Der nächste „Deep Blue“-Moment: Selbstfliegende Drohnenrennen

Zur Verfügung gestellt von Lockheed Martin, in Partnerschaft mit The Drone Racing League (DRL)

1997 besiegte IBMs Deep Blue-Computer Großmeister Gary Kasparov in einem Schachspiel. Es war ein historischer Moment, der das Ende einer Ära markierte, in der Menschen Maschinen in komplexen Strategiespielen besiegen konnten.

Heute können Bots mit künstlicher Intelligenz (KI) Menschen nicht nur im Schach, sondern in fast jedem existierenden digitalen Spiel besiegen. Während wir jedoch beginnen, einige Fortschritte mit KI-Proof-of-Konzepten im Motorsport, Tischtennis und sogar Basketball zu sehen, muss die KI den Menschen im realen physischen Sport noch annähernd schlagen.

Dazu ist ein großer technischer Sprung von der heutigen hochmodernen KI-Technologie erforderlich, um sie an einen Ort zu bringen, an dem die KI mit der physischen Welt und unbekannten Bedingungen, einschließlich des physischen Kontakts mit anderen Rennfahrern, interagieren und diese verstehen kann Spieler – und das alles, während sie durch eine Spielstrategie, eine Rennstrecke, ein Regelwerk und andere komplexe Herausforderungen navigieren.

Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass diese Schwelle – der nächste Deep Blue-Moment in der Interaktion zwischen Maschine und Mensch – später in diesem Jahr überschritten werden könnte?

Lockheed Martin lädt in Partnerschaft mit The Drone Racing League (DRL), der globalen, professionellen Rennstrecke für Drohnenrennen, Teams aus Studenten, Programmierern und Forschern ein, selbstfliegende Hochgeschwindigkeitsdrohnen zu entwickeln, zu testen und dann Rennen zu fahren, die keine menschliche Intervention oder Navigationsvorprogrammierung.

Wir nennen es AlphaPilot und bieten Geldpreise im Wert von über 2 Millionen US-Dollar für jeden, der die klügste und schnellste KI entwickelt. Die Qualifikationen finden jetzt auf dem statt HeroX-Plattform . Über 300 Teams haben sich bereits angemeldet – seien Sie dabei Anmelden vor Ablauf der Frist am 8. März.

Wir werden die AlphaPilot-Teams im April auswählen. NVIDIA, der führende Anbieter von KI-Computing, wird den Teilnehmern seinen Jetson AGX Xavier, die fortschrittlichste Lösung für autonome Maschinen, zur Verfügung stellen, und DRL wird Teams mit standardisierten Renndrohnen ausstatten.

Tagfahrlicht

AlphaPilot-Teams werden später in diesem Jahr zusammenkommen, um ihre vollständig autonomen Drohnen durch komplexe, dreidimensionale, von Videospielen inspirierte Strecken auf dem neuen Artificial Intelligence Robotic Racing (AIRR) Circuit von DRL zu fahren. Am Ende der AIRR-Saison tritt die schnellste autonome Drohne gegen den Allianz-Weltmeister von 2019 aus der DRL-Drohnenserie mit menschengesteuerten Drohnen an – ein Showdown von Mensch und Maschine in realen, körperlichen Sportarten.

Warum Drohnenrennen? Es ist ein großartiges erstes Testgelände für KI-Innovation und selbstfliegende Drohnentechnologie. DRL wurde als Sport der Zukunft bezeichnet und wird von Millionen von Drohnenköpfen, Gamern und Technikbegeisterten auf der ganzen Welt verfolgt. Es verwischt auch die Grenze zwischen dem Digitalen und dem Realen, was AlphaPilot-Teams dabei helfen wird, ihre Technologie von virtuellen Testumgebungen auf reale Einsätze umzustellen.

MIT Professor Sertac Karaman , dessen Team in den letzten Jahren an autonomen Drohnenrennen gearbeitet und die Simulatorsoftware entwickelt hat, die zur Qualifizierung von AlphaPilot-Teilnehmern verwendet wird, stimmt zu und nennt die Herausforderung ein unglaubliches Testgelände für bahnbrechende autonome Drohnentechnologie.

Lockheed Martin und DRL bringen eine vielfältige Mischung von Experten zusammen und geben den Teams Zugriff auf die richtige Mischung aus Hardware- und Software-Tools sowie spezielle virtuelle und reale Schulungsmöglichkeiten, um ihren Code auf die Probe zu stellen, bemerkte Professor Karaman. Ich bin fest davon überzeugt, dass diese Herausforderung die Entwicklung der Autonomietechnologie für agile Roboterfahrzeuge enorm beschleunigen wird – solche, die beispielsweise bei einem Verkehrsunfall durch autonomes agiles Manövrieren Leben retten werden.

Die Anwendungen für selbstfliegende Drohnen gehen offensichtlich weit über den Hochgeschwindigkeitsrennsport hinaus. Die autonome Flugtechnologie verspricht, unsere Herangehensweise an humanitäre Hilfe, Katastrophenhilfe und andere Situationen, die eine potenzielle Bedrohung für die menschliche Sicherheit darstellen, aber schnelles und entschlossenes Handeln erfordern, vollständig zu verändern. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der selbstfliegende Drohnen sofort eingesetzt werden, um Naturkatastrophengebiete – selbst in den abgelegensten Gebieten – zu bewerten, den Bedarf zu ermitteln und die richtigen humanitären Hilfsgüter nahezu in Echtzeit einzusetzen. Oder eine Welt, in der selbstfliegende Drohnen einen Waldbrand von Anfang an erkennen und verhindern können, dass er jemals Leben oder Eigentum zerstört.

Diese Zukunft ist gar nicht so unvorstellbar. KI ermöglicht bereits unglaubliche Technologien in der Weltraumfahrt. Nehmen Sie den neuesten Mars-Lander der NASA, InSight, an dem Lockheed Martin gearbeitet hat. Als InSight im November auf dem Roten Planeten ankam, betrug die Kommunikationszeitverzögerung zurück zur Erde etwa acht Minuten. Das bedeutet, dass das Raumschiff seinen Eintritt, seinen Abstieg und seine Landung – auch bekannt als die sieben Minuten des Schreckens – alleine bewältigen muss. Das Sikorsky-Geschäft von Lockheed Martin fliegt seit fünf Jahren einen autonomen Forschungshubschrauber – eine Technologie, von der wir uns vorstellen, dass sie eines Tages als virtueller zweiter Pilot in allen kommerziellen und militärischen Hubschraubern vorhanden sein wird.

Lockheed Martin hat die letzten 100 Jahre damit verbracht, die Zukunft des Fliegens neu zu definieren – wegweisende bahnbrechende Innovationen wie autonome Hubschrauber und Hyperschall bis hin zu Stealth- und bemannten Weltraumreisen. DRL hat die letzten Jahre damit verbracht, die Sportwelt an der Schnittstelle von Technologie, Unterhaltung und Spielen zu stören. KI-fähige autonome Systeme, wie sie die AlphaPilot-Teams entwickeln werden, versprechen, unsere Zukunft auf noch verblüffendere Weise zu stören. Begleiten Sie uns auf dieser Reise und schreiben Sie das Drehbuch für die nächsten 100 Jahre des Fliegens.

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