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Wo Wolframs „Wissensmaschine“ die Nase vorn haben könnte
Diesen Montag hatte ich die Gelegenheit, Forscher von Wolfram Research in Champaign, IL, zu besuchen, die hektisch den letzten Schliff geben Wolfram Alpha , die neue Computational Knowledge Engine von Physikern Stephen Wolfram .
Diese Engine soll in zwei oder drei Wochen live gehen; damit können Sie das Bruttoinlandsprodukt Deutschland Japan eingeben und erhalten keine Liste von Webseiten, sondern Vergleichsdiagramme zur Wirtschaftsleistung dieser beiden Nationen. Oder Sie können GATACTTCA eingeben und die Stellen auf dem menschlichen Genom finden, an denen diese Sequenz erscheint.
Jeder bei Wolfram Research bezeichnete die neue Engine als etwas, das Google komplementär und nicht konkurriert. (Kurz gesagt: Google verwendet ausgeklügelte Mittel, um die richtigen Webseiten für Sie zu finden, während Wolfram Datenbanken anhäuft und unzählige Gleichungen einsetzt, um Antworten für Sie zu berechnen.)
Aber diese friedliche Dynamik hat sich gestern geändert, als Google angekündigt ein eigener Daten-Crunching-Dienst, selbst als Wolfram aufgab Demo seines neuen Tools am Berkman Center for Internet and Society in Harvard . Mit dem neuen Google-Dienst – der in begrenztem Umfang mit Daten aus der Volkszählung und dem US Bureau of Labor Statistics beginnt – können Sie beispielsweise die Arbeitslosigkeit New York eingeben und eine historische Grafik dieser Quote abrufen und zum Vergleichen anklicken Rate anderer Staaten und der USA
Wolfram hat mir letzte Woche erzählt, dass Google-Mitbegründer Sergey Brin zu den Technologie-Titanen gehört, für die er Alpha persönlich vorgeführt hat. Wir werden vielleicht nie erfahren, ob es zu irgendwelchen internen Ermahnungen von Brin geführt hat; Google sagte gestern, dass seine Technologie aus der Übernahme von Google durch Google im Jahr 2007 stammt Trendanalyser . Aber es scheint klar, dass ein neuer Suchkrieg im Gange ist – um strukturierte Daten zu befehlen und Daten aus neuen Quellen zu kuratieren, um sie für Suchende nützlicher zu machen.
Angenommen, Sie möchten die Kalorien- und Nährwertinformationen in einem Rezept wissen, das Sie für Ihre Familie zubereiten. Wenn Sie 2 Tassen Mehl, 2 Eier, 2 Tassen Milch in Wolfram Alpha eingeben, erhalten Sie ein Nährwertetikett, das die kombinierten Werte dieser Lebensmittel widerspiegelt (nachdem Sie zuerst aufgefordert wurden, anzugeben, welche der verschiedenen Milchsorten Sie verwenden). . Und wenn eine Normalisierung von Einheiten erforderlich war, hat sie dies bereits getan. Wenn Sie bei Google ähnliche Suchbegriffe eingeben, erhalten Sie eine Liste mit Rezept- und Ernährungs-Websites. Nützlich, um sicher zu sein, aber es liegt an Ihnen, herumzuscrollen, um die richtigen Daten zu finden, und dann den Taschenrechner herauszubrechen. Das ist ein gutes Beispiel für den potenziellen Wert von Wolfram Alpha, vorausgesetzt, die Einführung verläuft gut. Aber das soll nicht heißen, dass Google nicht die gleichen Datenbanken des US-Landwirtschaftsministeriums anzapfen und etwas Ähnliches herausbringen wird.
Wird Google also mit der Spezialisierung von Wolfram mithalten können? In den Kabinen von Wolfram Alpha arbeiten Dutzende von Menschen daran, Tausende von Datensätzen vorzubereiten und arbeiten daran, herauszufinden, welche der vielen Bedeutungen von Scheffel ein Benutzer suchen könnte. Sie geben Informationen über Kachelmuster und das Periodensystem der Elemente ein. Das sind dieselben Leute, die Wolframs entwickeln Mathematik Software, die allgemein als das umfassendste mathematische und naturwissenschaftliche Softwaretool auf dem Markt gilt.
Wolfram-Mitbegründer Theodore Gray hat es mir so formuliert: Ein Teil der Herausforderung bestand darin, die Leute zu finden, die diese Dinge bis zum erforderlichen Detaillierungsgrad abdecken können. Das durchschnittliche Softwareunternehmen verfügt nicht über die Breite und Tiefe der Mitarbeiter, um das Thema abzudecken. Softwareunternehmen werden eine Reihe von CS [Informatik]-Majors haben. Sie kennen Chemie, Physik, Werkstoffe, Wirtschaftswissenschaften, Lebensmittelwissenschaften nicht – alles andere kleine Fachgebiete.
Ob sich daraus ein brauchbares Tool und ein skalierbares Geschäftsmodell ergibt, ist eine andere Frage. Der Erfolg wird auch davon abhängen, wie nützlich die Leute die natürlichsprachliche Oberfläche von Wolfram finden, die seine Forscher anpassen. Nach dem Start wissen wir mehr.
Auf der Seite von Google wird der Erfolg jedoch auch davon abhängen, wie breit und tief es seine Datensuchfunktionen gestalten möchte. Wie Google selbst es in seinem 2007 formulierte Blogeintrag die Übernahme von Trendalyzer bekannt zu geben, Daten zu sammeln und nützliche Statistiken zu erstellen ist eine mühsame Arbeit, die oft nicht erkannt wird. Und bis jetzt beschränkt Google seine neuen Bemühungen, öffentliche Daten einzugeben – dazu gehören Statistiken zu Preisen von Cookies, CO2-Emissionen, Asthmahäufigkeit, High-School-Abschlussquoten, Bäckergehälter, Anzahl der Waldbrände und die Liste geht weiter.
Wolfram sagt, dass er auch Daten aus privaten Quellen lizensiert, und er hat mir letzte Woche gesagt, dass er nicht daran interessiert ist, Alpha zu verkaufen: Ich baue gerne Sachen. Bei Mathematica bin ich gerade in der 23. Klasse. Dieses Projekt wird auch ein jahrzehntelanges Projekt sein, und ich werde dieses Projekt durchführen. Ich habe dies nicht getan, um es umzudrehen.
Bleiben Sie dran.