteBuilder-Software zu, die von bereitgestellt wird NGP-WAGEN . Progressive Organisationen verwenden eine andere Datenbank namens Katalysator , für allgemeine Kampagnen. Die Top-Analysten der Obama-Kampagne haben neue Unternehmungen gegründet, wie z BlueLabs , die Daten verwendet, um Wähler und Spender zu finden, und Zivile Analytik , das Organisationen hilft, Big Data für Entscheidungen zu nutzen. TargetPoint-Beratung unterstützt seit mehr als einem Jahrzehnt konservative Kampagnen dabei, Wähler auf individueller Ebene anzusprechen, und das Republican National Committee hat kürzlich ein eigenes Datenanalyse-Startup gegründet, Para Battle Labs .
Die Datenanalyse ist wertvoll, um potenzielle Wähler mit Erinnerungen an die Wahlurnen zu mobilisieren. Aber es ist schwieriger, die von Kampagnen gesammelten Daten zu verwenden, um überzeugende Botschaften genau auf Menschen zu richten, die unentschlossen sind oder ihre Meinung ändern könnten, sagt Eitan Hersh, Assistenzprofessor für Politikwissenschaft in Yale und Autor des kommenden Buches Hacking the Electorate: Wie Kampagnen Wähler wahrnehmen . Im Gespräch mit MIT Technology Review Als Redakteurin für Sonderprojekte, Kristin Majcher, erklärt er die Herausforderungen, genau vorherzusagen, welche Wähler überzeugt werden können – etwas, das bei knappen Wahlen wichtig sein kann.
Sie argumentieren, dass es nicht allein technologische Veränderungen sind, die die Interaktion von Kampagnen mit Wählern beeinflussen, sondern dass Technologie in Kombination mit staatlichen Gesetzen über öffentliche Aufzeichnungen bestimmt, auf welche Art von Wählerinformationen sie Zugriff haben.
Das Gesetz generiert alle möglichen unterschiedlichen Datenregeln und Datenzugriffspunkte, und wenn Sie sie ändern, ändern Sie das Verhalten von Kampagnen. Dinge wie die Informationsfreiheitsgesetze der Bundesstaaten oder Gesetze zu offenen Aufzeichnungen oder die Politik der staatlichen Wählerregistrierung [Daten] – wir halten sie nicht für so wichtig für die Wahlkampfstrategie oder die Mobilisierung der Basis. Aber diese Datenrichtlinien, auf die niemand achtet, haben einen großen Einfluss darauf, wie Kampagnen entscheiden, wie sie mit Wählern interagieren.
Sind Kampagnen insgesamt anspruchsvoller geworden?
Einerseits haben Kampagnen heute große Fortschritte gemacht gegenüber Kampagnen vor, sagen wir, 20 Jahren. Über Mobilisierung wissen Kampagnen viel mehr. Es gibt einfach so viel Forschung darüber, wie man das richtig macht. So wissen wir zum Beispiel, dass Nachbarn Menschen besser mobilisieren können als Nicht-Nachbarn. Zur Überzeugung würde ich sagen, dass Kampagnen sehr wenig wissen. Die gesamte Forschung scheint wirklich kontextabhängig zu sein. So funktionierte dieser kleine neuartige Trick genau hier in diesem Moment in dieser Art von Kampagne, aber dann wurde es in einer anderen Umgebung erneut versucht und es funktionierte überhaupt nicht.
Warum ist es so schwierig herauszufinden, was Wähler überzeugend macht?
Es ist lustig – manchmal sagen Experten vor einer Wahl: Wer kann da schon unentschlossen sein? Aber wissen Sie, wer ist? Es ist schwer, [unentschlossene Leute] zu finden, und wenn Kampagnen sie dann finden, ist es schwer, sie zu überzeugen, und wenn sie einmal versucht haben, sie zu überzeugen, ist es schwer zu messen, ob sie erfolgreich waren.
Überzeugungsarbeit zu modellieren ist einfach sehr schwer. Selbst das ausgefeilteste Microtargeting-Modell der Überzeugung kann nicht wirklich gute Arbeit leisten … Wenn Sie darüber nachdenken, welche Art von Daten Kampagnen über Wähler haben – ob es ihre Parteizugehörigkeit, ihr Alter, ihr Geschlecht, die Art der Nachbarschaft sind, in der sie leben – keine dieser Variablen sind wirklich prädiktiv für die Überzeugbarkeit, und das liegt nicht daran, dass die Kampagnen irgendetwas falsch machen. Das liegt daran, dass Überzeugbarkeit eine psychologische Veranlagung ist, die wirklich schwer vorherzusagen ist.
Die Obama-Kampagne versuchte bekanntermaßen, Facebook zu nutzen, um Wähler für sich zu gewinnen. Ist es effektiv, Freunde und Familie zu überzeugen?
Das Problem dabei, deine Freunde zu überzeugen, ist – niemand will es tun! Die Art von Menschen, die sich freiwillig für Kampagnen engagieren möchten, mögen die Kameradschaft, einige andere Aktivisten zu treffen, die dies tun möchten, und dann zu Fremden zu gehen und mit Fremden zu sprechen. Das ist viel ansprechender, als ihren Onkel anzurufen und zu versuchen, ihn davon zu überzeugen, jemanden zu wählen, den er nicht wählen möchte.
Die Überzeugungskraft vorherzusagen ist schwierig, aber Kampagnen verwenden immer noch Data-Mining-Techniken, um sie herauszufinden. Vermuten sie nur?
Kampagnen sammeln so viele Daten wie möglich über Wähler – aus Nachbarschaftsstatistiken, Daten auf individueller Ebene aus der Geschäftswelt und aus Regierungsquellen, Daten aus früheren Kampagnen. Diese Daten sind wie kleine Hinweise auf die Überzeugungskraft eines Wählers. Aber die Hinweise zusammengenommen ergeben kein sehr genaues Bild von überzeugbaren Wählern.
Bedeutet das also, dass all diese Datenanalysen, von denen wir hören, überbewertet sind?
Die Obama-Kampagne beschäftigte Sozialwissenschaftler und Datenwissenschaftler und führte viele Experimente durch, und das ist alles neu und verdient Aufmerksamkeit, weil es wirklich interessant ist und sich sehr von dem unterscheidet, was Kampagnen in der Vergangenheit getan haben. Ich denke, der Hype kommt ins Spiel, wenn zu viel versprochen wird, was diese Art von Technologie leisten kann. Es ist eindeutig kein Geheimrezept, um herauszufinden, wer überzeugbar ist.