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Das Unternehmen, das Smartphones smart gemacht hat, will ihnen nun eine eingebaute KI verpassen
ARM
Die britische Chipdesign-Firma ARM hat die Prozessoren entwickelt, die in praktisch allen Smartphones der Welt verwendet werden. Jetzt plant es, die Hardware hinzuzufügen, mit der sie auch Algorithmen der künstlichen Intelligenz ausführen können.
ARM gab heute bekannt, dass es seine ersten dedizierten Chips für maschinelles Lernen entwickelt hat, die für den Einsatz in mobilen und Smart-Home-Geräten bestimmt sind. Das Unternehmen sagt, es teile die Pläne mit seinen Hardwarepartnern, darunter dem Smartphone-Chiphersteller Qualcomm, und erwartet, dass Geräte bis Anfang 2019 die Hardware verpacken.
Derzeit fehlt den meisten kleinen oder tragbaren Geräten, die maschinelles Lernen verwenden, die Leistung, um KI-Algorithmen auszuführen, sodass sie die Hilfe großer Server in der Cloud in Anspruch nehmen. Es ist jedoch attraktiv, mobilen Geräten zu ermöglichen, ihre eigene KI-Software auszuführen. Es kann die Dinge beschleunigen und die Verzögerung verringern, die mit dem Hin- und Hersenden von Informationen verbunden ist. Dadurch kann die Hardware offline ausgeführt werden. Und es freut Datenschützer, die von der Idee getröstet sind, dass Daten auf dem Gerät verbleiben.
Jem Davies, der die Machine-Learning-Gruppe bei ARM leitet, sagt, dass das Unternehmen viel Zeit damit verbracht hat, die Chips zu beschaffen, um KI-Software effizient auszuführen. Wir analysieren Rechenlasten, ermitteln, welche Bits die Zeit und die Leistung beanspruchen, und prüfen, ob wir unsere vorhandenen Prozessoren verbessern können, erklärt er. Die neuen Chips verbrauchen weniger Strom als die anderen Designs des Unternehmens, um die Art von linearen Algebra-Berechnungen durchzuführen, die moderne künstliche Intelligenz untermauern. Sie sind auch besser darin, Daten in den und aus dem Speicher zu verschieben.
Natürlich ist ARM nicht allein beim Bau mobiler KI-Chips. Das iPhone X zum Beispiel enthält ein n Eural Und wollen Und als Teil seines Hauptchipsatzes, den Apple entwickelt hat, um künstliche neuronale Netze für Dinge wie Bild- und Sprachverarbeitung zu betreiben. Das Mate 10-Smartphone von Huawei enthält einen ähnlichen, selbst entwickelten Chip, den es nennt ein Eural P Verarbeitung u Nacht . Das Pixel 2-Mobilteil verfügt über einen von Google entwickelten Chipsatz, der dabei hilft, Bildgebungs- und maschinelle Lernprobleme zu lösen.
Aber ARM hat eine beeindruckende Erfolgsbilanz bei der Entwicklung energieeffizienter Prozessoren für mobile Anwendungen, und Hersteller sind daran gewöhnt, seine Chips in ihren Geräten zu verwenden. Trotz der Konkurrenz werden seine neuen KI-Gehirne nächstes Jahr wahrscheinlich in vielen Geräten auftauchen.