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Algorithmus für maschinelles Lernen sagt voraus, welche neuen Gesichter es als Models schaffen werden
Die Aufgabe, Models auszuwählen, die eine Marke repräsentieren, war noch nie einfach. Beim Durchsuchen einer Datenbank mit Modellen steht ein Casting-Direktor vor einer Auswahl von Tausenden für jedes Magazin-Cover, jedes gesellschaftliche Ereignis oder jeden Auftritt auf dem Laufsteg. Die Auswahl ist in den letzten Jahren komplexer geworden, da Social Media mittlerweile eine wichtige Rolle in der Karriere eines jeden Models spielt.
Und doch werden manche Gesichter schnell beliebter als andere. Das bedeutet, dass Casting-Direktoren, wenn sie mit den gleichen Informationen konfrontiert werden – normalerweise Dinge wie Körpergröße und -form, Modelagentur, frühere Erfahrungen sowie ein Bild des Models – im Allgemeinen die gleiche Wahl zu treffen scheinen.
Das wirft die interessante Frage auf: Könnte eine entsprechend trainierte Maschine bei gleichen Informationen die gleiche Wahl treffen und sogar vorhersagen, welche Modelle mit größerer Wahrscheinlichkeit auf den Laufstegen der nächsten Saison erscheinen werden?
Heute erhalten wir dank der Arbeit von Jaehyuk Park und seinen Freunden an der Indiana University in Bloomington eine Antwort. Diese Jungs haben einen maschinellen Lernalgorithmus verwendet, um die Faktoren zu erkennen, die mit dem zukünftigen Modellierungserfolg korrelieren, gemessen an der Anzahl der Landebahnauftritte. Und sie sagen, dass ihr Ansatz noch genauer wird, wenn er auch die Popularität der sozialen Medien berücksichtigt.
Das Team begann damit, die Daten von 431 weiblichen Models herunterzuladen, die als neue Gesichter im Fashion Model Directory, einer wichtigen Branchenwebsite, aufgeführt waren. Diese Website enthält verschiedene Details zu jedem Modell, z. B. Name, Alter, Gewicht, Größe, Hüfte, Taille, Kleidergröße und so weiter. Es überrascht nicht, dass diese Daten zeigen, dass diese Models im Durchschnitt deutlich größer, dünner und leichter sind als der Rest der Bevölkerung.
Das Fashion Model Directory listet auch die Agentur jedes Models auf – die das Team entweder als Top-Agentur einstuft oder nicht – und ihre bisherige Erfahrung, wie z. B. Titelseiten und die Anzahl der Laufstegauftritte.
Als neue Gesichter hatten diese Models alle ein ähnliches, begrenztes Erfahrungsniveau mit durchschnittlich nur jeweils 3,25 Runway-Auftritten während der Modewochen im September 2014 in New York, London, Paris und Mailand. Diese Zahl täuscht, wenn man bedenkt, dass die Mehrheit von ihnen in diesen Wochen keinen einzigen Runway absolvierte und nur 24 Prozent einen oder mehrere Runways absolvierten.
Das Team sammelte auch Daten über die Präsenz jedes Models auf Instagram, dem wahrscheinlich einflussreichsten sozialen Netzwerk in der Modewelt. Sie fanden heraus, dass fast 60 Prozent der Models Instagram-Konten hatten, wobei diejenigen von Top-Agenturen eher auf Instagram vertreten waren.
Park und Co sammelten in den drei Monaten vor den Modewochen im September 2105 alle Social Posts für jedes Konto, einschließlich Metadaten wie die Anzahl der Likes und Kommentare. Sie berechneten sogar die Stimmung der Kommentare, um festzustellen, inwieweit sie positiv oder negativ waren.
Nachdem sie all diese Daten gesammelt hatten, verwendeten sie verschiedene maschinelle Lernalgorithmen, um nach Korrelationen zwischen denen zu suchen, die einen oder mehrere Runway-Auftritte hatten, und denen, die keine hatten.
Die Ergebnisse sorgen für eine interessante Lektüre. Verschiedene Faktoren korrelieren positiv mit der Popularität von Laufstegen – zum Beispiel sind große Models beliebter und jeder zusätzliche Zentimeter an Körpergröße verdoppelt ihre Chancen, auf einem Laufsteg zu laufen. In den Büchern einer Top-Agentur zu stehen, ist ein noch wichtigerer Faktor, der die Chancen auf einen Laufsteg um den Faktor zehn erhöht.
Ziemlich vorhersehbar korrelieren Faktoren wie größere Kleider, Hüften und Schuhgröße alle negativ mit dem Erfolg, während die Taillengröße in keiner Weise korreliert.
Soziale Medien erweisen sich ebenfalls als wichtig, aber nicht immer auf offensichtliche Weise. Mehr Kommentare auf einem Instagram-Konto korrelieren mit höheren Chancen, auf einem Laufsteg zu laufen. Aber seltsamerweise verringern mehr Likes die Chancen um etwa 10 Prozent.
Hier ist nun der wesentliche Teil. Nachdem sie diese Korrelationen entdeckt haben, nutzen Park und Co. sie, um zu versuchen, den Erfolg bei zukünftigen Modewochen vorherzusagen, insbesondere denen im Februar und März 2015.
Wieder einmal durchforsteten sie vor diesen Shows das Fashion Model Directory nach neuen Gesichtern und luden die Daten von 15 Models zusammen mit ihren Instagram-Daten herunter. (Warum es diesmal so viel weniger neue Gesichter gab, ist nicht klar.)
Schließlich verwendeten sie ihre maschinellen Lernalgorithmen, um vorherzusagen, welches dieser Modelle ein oder mehrere Runway-Erscheinungen machen würde und welches nicht.
Der beste Algorithmus identifizierte korrekt sechs der acht Models, die später auf dem Laufsteg beliebt werden würden. (Tatsächlich hat der Algorithmus richtig vorhergesagt, dass alle Modelle in den obigen Bildern erfolgreicher werden würden, um die Frage im Untertitel zu beantworten.) Unser Framework sagt erfolgreich die meisten der neuen populären Modelle voraus, die 2015 erschienen sind, sagen Park und Co.
Das Team analysierte auch, welche Faktoren bei diesen Vorhersagen am wichtigsten waren, und stellte fest, dass soziale Medien eine Schlüsselrolle spielen. Wir finden, dass eine starke Social-Media-Präsenz wichtiger sein kann, als bei einer Top-Agentur unter Vertrag zu sein oder als die von der Branche geforderten ästhetischen Standards, heißt es.
Die Studie weist jedoch einige Schwächen auf. Am schwerwiegendsten ist, dass das Team diese Vorhersagekraft nur für 15 Modelle demonstriert, etwas, das sie hoffentlich in Zukunft mit einem größeren Datensatz angehen können.
Es stellt sich auch die Frage nach dem Erfolgsmaß des Teams – einem Auftritt auf dem Laufsteg. Jedes Model wird Ihnen sagen, dass Auftritte auf dem Laufsteg nicht mit denen der größten Modehäuser wie Chanel und Hermes vergleichbar sind, da sie viel wichtiger und wertvoller sind. Auch dies hofft das Team in der zukünftigen Arbeit anzugehen.
Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass die Ergebnisse aufgrund des Mangels an verfügbaren Daten zu männlichen Models online für weibliche Models gelten.
Dennoch bieten Park und Co einige interessante Einblicke in eine Branche, die weitgehend undurchsichtig ist. Es trägt auch zu einem breiteren Betätigungsfeld in Form des aufstrebenden Feldes der Wissenschaft des Erfolgs bei, das die Kräfte und Mechanismen untersucht, die am Werk sind, wenn Individuen erfolgreich werden oder scheitern.
Die Modewelt ist notorisch rücksichtslos. Wir stellen fest, dass Modemodellierung eine starke Winner-takes-all-Komponente aufweist, sagen Park und Co. In einer Branche, die von einem solchen Mechanismus des Überlebens des Stärksten bestimmt zu sein scheint, wird der Unterschied zwischen der Aufführung einer Show an einem erstklassigen Veranstaltungsort oder nicht entscheidend.
In solchen Szenarien werden selbst die kleinsten Vorteile enorm verstärkt. Und das hat wichtige Auswirkungen auf jedes angehende Supermodel – ein starker Instagram-Account könnte den Unterschied zwischen zukünftigem Erfolg und Misserfolg ausmachen.
Ref: arxiv.org/abs/1508.04185 : Stil im Zeitalter von Instagram