Wie erkennen Kuhhirten Wasser in der Sahara? Mit Satelliten natürlich.

Foto von Rindern und Viehhirten Jerome Verzögerung/AP

Abdoul Ag Alwaly, ein Viehzüchter im Norden Malis, nutzte die meiste Zeit seines 50. Lebensjahres die gleiche Methode, um Wasser für seine Kühe zu finden. Er bezahlte einen Motorradfahrer oder Kameltreiber, um die Wüste rund um die Stadt Gao zu durchstreifen und den Pegel vereinzelter Bäche und Brunnen zu überprüfen. Der Prozess war teuer, zeitaufwändig und riskant – manchmal marschierte er tagelang mit seiner Herde, nur um festzustellen, dass er einen schlechten Tipp erhalten hatte oder dass eine andere Herde zuerst dort angekommen war.

In den letzten Jahren hat der Klimawandel die Suche noch schwieriger gemacht, sagt Alwaly. Dort, wo er lebt, in der Sahelzone, dem weiten Streifen trockenen Buschlandes südlich der Sahara, steigen die Temperaturen schneller als im globalen Durchschnitt, Dürren treten häufiger auf und die Vegetation ist spärlicher. Unregelmäßige Regenfälle haben traditionelle Wasserstellen unzuverlässig gemacht. Tiere kommen bei der Suche häufig ums Leben, sagt Alwaly, und die Konkurrenz um Wasser kann leicht gewalttätig werden.

Diese Geschichte war Teil unserer Ausgabe vom Mai 2019

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Also versucht er einen neuen Ansatz. Im Laufe des letzten Jahres hat Alwaly, der eine örtliche Vereinigung von Viehzüchtern leitet, begonnen, in Satellitenbildern nach Hinweisen zu suchen. Mit deinem Handy und 25 Franken – etwa vier US-Cents – weißt du Bescheid und kannst dich viel sicherer bewegen, sagt er.

Auf dem gesamten Kontinent sind steigende Temperaturen und unvorhersehbare Regenfälle eine ernsthafte Bedrohung für Millionen von Kleinbauern und Hirten. Hyperlokale Echtzeit-Satellitendaten können verwendet werden, um Frühwarnzeichen für Dürre und Ernteausfälle zu erkennen. Da die Satellitenbildgebung billiger, produktiver und hochauflösender wird und die riesigen Datenmengen, die sie liefern, für Computer einfacher zu verwalten und zu interpretieren sind, finden immer mehr Privatunternehmen und Nichtregierungsorganisationen Wege, sie direkt in die Hände zu legen von Menschen, die sich täglich mit den Auswirkungen des Klimawandels auseinandersetzen.

Alwaly nutzt einen experimentellen Dienst des Telekommunikationsunternehmens Orange. Es analysiert einen täglichen Feed von Bildern der Sentinel-Satelliten der Europäischen Weltraumorganisation, um nomadischen Hirten im Norden Malis aktuelle Informationen darüber zu geben, wo sie Wasser und Futter finden können. Alwaly kann ein Callcenter in Bamako, der Hauptstadt von Mali, anrufen oder ihm eine SMS senden, und ein Techniker überprüft ein farbcodiertes Satellitenbild, das eine blasse Landschaft zeigt, die von Vegetation und Ausläufern des Niger durchzogen ist. Das zeigt, wo das Wasser ist – kein Kamelritt notwendig.

Bevor der Dienst verfügbar war, bezahlte der Viehhirte Abdoul Ag Alwaly einen Motorradfahrer oder Kameltreiber, um den Wasserstand von Bächen und Brunnen zu überprüfen. Jetzt versorgt ein experimenteller Dienst Bauern und Hirten in Mali auf der Grundlage von Satellitendaten mit Informationen über Wettermuster, die Verfügbarkeit von Gras und Wasser und sogar Herdenbewegungen.

Der im November 2017 eingeführte Dienst hat laut SNV, einer niederländischen NGO, die an seiner Entwicklung mitgewirkt hat, 1.300 Telefonanrufe und 88.000 Textnachrichten von mehr als 50.000 Benutzern entgegengenommen.

Seit der erste Erdbeobachtungssatellit 1972 in die Umlaufbahn ging, haben Bilder aus dem Weltraum den Fußabdruck der Menschheit auf dem Planeten sichtbar gemacht. Wir können zusehen, wie Gletscher und Regenwälder schrumpfen, während Städte und Mega-Farmen wachsen, Erkenntnisse über Wasser, Boden und andere natürliche Ressourcen gewinnen und Katastrophen wie Waldbrände und Dürren überwachen.

Heutzutage kann die Satellitenbildgebung nicht nur diese großen, langfristigen Trends verfolgen, sondern den Landwirten auch Echtzeitinformationen zu bestimmten Teilen ihrer Betriebe liefern. Früher wurden die Pixel in Satellitenbildern in Quadratkilometern gemessen, aber jetzt können kommerzielle Satelliten Auflösungen von 30 Quadratzentimetern (ein Quadratfuß) erreichen, während öffentlich zugängliche Daten von Regierungsbehörden wie der NASA normalerweise eine Auflösung von 10 to haben 100 Quadratmeter. Ebenso wichtig ist, dass die Zahl der Erdbeobachtungssatelliten im Orbit rapide zunimmt – laut einer Datenbank der Union of Concerned Scientists sind es mehr als 700. Das macht es einfacher, ein Bild von einem bestimmten Ort zu finden, das in den letzten ein oder zwei Tagen aufgenommen wurde.

Satellitengesteuerte Präzisionslandwirtschaft ist in den USA und Europa bereits weit verbreitet. Gerade erst in Afrika aufkommend, könnte es besonders für Landwirte und Viehzüchter nützlich sein, die über weite Gebiete verteilt sind, aber Handys in der Tasche tragen.

Fast 1.600 Kilometer südlich von Gao, in Zentralghana, ist Kakao – die wichtigste Einnahmequelle des Landes – sehr anfällig für steigende Temperaturen, Dürre und warmes Wetter liebende Schädlinge. Agronomen prognostizieren, dass die für den Kakaoanbau geeignete Landfläche dort bis 2030 erheblich schrumpfen könnte. Um den Landwirten zu helfen, ihre Produktivität unter diesen Bedingungen zu steigern, verwenden landwirtschaftliche Außendienstmitarbeiter eine neue Tablet-basierte App, um sogenannte Farm Development Plans zu erstellen. Die im Juli vom SAT4Farming-Konsortium, bestehend aus der gemeinnützigen Rainforest Alliance und der Grameen Foundation, den niederländischen Satelligence- und Waterwatch-Projekten sowie dem französischen Rohstoffhändler Touton, gestartete App verwendet maschinelle Lernsoftware, die darauf trainiert ist, Satellitenbilder von Kakaofarmen zu analysieren sowohl im sichtbaren Licht als auch im nahen Infrarotspektrum aufgenommen, das Wellenlängen dokumentiert, die Pflanzen während der Photosynthese reflektieren. Die Bilder, kombiniert mit feldbasierten Agrarwissenschaften und Befragungen von Landwirten, ermöglichen es der Software, regelmäßige Überprüfungen der Baumgesundheit – basierend auf Metriken wie der Vegetationsdichte und der Nähe von Bäumen – und Empfehlungen zur Verbesserung zu erstellen.

Diese Art der Bewertung ist einfach genug, um von Grund auf für einen einzelnen Betrieb durchgeführt zu werden. Aber eine himmelhohe Sicht ermöglicht es landwirtschaftlichen Beratern – die in Afrika Tausende von Kunden in einem großen Gebiet haben können – während einer schwierigen Vegetationsperiode angeschlagene Farmen auf einen Blick zu erkennen. Dann können sie Anpassungen vornehmen – ein anderes Schnittmuster oder eine gezielte Düngerdosis – als Reaktion auf Dürre oder andere Schwierigkeiten. Wenn ich einem Landwirt empfehle, ein paar hundert Kilo Dünger hinzuzufügen, aber der Satellit zeigt, dass sich nichts geändert hat, dann können wir einschätzen, was schief gelaufen sein könnte, sagt Selasse Gidiglo, Programmbeauftragte von SAT4Farming.

Satellitenbilder sind nicht perfekt. Wolken und Staub versperren oft die Sicht, besonders über Wüsten- und Tropengebieten. Die Bilder beseitigen auch nicht die Notwendigkeit von Vermessungen vor Ort – sie können einem Hirten eine Wasserquelle zeigen, ohne zu enthüllen, dass sie sich auf Privatgrund befindet oder dass die Vegetation etwas ist, das Tiere nicht essen können. Die Tatsache, dass etwas auf dem Satellitenbild grün ist, bedeutet nicht, dass es unbedingt für Nutztiere geeignet ist, sagt Peter Hoefsloot, ein in Amsterdam ansässiger Analyst, der an der Entwicklung des von Alwaly verwendeten Dienstes mitgewirkt hat.

Die ganze Möglichkeit ist mir ziemlich seltsam, sagt Nana Kwame Korang, eine Kakaobäuerin in Sunyani, Ghana, die mit SAT4Farming zusammenarbeitet. Aber wenn es mir in Trockenperioden einen höheren Ertrag bringen kann, gefällt es mir sehr gut.

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