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Warum Google kein Forschungslabor hat
Research Vice Presidents bei einigen Computergiganten wie Microsoft und IBM regieren über Abteilungen, die in speziellen Einrichtungen untergebracht sind, die sorgfältig vom Ratten der Hauptunternehmen isoliert sind. Im Gegensatz dazu hat Googles Forschungschef Alfred Spector ein kleines Kernteam und keine eigene Abteilung oder kein eigenes Gebäude. Er verbringt die meiste Zeit damit, die offenen, mit Neuheiten übersäten Büros der Produktabteilungen von Google zu durchstreifen, in denen der überwiegende Teil der Grundlagenforschung stattfindet.
Gruppen, die an Android oder Rechenzentren arbeiten, haben die Aufgabe, die Grenzen der Informatik zu verschieben und gleichzeitig das Tagesgeschäft von Google zu betreiben.
Es muss keine schützende Hülle um unsere Forscher geben, wo sie großartige Gedanken haben, sagt Spector. Es handelt sich um eine kollaborative Aktivität im gesamten Unternehmen; Talent wird überall verteilt. Er sagt, dass dieser Ansatz es Google ermöglicht, schnell grundlegende Fortschritte zu erzielen – da seine Forscher in der Nähe von Datenbergen und Experimentiermöglichkeiten sind – und diese Fortschritte dann schnell in Produkte umzuwandeln.
Im Jahr 2012 verzeichneten die mobilen Produkte von Google beispielsweise einen 25-prozentigen Rückgang der Spracherkennungsfehler, nachdem das Unternehmen Pionierarbeit bei der Verwendung sehr großer neuronaler Netze – auch bekannt als Deep Learning – geleistet hatte (siehe Google Puts Its Virtual Brain Technology to Work).
Alan MacCormack , ein außerordentlicher Professor an der Harvard Business School, der Innovation und Produktentwicklung im Technologiesektor studiert, sagt, dass Googles Forschungsansatz dabei hilft, ein Rätsel zu lösen, mit dem viele große Unternehmen konfrontiert sind. Viele Firmen versuchen, eine Unternehmensstrategie, die definiert, wer sie in fünf Jahren sind, mit dem Versuch, neue Dinge zu entdecken, die unvorhersehbar sind, in Einklang zu bringen – dieses Modell hat ihnen beides ermöglicht. Die Einbettung von Personen, die an der Grundlagenforschung in das Kerngeschäft arbeiten, ermöglicht es Google auch, kreative Beiträge von Mitarbeitern zu fördern, die normalerweise weit entfernt von jeglicher Art von Forschung und Entwicklung wären, fügt MacCormack hinzu.
Spector behauptet sogar, dass die geheime Google X-Abteilung seines Unternehmens, die Heimat von Google Glass und das Projekt für selbstfahrende Autos des Unternehmens (siehe Glass, Darkly und Googles Robot Cars Are Safer Drivers Than You or I ), eher ein Produktentwicklungsgeschäft als eine Forschung ist lab und sagt, dass jedes Projekt dort auf ein marktfähiges Endergebnis ausgerichtet ist. Sie haben einen Ansatz wie der Rest von Google verfolgt, eine Mischung aus Technik und Forschung [und] diese Dinge in Prototypen und Produkten zusammenzuführen, sagt er.
Cynthia Wagner Weick , ein Management-Professor an der University of the Pacific, ist der Ansicht, dass der Ansatz von Google auf der Entschlossenheit seiner Mitgründer beruht, den üblichen Unternehmensansatz zu vermeiden, die Grundlagenforschung isoliert zu halten. Sie seien daran interessiert, große Probleme zu lösen, nicht nur im IT- und Kommunikationsbereich, sagt sie. Weick vor kurzem ein Papier veröffentlicht Hervorheben von Google, Edwards Lifescience und Elon Musks Unternehmen Tesla Motors und Space X als Beispiele dafür, wie Technologieunternehmen kurzfristigen Bedarf decken und gleichzeitig über weit entfernte Ideen nachdenken können.
Google kann auch auf die Wissenschaft zurückgreifen, um seine Grundlagenforschung zu stärken. Es gibt jedes Jahr Millionen für mehr als 100 Forschungsstipendien an Universitäten und einige Dutzend Doktorandenstipendien aus. Es beherbergt zudem jeweils rund 30 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die für bis zu 18 Monate im Unternehmen tätig sind. Aber es hat in den letzten Jahren viele führende Computerdenker von der akademischen Welt weggelockt, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz (siehe Is Google Cornering the Market on Deep Learning? ). Diejenigen, die umsteigen, können weiterhin wissenschaftliche Forschung veröffentlichen und erhalten gleichzeitig Zugang zu Ressourcen, Tools und Daten, die innerhalb von Universitäten nicht verfügbar sind.
Spector argumentiert, dass es für akademische Denker immer schwieriger wird, ein Gebiet wie die Informatik ohne Beteiligung von Unternehmen unabhängig voranzutreiben. Der Zugang zu Datenbergen und funktionierenden Systemen wie denen von Google sei heute eine Voraussetzung, um Ideen zu entwickeln und zu testen, die die Disziplin voranbringen können, sagt er. Google habe eine größere Rolle gespielt als fast jedes andere Unternehmen, um diesen Empirismus in den Mainstream des Feldes zu bringen, sagt er. Aufgrund des maschinellen Lernens und des maßstabsgetreuen Betriebs können Sie ganz andere Dinge tun. Sie wollen Forscher nicht von Daten trennen.
Es ist schwer zu sagen, wie lange Google angesichts der Zeiten für konkurrierende Silicon Valley-Startups darauf zählen kann, führende Forscher anzulocken. Wir sind zurück in einer Zeit, in der es viele Startups gibt, die Neuland erkunden, sagt MacCormack, und wenn Wettbewerber mehr interessante Daten sammeln können, können sie möglicherweise Googles Forschungsmojo auslaugen.
Dies ist mehr als eine theoretische Bedrohung: Im vergangenen Jahr beauftragte Facebook einen führenden Deep-Learning-Forscher von Google, um eine eigene Forschungsgruppe in diesem Bereich zu gründen. Googles Geldberge und seine Ausgabebereitschaft bieten jedoch Schutz für die nahe Zukunft. Das Glück für Google ist, dass sie dieses unglaubliche Cash-generierende Franchise haben, das viele Experimente und Forschungen finanzieren kann, sagt MacCormack.