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Watson geht ins Krankenhaus
Letzte Woche schlug der Watson-Computer von IBM zwei menschliche Konkurrenten auf Gefahr . Noch bevor der Wettbewerb zu Ende war, kündigten IBM und Nuance, ein führender Hersteller von Spracherkennungssoftware, Pläne an, Watson in der Gesundheitsbranche einzusetzen.
Watson-System von IBM.
Watson soll riesige Mengen medizinischer Informationen verarbeiten und Ärzten nützliche Echtzeitinformationen zur Verfügung stellen, möglicherweise schließlich als Antwort auf Sprachfragen. Im Erfolgsfall könnte das System medizinischen Experten helfen, Erkrankungen zu diagnostizieren oder einen Behandlungsplan zu erstellen. Aber es könnte sich als weitaus schwierigerer Trick erweisen, als eine Spielshow zu gewinnen.
Das Wissen im medizinischen Bereich verdoppelt sich alle paar Jahre, sagte Janet Dillione, Executive Vice President und General Manager der Gesundheitsabteilung von Nuance . Kein menschliches Gehirn kann möglicherweise alle Informationen speichern, die da draußen sind.
Dillione sagt, dass Watson, während andere Gesundheitstechnologien mit riesigen Datenbeständen arbeiten können, das erste System ist, das in der Lage ist, die riesigen Mengen medizinischer Informationen, die in Form von Text in natürlicher Sprache vorliegen, sinnvoll zu nutzen – medizinische Unterlagen, Aufzeichnungen und Notizen. Nuance hofft, innerhalb von zwei Jahren das erste kommerzielle System auf der Grundlage der Watson-Technologie einführen zu können, obwohl es noch nicht gesagt hat, wie ausgereift dieses System sein wird.
Watson verfügt über 200 Millionen Seiten unstrukturierter Daten, darunter auch einige medizinische Informationen. Aber der erste Teil eines neuen IBM-Nuance-Forschungsprojekts, das an der University of Maryland und der Columbia University stattfindet, wird herausfinden, welche anderen Informationen Watson wissen muss. Selbst dann wird es schwierig sein, diese Informationen im richtigen Format zu präsentieren. Für die Gefahr Herausforderung wurde Watson mit vorab kategorisierten und markierten Daten gefüttert. Die medizinische Literatur hingegen besteht aus Terabytes hochspezialisierter und unstrukturierter Daten.
Klinischer Text ist oft ungrammatikalisch, reich an mehrdeutigen Akronymen und Abkürzungen, Rechtschreibfehlern und manchmal so geschrieben, dass er Aufzählungslisten oder Tabellen ähnelt, insbesondere wenn er direkt von Gesundheitsdienstleistern eingegeben wird, sagt Stephane Meystre , Assistant Professor für Biomedizinische Informatik an der University of Utah.
Watson sich den Dialog zwischen einem Arzt und seinem Patienten anhören zu lassen, wäre sehr schwierig, da der Dialog normalerweise frei und gesprächig ist. Meystre sagt, dass die größte Herausforderung bei der Verarbeitung natürlicher Sprache in einer klinischen Umgebung die Notwendigkeit einer sehr hohen Genauigkeit und Geschwindigkeit ist – Watson kann die Geschwindigkeit bewältigen, aber Genauigkeitsprobleme können zu ernsthaften Problemen führen, einschließlich rechtlicher Haftung.
Auch Ärzte und Pflegepersonal müssten darin geschult werden, die Technologie bei ihrer Arbeit einzusetzen. Sie würden normalerweise lange beschreibende Antworten auf medizinische Fragen erwarten, nicht die kurzen, prägnanten Antworten von Watson Gefahr , sagt Rohit Kate , Professor für Informatik und Informatik an der University of Wisconsin, Milwaukee. Ärzte und Pflegepersonal interessieren sich möglicherweise nicht nur für die Antwort, sondern auch für eine Begründung oder Rechtfertigung, sonst werden sie die Antwort nur ungern für etwas so Wichtiges wie die Gesundheit ihrer Patienten verwenden. Laut Kate müsste Watson die Antwort begründen und Quellen zitieren. Im Idealfall könnte das System sogar eine Antwort im direkten Gespräch mit einem Arzt klären.
Nicht alle sind technisch versiert genug, um sich mit einem solchen System wohl zu fühlen, sagt Kate. Einige haben vielleicht Bedenken, einem Computer zu vertrauen, und einige fühlen sich sogar bedroht, dass ihr Fachwissen durch eine Maschine ersetzt wird. Kate prognostiziert, dass es mindestens ein Jahrzehnt dauern wird, bis Computer mit Ärzten und Krankenschwestern kommunizieren und mit ihnen zusammenarbeiten können.
Einige Technologieexperten sehen jedoch einen unmittelbareren Einsatz von Watson voraus. Michael Swiernik , Direktor für Medizininformatik an der UCLA, sagt, er könne sich vorstellen, dass die Technologie zur Bearbeitung von Anrufen in Gesundheitszentren verwendet wird, um den Patienten 24 Stunden am Tag nützlichere Informationen zur Verfügung zu stellen.