Wie Google plant, das UnGoogleable zu finden

Drei Tage lang im letzten Monat, zu acht zufällig ausgewählten Zeiten am Tag, summte mein Telefon und Google fragte mich: Was wolltest du kürzlich wissen? Die Antworten, die ich gab, waren Teil eines Experiments, an dem ich und etwa 150 andere Personen teilnahmen. Es wurde entwickelt, um dem weltweit größten Suchunternehmen zu helfen, zu verstehen, wie es Benutzern Informationen liefern kann, nach denen sie nie gedacht hätten, online zu suchen.

Jeden Tag werden Milliarden von Google-Suchanfragen durchgeführt – für alle möglichen Dinge –, aber wir suchen immer noch woanders nach bestimmten Arten von Informationen, und das Unternehmen möchte wissen, was diese Dinge sind.





Suchmaschine: Racks mit Netzwerkgeräten verbinden Server in einem Google-Rechenzentrum in Council Bluffs, Iowa.

Vielleicht fragen [diese Benutzer] einen Freund oder sie müssen in einer Anleitung nachschlagen, um ihre Ikea-Möbel zusammenzustellen, sagt Jon Wiley, Lead User Experience Designer für die Google-Suche. Wiley half bei der Leitung der Forschungsübung, die als Daily Information Needs Study bekannt ist.

Wenn Google seine erklärte Mission erfüllen will, die Informationen der Welt zu organisieren und allgemein zugänglich zu machen, so Wiley, muss es diese versteckten Bedürfnisse herausfinden und lernen, sie zu bedienen. Und er sagt, dass Experience Sampling – Leute dazu zu bringen, das zu teilen, was sie gerade wissen wollen, unabhängig davon, ob sie Maßnahmen ergriffen haben oder nicht – ist der beste Weg, dies zu tun. Dies auf einem mobilen Gerät zu tun, ist eine relativ neue Technologie und bringt uns bessere Informationen, die wir in der Vergangenheit wirklich nicht hatten, sagt er.

Wiley ist noch nicht bereit, die Ergebnisse der Studie zu teilen, aber dieser Teilnehmer hat viele Beispiele für relativ kleine Informationen gefunden, für die ich mich nie an Google wenden würde. Zum Beispiel, wie lang die Schlange derzeit in einem örtlichen Lebensmittelgeschäft ist. Einige Offline-Aktivitäten, wie das Lesen eines Romans oder das Kochen einer Mahlzeit, führten zu Fragen, die ich nicht an Google gewandt hatte – hauptsächlich aufgrund der Unannehmlichkeit, einen Computer oder ein Telefon zur Hand nehmen zu müssen, um die Ergebnisse zu sichten.



Wileys Forschung könnte Google in neue Richtungen führen. Eines der hervorstechenden Muster ist die Vielzahl von Geräten, die Menschen in ihrem Leben haben, sagt er. So wie mobile Geräte es Google ermöglichten, durch die Studie unerfüllte Informationsbedürfnisse zu entdecken, könnten sie in Zukunft auch dazu verwendet werden, diesen Bedarf zu decken.

Kontextinformationen, die von Mobilgeräten – über GPS-Chips und andere Sensoren – bereitgestellt werden, können Hinweise auf eine Person und ihre Situation geben, sodass Google erraten kann, was diese Person will. Wir haben oft gesagt, dass die perfekte Suchmaschine Ihnen genau im richtigen Moment genau das liefert, was Sie wissen müssen, möglicherweise ohne dass Sie danach fragen müssen, sagt Wiley.

Google unternimmt bereits erste Schritte in diese Richtung. Google Now bietet unaufgefordert Wegbeschreibungen, Wettervorhersagen, Flugaktualisierungen und andere Informationen, wenn Sie sie benötigen (siehe Googles Antwort auf Siri Thinks Ahead ). Google Glass – Brillengestelle mit integriertem Display (siehe You Will Want Google’s Goggles ) – könnten auch die Möglichkeit bieten, Fragen vorausschauend zu beantworten oder nützliche Informationen bereitzustellen. Es ist der Höhepunkt dieses Freisprecherlebnisses, eine völlig neue Geräteklasse, sagt Wiley über Google Glass, und er erwartet, dass seine Forschung dazu beiträgt, dieses Erlebnis zu gestalten.



Google steuert möglicherweise auf eine neue Art der Suche zu, eine, die sich stark von dem Dienst unterscheidet, mit dem sie begann, sagt Jonas michel , ein Forscher, der an der University of Texas in Austin an ähnlichen Ideen arbeitet. In Zukunft möchten Sie vielleicht ganz neue Informationen aus der physischen Umgebung suchen, sagt Michel. Ihre Informationsbedürfnisse sind sehr auf diesen Ort, dieses Ereignis und diesen Moment beschränkt.

Das Auffinden der Daten, die für die Beantwortung zukünftiger Abfragen erforderlich sind, umfasst mehr als nur das Crawlen des Webs. Google Now kombiniert bereits Standortdaten mit Echtzeit-Feeds, beispielsweise von US-ÖPNV-Behörden, sodass ein Benutzer zu einer Bushaltestelle gehen und sein Telefon herausziehen kann, um bereits angegebene Ankunftszeiten zu finden.

Michel ist einer von mehreren Forschern, die an einer alternativen Lösung arbeiten – einer Suchmaschine für mobile Geräte mit dem Namen Gänserich , die direkt mit lokalen Sensoren kommuniziert. Ein Pilotprojekt, das auf dem Campus der University of Texas installiert wird, wird es den Studenten ab Anfang nächsten Jahres ermöglichen, Wartezeiten in verschiedenen Cafés und Restaurants herauszufinden oder die nächste Person zu finden, die an derselben Aufgabe arbeitet.



Zurück bei Google konzentriert sich Wiley mehr darauf, weitere Beweise dafür zu finden, dass viele Informationsbedürfnisse immer noch nicht gegoogelt werden. Die Arbeit kann dem Unternehmen letztendlich ein tieferes Verständnis für den Wert verschiedener Arten von Daten vermitteln. Das machen wir weiter, sagt er. Zu sehen, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit ändern, gibt uns viele Informationen darüber, was wichtig ist.

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