211service.com
Data Mining deckt peinliche Probleme für massive offene Online-Kurse auf
Es ist noch nicht lange her, dass die Aufregung rund um die Online-Bildung einen Höhenflug erreichte. Verschiedene Forscher, die kostenlose Online-Versionen ihrer Universitätskurse anbieten, fanden heraus, dass sie ein riesiges Publikum von hochqualifizierten Studenten aus der ganzen Welt anziehen könnten. Der naheliegende nächste Schritt war, weit mehr dieser Online-Kurse anzubieten.
Dies führte zu einem rasanten Trend und verschiedene Organisationen entstanden, um Online-Versionen von Kursen auf Universitätsniveau anzubieten, für die sich jeder mit einer Internetverbindung anmelden konnte. Am bekanntesten sind Organisationen wie Coursera, Udacity und edX.
Aber dieses neue goldene Zeitalter der Bildung hat schnell seinen Glanz verloren. Anfang dieses Monats berichteten Forscher der University of Pennsylvania, dass die angebotenen Online-Kurse kläglich gescheitert waren. Nur etwa die Hälfte der eingeschriebenen Studierenden hat sich jemals eine Vorlesung angesehen und nur 4 Prozent haben eine Lehrveranstaltung abgeschlossen.
Das hat bei denen, die sich für diese schöne neue Welt der Bildung eingesetzt haben, einige Seelensuche veranlasst. Die Fragen, die dringend beantwortet werden müssen, sind: Was ist schief gelaufen und wie kann es behoben werden?
Heute geben das Forschungsteam von Mung Chiang und ihre Mitarbeiter an der Boston University und Microsoft ihre Ansichten ab. Diese Jungs haben das Verhalten von über 100.000 Studenten in Online-Diskussionsforen untersucht, die massive offene Online-Kurse (oder MOOCs) belegen.
Und sie haben deprimierende Neuigkeiten. Sie sagen, dass die Teilnahme während eines Kurses steil und kontinuierlich sinkt und dass fast die Hälfte der eingeschriebenen Studenten nie mehr als zweimal in den Foren posten. Darüber hinaus verbessert die Beteiligung eines Lehrers die Sache nicht. Tatsächlich gibt es einige Hinweise darauf, dass die Teilnahme eines Lehrers an einer Online-Diskussion die Abnahmerate tatsächlich erhöht.
Chiang und Co. studierten die Diskussionsstränge zu 73 Kursen, die von Coursera angeboten wurden. Darunter waren 115.000 Studenten, die über 800.000 Beiträge in 170.000 verschiedenen Threads verfassten. Anschließend zeichnete das Team auf, wie sich das Diskussionsvolumen im Verlauf des Kurses veränderte und welche Faktoren mit diesem Rückgang korrelieren.
Chiang und Co. sagen, dass sie verschiedene Korrelationen mit dem Rückgang gefunden haben. Einer davon ist die Anzahl der Hausaufgaben mit Peer-Grade-Graduierung im Kurs, ein Faktor, der die Abnahmerate moderat erhöht. Noch besorgniserregender ist die Entdeckung, dass die Beteiligung von Lehrern an einem Thread den Rückgang zu beschleunigen scheint (obwohl es auch die Anzahl der Beiträge erhöht).
Wie dies rückgängig gemacht werden kann, ist nicht klar, aber ein möglicher Weg besteht darin, die Lernerfahrung zu verbessern, indem die wertvollsten Beiträge in Diskussionen leichter gefunden werden.
Chiang und Co. sagen, dass Beiträge in drei Kategorien eingeteilt werden. Die erste ist Smalltalk, Vorstellungsgespräche und dergleichen, die für den Abschluss des Kurses wenig nützen. Beim zweiten geht es um die Kurslogistik, etwa wann man Hausaufgaben einreichen muss. Und die letzte Kategorie sind kursspezifische Fragen, die für Studenten am nützlichsten sind.
Das Problem ist, dass die nützlichen Beiträge von den anderen übertönt werden, insbesondere der Smalltalk. Bei geistes- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen werden im Schnitt auch noch lange nach Studienstart mehr als 30 % der Threads als Smalltalk eingestuft, sagen Chiang und Co. Smalltalk ist eine der Hauptquellen der Informationsflut in den Foren.
Um dieses Problem zu bekämpfen, haben Chiang und Co. ein automatisiertes System entwickelt, das Smalltalk erkennt und aus der Feuerwehr herausfiltert. Dies sollte den Schülern helfen, sich auf die nützlichen Beiträge zu konzentrieren und die Lernerfahrung zu verbessern.
Ob dies die fehlgeschlagenen Metriken für massive offene Online-Kurse verbessert, ist nicht klar. Es besteht jedoch eindeutig Raum für weitere Arbeit, um die Gründe zu ermitteln, warum die Kurse für so viele Studenten nicht funktionieren. Und wenn die kostenlose Online-Bildung wieder etwas Glanz zurückgewinnen soll, muss diese Arbeit schnell erledigt werden.
Ref: arxiv.org/abs/1312.2159 : Lernen über soziales Lernen in MOOCs: Von der statistischen Analyse zum generativen Modell