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Der Aufstieg des Datenkapitals
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Daten sind heute eine Art Kapital, gleichberechtigt mit Finanz- und Humankapital bei der Schaffung neuer digitaler Produkte und Dienstleistungen. Unternehmen müssen dem Datenkapital besondere Aufmerksamkeit widmen, da es die Quelle eines Großteils der Wertschöpfung in der Weltwirtschaft ist. „Immer mehr wichtige Vermögenswerte in der Wirtschaft bestehen aus Bits statt aus Atomen“, bemerkt Erik Brynjolfsson, Direktor der MIT-Initiative für die digitale Wirtschaft.
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Tatsächlich haben viele Unternehmen, die wenig physische Vermögenswerte, aber viel Datenvermögen haben – zum Beispiel Airbnb, Facebook und Netflix – die Wettbewerbsbedingungen in ihren jeweiligen Branchen verändert. Während viele etablierte Unternehmen über vergleichsweise große Datenbestände verfügen, nutzen sie diese nicht annähernd so gut. Diese Unternehmen müssen eine neue Denkweise annehmen, sagt Brynjolfsson: „Sie sollten anfangen, Daten als Vermögenswert zu betrachten.“
Eine 2011 von Brynjolfsson und Kollegen am MIT und der University of Pennsylvania durchgeführte Studie unterstützt das Konzept von Daten als Kapitalanlage. Basierend auf Umfragen bei fast 180 großen börsennotierten Unternehmen kamen die Forscher zu dem Schluss, dass Unternehmen, die die „datengesteuerte Entscheidungsfindung“ (DDD) betonen, in Bezug auf Leistung und Produktivität am besten abschneiden – typischerweise „5 bis 6 Prozent höher als angesichts ihrer eigenen andere Investitionen und die Nutzung von Informationstechnologie“, heißt es in dem Bericht. 'Insgesamt deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass DDD-Fähigkeiten als immaterielle Vermögenswerte modelliert werden können, die von Investoren geschätzt werden und die Leistung und Rentabilität steigern.'
„Immer mehr wichtige Vermögenswerte in der Wirtschaft bestehen aus Bits statt aus Atomen. — Erik Brynjolfsson, Direktor, MIT Initiative on the Digital Economy
Big Data, größeres Vermögen
Tatsächlich sind Daten für die meisten Unternehmen ihr größter Vermögenswert, bemerkt der Finanzökonom Andrew Lo, Charles E. und Susan T. Harris Professor für Finanzen an der MIT Sloan School of Management und Direktor des MIT Laboratory for Financial Engineering. Aber er merkt an: „Viele CEOs in den Fortune 500 erkennen diese Tatsache nicht vollständig an. Die Wahrnehmungen über den Wert von Daten sind von Branche zu Branche sehr unterschiedlich, sagt Lo, der auch leitender Forscher am MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ist. Uber, Amazon, eBay – diese Unternehmen verstehen Predictive Analytics wirklich. Auch große Einzelhandelsgeschäfte wissen um den Wert ihrer Daten.“ Andere Branchen müssen sich jedoch noch auf Daten als Vermögenswert konzentrieren.
Zum Beispiel, sagt Lo, 'scheinen einige Finanzdienstleistungsunternehmen immer noch nicht zu verstehen, dass sie auf einer Goldmine sitzen und dass sich die Goldmine in einen Müllhaufen verwandeln kann, wenn sie es ignorieren.' Insbesondere einige Finanzdienstleistungsinstitute sammeln wertvolle demografische Daten über ihre Kunden und ihre Aktivitäten, speichern sie aber nicht, sagt Lo: „Sie werfen buchstäblich Perlen der Weisheit weg, weil sich niemand die Daten ansieht und weil sie dauern Platz schaffen.'
Das Datenkapital umfasst alle digitalen Daten: von GPS-Trackern erfasste Lkw-Bewegungen; „Likes“ und Shares, die von sozialen Medien erfasst werden; Käufe, Rücksendungen und Nachbestellungen, die in Transaktionssystemen des Unternehmens gespeichert sind. „Die Herausforderung besteht darin, diese Vielfalt anzunehmen und herauszufinden, wie sie in großem Umfang genutzt werden kann“, sagt Paul Sonderegger, Big-Data-Stratege von Oracle. Darüber hinaus, sagt Sonderegger, erfordert Datenkapital eine neue Computerinfrastruktur und ein tiefes Verständnis dafür, wie Anwendungen erstellt werden, die die Informationen analysieren und nutzen.
Dieser Artikel ist ein Auszug aus unserem exklusiven Bericht „The Rise of Data Capital. ' Lesen Sie den vollständigen Bericht, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie den Wert der Datenressourcen Ihres Unternehmens erkennen und nutzen können.