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Wie militärische Aufstandsbekämpfungssoftware angepasst wird, um Bandengewalt auf dem US-amerikanischen Festland zu bekämpfen
In den letzten 10 Jahren haben Forscher die Art und Weise, wie Militäranalytiker über Aufstände und die daran beteiligten Personengruppen denken, revolutioniert. Ihre wichtigste Erkenntnis ist, dass Aufstände in der Regel in Familien und in sozialen Netzwerken stattfinden, die von gemeinsamen Überzeugungen zusammengehalten werden.
Es ist also sinnvoll, die sozialen Netzwerke zu studieren, die Aufständische bilden. Und tatsächlich haben verschiedene Militäranalysten damit begonnen, auch die der US-Armee. Vor einigen Jahren entwickelte eine Gruppe von Kadetten und Büros in West Point eine Software zum Sammeln von Informationen über die Verbindungen zwischen den Leuten, die improvisierte Sprengsätze herstellen und vertreiben.
Beim Testen dieses Tools in Afghanistan stellten sie fest, dass sie in nur einem Bruchteil der Zeit dieselben Aufgaben wie ein herkömmlicher Analytiker ausführen konnten.
Jetzt passt die US-Armee diese Technologie an, um der Polizei bei der Bekämpfung von Bandengewalt zu helfen. Damon Paulo und seine Freunde von der US-Militärakademie in West Point sagen, dass es eine Reihe von Ähnlichkeiten zwischen Gangmitgliedern und Aufständischen gibt und dass ähnliche Instrumente bei der Bekämpfung beider gleichermaßen effektiv sein sollten.
Zu diesem Zweck haben diese Jungs eine Software namens Organizational, Relationship, and Contact Analyzer oder ORCA entwickelt, die die Daten von Polizeiverhaftungen analysiert, um ein soziales Netzwerk von Verbindungen zwischen Gangmitgliedern zu schaffen.
Die neue Software bietet eine Reihe interessanter Funktionen. Zunächst visualisiert es die Netzwerke, die Gangmitglieder aufbauen, und gibt Polizeianalytikern einen besseren Einblick in diese Organisationen.
Es ermöglicht ihnen auch, einflussreiche Mitglieder jeder Gang zu identifizieren und Untergruppen zu entdecken, wie zum Beispiel Corner Crews, die an den Ecken bestimmter Straßen in ihrem Gebiet mit Drogen handeln.
Die Software kann auch die Wahrscheinlichkeit einschätzen, dass eine Person einer bestimmten Gang angehört, selbst wenn sie die Mitgliedschaft nicht zugelassen hat. Dies ist möglich, indem die Beziehung dieser Person zu anderen Personen analysiert wird, die bekannte Gangmitglieder sind.
Die Software kann auch Personen finden, die als Konnektoren bezeichnet werden und die eine Bande mit einer anderen verbinden und beispielsweise eine wichtige Rolle beim Verkauf von Drogen von einer Gruppe an eine andere spielen können.
Paulo und Co haben die Software an einem polizeilichen Datensatz von mehr als 5400 Festnahmen über einen Zeitraum von drei Jahren getestet. Sie beurteilen Personen als in das Netzwerk eingebunden, wenn sie gleichzeitig festgenommen werden.
Dieser Datensatz zeigte über 11.000 Beziehungen zwischen. Daraus hat ORCA ein soziales Netzwerk geschaffen, das aus 1468 Personen besteht, die Mitglieder von 18 Gangs sind. Es konnten auch sogenannte Seed Sets identifiziert werden, kleine Gruppen innerhalb einer Gang, die stark vernetzt und damit einflussreich sind.
Dieser Ansatz hat auch einen anderen Aspekt der Gangkultur hervorgehoben. Die Größe der Saatsets variiert von Gang zu Gang und dies erweist sich als nützliches Maß dafür, wie zentral die Organisation ist. Banden mit kleineren Saatsätzen sind deutlich stärker zentralisiert.
Darüber hinaus zeigt ORCA auch, dass dezentralisierte Banden klarer definierte Untergruppen haben, wie zum Beispiel Corner Crews. Dieses als Modularität bezeichnete Merkmal ist also eine weitere Maßnahme der Zentralisierung.
Im Bezirk arbeitende Polizeibeamte haben uns mitgeteilt, dass Banden der Rassengruppe A für eine stärker zentralisierte Organisationsstruktur bekannt sind, während Banden der Rassengruppe B ein dezentralisiertes Modell angenommen haben, sagen Paulo und Co Dies.
Am beeindruckendsten ist vielleicht, dass Paulo und Co. sagen, dass sie die gesamte Zahlenverarbeitung für diesen Datensatz auf einem Standard-Windows-8-Laptop in nur 34 Sekunden erledigt haben.
Das Team arbeitet derzeit daran, im Sommer 2013 eine Software in einer großen städtischen Polizeidienststelle einzuführen.
Es liegt jedoch noch mehr Arbeit vor uns. Der nächste Schritt besteht darin, geografische Daten in die Analyse einzubringen, damit Analysten untersuchen können, wie Gangs im gesamten Bezirk organisiert sind. Das Team möchte auch ein zeitliches Element einführen, um zu untersuchen, wie sich Gangs im Laufe der Zeit verändern, ein wichtiger Faktor, da Gangmitglieder dafür bekannt sind, ihre Loyalität zu wechseln und regelmäßig neue Gangs zu gründen.
Diese Arbeit hat eindeutig einen gewissen Wert für die Polizei. Derzeit verwendet die Polizei diese Analyse für einen Bezirk. Ende 2013 sei geplant, auf weitere Distrikte auszuweiten, sagen Paulo und Co.
All dies bedeutet, dass die von der US-Armee in Afghanistan eingesetzten Aufstandsbekämpfungstechniken bald in den städtischen Straßen des amerikanischen Festlandes zum Einsatz kommen könnten.
Ref: arxiv.org/abs/1306.6834 : Analyse der sozialen Netzwerkintelligenz zur Bekämpfung der Gewalt durch Straßenbanden