Baidu könnte Google bei selbstfahrenden Autos mit einem Totally Google Move schlagen

Baidu

Es ist ein feuchter Abend Anfang Januar, und ich fahre in einem Lincoln MKZ-Hybrid mit Schrotflinte durch die dunklen Straßen von Sunnyvale, Kalifornien. Der Verkehr ist gering, obwohl an einem Donnerstag Hauptverkehrszeit ist, also nehmen wir Kurven und Wendungen in einem guten Clip. Es wäre eine weitgehend unspektakuläre Fahrt, wenn da nicht der Typ auf dem Fahrersitz seine Hände nicht am Lenkrad hätte.

Das Reisen in Baidus selbstfahrendem Auto ist beruhigend langweilig. Das Auto, in dem die neueste Version von Baidu lief Apollo Selbstfahrende Software, die mitflog, als die Geschwindigkeitsbegrenzung von 25 auf 35 Meilen pro Stunde stieg, mit balletischer Anmut langsamer wurde, als wir uns Ampeln näherten, und immer – immer – ihre Blinker benutzte, um Abbiegungen zu signalisieren.

Baidu, Chinas riesiges Suchunternehmen, ist ein relativer Neuling auf dem schnell wachsenden Markt für autonome Fahrzeuge, da es erst vor etwa fünf Jahren mit der Arbeit an seinen selbstfahrenden Autos begonnen hat . Google begann mit der Arbeit an seinem selbstfahrenden Autoprojekt (jetzt bekannt als its Waymo Geschäft) im Jahr 2009, und seitdem haben auch eine Reihe von Technologieunternehmen und Autoherstellern stark in die Technologie investiert.

Um schnell aufzuholen und Chinas Profil als KI-Innovationszentrum zu schärfen, vermeidet Baidu die Geheimhaltung, die normalerweise selbstfahrende Autos umgibt: Wie Google mit seinem Android-Smartphone-Betriebssystem bietet es Apollo jedem, der möchte, kostenlos an benutze es.

Apollo 1.0 wurde im Juli veröffentlicht und Baidu begann Ende 2017 mit dem Testen von Apollo-betriebenen Autos auf öffentlichen Straßen. Baidu hofft auf Unternehmen, die Apollo verwenden – es hat bisher 90 Partner, darunter Autohersteller wie Lincoln-Besitzer Ford und Autokomponentenhersteller wie Continental , und Chiphersteller wie Nvidia – werden dann Daten beisteuern, die sie verwenden können.

Im Laufe der Zeit wird dies die Software für Fahrten wie die, mit der ich gefahren bin, besser, schneller und sicherer machen. In vielerlei Hinsicht ähnelt der Ansatz dem, den Google verwendet hat, um Android dabei zu helfen, das weltweit beliebteste Betriebssystem zu werden.

Jingao Wang , Senior Director von Baidus Intelligent Driving Group und Leiter von Apollo, arbeitete schon früh jahrelang an Android und half bei der Veröffentlichung der ersten Versionen des Betriebssystems und früher Android-Smartphones. Beim autonomen Fahren sei der Open-Source-Ansatz sehr sinnvoll, einfach weil es sich um eine KI-basierte Technologie handelt, die eine riesige Menge an Daten benötigt, um zu gedeihen.

Selbstfahrende Autos für den Individualverkehr sind noch nicht fertig. Zum Beispiel konnte ich nicht einfach in dieses mit Sensoren beladene Auto springen und ihm befehlen, mich überall hin zu bringen, wo ich wollte. Obwohl die gefahrene Schleife im Voraus nicht ausgiebig getestet wurde, wurde sie über zwei oder drei Tage mehrmals gefahren, um eine hochauflösende Karte zu erstellen, die beispielsweise berücksichtigt, welche Ampeln zu welchen Fahrspuren passen.

Allerdings fahren Busse und Shuttles auf der ganzen Welt in vorgeschriebenen Schleifen, und Wang sagt, das Unternehmen plane, dieses Jahr einen selbstfahrenden Minibus in China in einem begrenzten Gebiet wie einem Industriepark (Googles Waymo ist schon testen ein selbstfahrender Taxidienst mit einigen Verbrauchern). Baidu startet in Los Angeles auch einen Test für Kurzstreckenfahrten mit autonomen Fahrzeugen für Behinderte; Ende des Jahres soll es losgehen. Baidu sagt, dass es mit einem chinesischen Bushersteller zusammenarbeiten wird, um bis Ende 2018 auch fahrerlose Busse herzustellen.

Autonomes Fahren ist eine Jahrhunderttechnologie, um die Welt besser zu machen, sagt Wang.

Trotz dieses Optimismus steht Baidu, wie andere Unternehmen, die autonomen Träumen nachjagen, vor einigen sehr realen Hindernissen. Wie Wang anerkennt, muss bei der Wahrnehmung noch einiges getan werden, sowohl um zu verstehen, was sich um das Fahrzeug herum befindet – Autos, Radfahrer, Fußgänger – als auch um vorherzusagen, was als nächstes passieren könnte.

Ich habe das während meiner Fahrt hautnah erlebt. An einem Punkt wurde das Auto plötzlich langsamer in der Erwartung, dass ein Fahrer davor ausweichen könnte (was nicht geschah).

Eine offensichtliche Herausforderung: Wenn sich mehrere Personen mit unterschiedlichen Verkehrsmitteln gleichzeitig einer Vier-Wege-Haltestelle nähern. Wang sagt, dass die selbstfahrenden Fahrzeuge von Baidu höflich reagieren werden, wenn sie einem Menschen an einem Stoppschild begegnen, und vorsichtig um Radfahrer herum agieren, um genügend Platz zu berechnen, um Platz für sie auf der Straße zu schaffen; Darüber hinaus, schlägt er vor, kann das Auto irgendwie signalisieren, dass jemand anderes an einer Kreuzung zuerst fahren sollte.

Es sei noch ein weiter Weg, sagt er. Wenn wir durch Sunnyvale fahren, sprechen wir nicht von San Francisco oder Peking.

verbergen