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Wie ein Algorithmus lernte, depressive Personen zu identifizieren, indem er ihre Instagram-Fotos untersuchte
Eines der merkwürdigen Dinge an Farbe ist, dass wir sie mit Emotionen assoziieren. Intuitiv neigen wir dazu, dunklere, graue Farben mit negativen Stimmungen und hellere, hellere Farben mit positiven zu verknüpfen. Tatsächlich haben Forscher herausgefunden, dass Menschen, die an Depressionen leiden, dunklere Farben bevorzugen.
Das wirft die faszinierende Möglichkeit auf, dass es möglich sein könnte, Depressionen massenhaft zu diagnostizieren, indem man die Fotos analysiert, die Leute auf Social-Media-Seiten wie Instagram posten. Aber wie zuverlässig könnte ein solcher Ansatz jemals sein?
Heute erhalten wir eine Antwort dank der Arbeit von Andrew Reece von der Harvard University in Cambridge, Massachusetts, und Chris Danforth von der University of Vermont in Burlington, die signifikante Korrelationen zwischen den Farben auf Fotos, die auf Instagram gepostet wurden, und der psychischen Gesundheit einer Person gefunden haben . Die Verbindung ist so stark, dass das Paar vorschlägt, dass sie zur Früherkennung von psychischen Erkrankungen verwendet werden könnte.
Die Forscher begannen damit, etwa 500 Mitarbeiter von Amazons Mechanical Turk-Dienst zu beschaffen, die auch Instagram-Konten hatten. Sie baten diese Türken, eine Reihe von Fragebögen auszufüllen, einschließlich einer Standardumfrage zu klinischen Depressionen. Anschließend luden sie die Türken ein, ihre Instagram-Posts für die Studie zu teilen.
Etwa 170 Türken stimmten zu, von denen etwa 70 klinisch depressiv waren. Die Umfrage stellte verschiedene zusätzliche Fragen zu ihrem Zustand, wie zum Beispiel das ursprüngliche Datum ihrer Diagnose.
Die Instagram-Downloads führten zu einer Datenbank mit über 40.000 Fotos, die das Team dann analysierte, wiederum mithilfe von Crowdsourcing mit einer anderen Gruppe von Türken. Für jeden gesunden Benutzer wählten die Forscher die 100 neuesten Fotos zur Bewertung aus. Für depressive Personen wählten die Forscher die 100 Fotos aus, die vor ihrer Diagnose veröffentlicht wurden.
Diese Bewerter wurden gebeten, auf einer Skala von 0 bis 5 zu beurteilen, wie interessant, sympathisch, fröhlich und traurig jedes Foto wirkt.
Die Forscher bewerteten die Fotografien auch anhand objektiver Maße wie dem durchschnittlichen Farbton, der Farbsättigung, dem Kontrast und so weiter. Diese zeigt beispielsweise an, wie plastisch ein Bild ist und ob es grau oder verblasst wirkt.
Sie zählten auch die Anzahl der Gesichter in jedem Bild mit einer Gesichtserkennungssoftware, in der Annahme, dass Gesichter ein Indikator für das Ausmaß der sozialen Aktivität einer Person sind. Und sie bewerteten die Reaktion der Instagram-Community auf jedes Bild, indem sie die Anzahl der Likes und Kommentare zählten.
Ausgestattet mit diesen Daten verwendeten die Forscher einen maschinellen Lernalgorithmus, um Korrelationen zwischen Depressionen und Bildeigenschaften zu erkennen.
Die Forscher fanden heraus, dass depressive Personen dazu neigen, Bilder zu posten, die blauer, grauer und dunkler sind und weniger Likes erhalten als die von gesunden Personen.
Instagram bietet eine große Auswahl an Filtern, die Bildern einen bestimmten Charakter und Atmosphäre verleihen. Unter diesen hatten depressive Personen einen klaren Favoriten. Als depressive Teilnehmer Filter verwendeten, bevorzugten sie am überproportionalsten den „Inkwell“-Filter, der Farbfotos in Schwarzweißbilder umwandelt, sagen Reece und Danforth. Im Gegensatz dazu bevorzugten gesunde Personen einen Filter namens Valencia, der Fotos aufhellt.
Die Datenanalyse hat auch einige merkwürdige Beobachtungen zutage gefördert. Fotos, die Menschen als glücklich oder traurig einstuften, korrelierten nur schwach mit Depressionen. Depressive Personen posteten auch eher Fotos mit Gesichtern, aber diese Fotos hatten tendenziell weniger Gesichter pro Foto.
Warum das passiert, ist nicht klar, aber Reece und Danforth haben eine Idee. Sie weisen darauf hin, dass depressive Menschen dazu neigen, eine selbstbezogenere Sprache zu verwenden, und dass sich dies auch auf Bilder erstrecken kann. Wenn dem so ist, könnte es sein, dass die vielen Fotos mit geringer Gesichtszahl, die von depressiven Benutzern gepostet werden, tatsächlich Selbstporträts sind, sagen die Forscher, obwohl sie hinzufügen, dass diese traurige Selfie-Hypothese ungeprüft bleibt.
Eine interessante Frage ist, wie gut der Algorithmus depressive Personen anhand der Bilder identifizieren kann, die sie auf Instagram posten. Also ließen die Forscher die Bilder los, die von 100 Personen gepostet wurden, und stellten fest, dass der Algorithmus 70 Prozent der Depressiven korrekt identifizierte. Das ist deutlich besser, als es Hausärzten gelingt, wenn sie gebeten werden, depressive Personen zu identifizieren.
Diese Ergebnisse stützen die Vorstellung, dass große Veränderungen in der Individualpsychologie in die Nutzung sozialer Medien übertragen werden und durch Computerverfahren identifiziert werden können, sagen Reece und Danforth.
Und das gibt Hoffnung, dass psychische Erkrankungen früher genau erkannt werden können, was eine effektivere Intervention ermöglicht.
Ref: arxiv.org/abs/1608.03282 : Instagram-Fotos enthüllen prädiktive Marker für Depressionen