Die Data-Mining-Techniken, die die kulturellen Verbindungen und Grenzen unseres Planeten aufdecken

Die Gewohnheiten und Verhaltensweisen, die eine Kultur definieren, sind komplex und faszinierend. Aber sie zu messen ist eine schwierige Aufgabe. Darüber hinaus ist es eine Aufgabe voller Herausforderungen, den Wandel der Kulturen von einem Teil der Welt zum anderen zu verstehen.

Der Goldstandard in diesem Wissenschaftsbereich ist der World Values ​​Survey, ein globales Netzwerk von Sozialwissenschaftlern, das Werte und ihre Auswirkungen auf das soziale und politische Leben untersucht. Zwischen 1981 und 2008 wurden im Rahmen dieser Umfrage über 250.000 Interviews in 87 Gesellschaften durchgeführt. Das ist eine beträchtliche Menge an Daten, und die Arbeit wurde seitdem fortgesetzt. Diese Arbeit ist enorm wertvoll, aber auch herausfordernd, zeitaufwändig und teuer.

Heute enthüllen Thiago Silva von der Universidade Federal de Minas Gerais in Brasilien und einige Freunde einen anderen Weg, Daten zu sammeln, die das Studium der globalen Kultur revolutionieren könnten. Diese Jungs untersuchen kulturelle Unterschiede auf der ganzen Welt anhand von Daten, die durch Check-ins im standortbasierten sozialen Netzwerk Foursquare generiert werden.

Dies ermöglicht es diesen Forschern, in kurzer Zeit kostengünstig und einfach riesige Datenmengen zu sammeln. Unser einwöchiger Datensatz hat eine Population von Benutzern in der gleichen Größenordnung wie die Anzahl der Interviews, die in [the World Values ​​Survey] in fast drei Jahrzehnten durchgeführt wurden, sagen sie.

Essen und Trinken sind grundlegende Aspekte der Gesellschaft und daher sind die damit verbundenen Verhaltensweisen und Gewohnheiten wichtige Indikatoren. Die grundlegende Frage, die Silva und Co. zu beantworten versuchen, lautet: Wie sind Ihre Ess- und Trinkgewohnheiten? Und wie unterscheiden sich diese von einem typischen Individuum in einem anderen Teil der Welt wie Japan, Malaysia oder Brasilien?

Foursquare ist ideal aufgestellt, um dieser Frage nachzugehen. Benutzer checken ein, indem sie angeben, wann sie einen bestimmten Ort erreicht haben, der mit Essen und Trinken, aber auch mit anderen Aktivitäten wie Unterhaltung, Sport usw. zusammenhängen könnte.

Silva und Co interessieren sich nur für die Essens- und Getränkepräferenzen des Einzelnen und insbesondere dafür, wie sich diese Präferenzen je nach Tageszeit und geografischer Lage ändern.

Ihr grundlegender Ansatz besteht daher darin, eine große Anzahl individueller Vorlieben aus verschiedenen Teilen der Welt zu vergleichen und zu sehen, wie gut sie übereinstimmen oder wie sie sich unterscheiden.

Da Foursquare seine Daten nicht weitergibt, haben Silva und Co. fast fünf Millionen Tweets mit Foursquare-Check-ins heruntergeladen, URLs, die auf die Foursquare-Website mit Informationen zu jedem Veranstaltungsort verweisen. Sie verwarfen Check-ins, die nichts mit Essen oder Trinken zu tun hatten.

Damit blieben ihnen etwa 280.000 Check-ins im Zusammenhang mit Getränken von 160.000 Personen; über 400.000 Check-ins im Zusammenhang mit Fast Food von 230.000 Personen; und rund 400.000 Check-ins für normales Restaurantessen oder das, was Silva und Co. Slow Food nennen.

Anschließend teilen sie jede dieser Klassen in Unterkategorien auf. Die Getränkeklasse hat beispielsweise 21 Unterkategorien wie Brauerei, Karaoke-Bar, Pub usw. Die Slow-Food-Klasse hat 53 Unterkategorien wie chinesisches Restaurant, Steakhaus, griechisches Restaurant usw.

Jeder Check-in gibt die Zeit und den geografischen Standort an, sodass das Team Verhaltensweisen aus der ganzen Welt vergleichen kann. Sie vergleichen beispielsweise Essens- und Trinkzeiten in verschiedenen Ländern sowohl unter der Woche als auch am Wochenende. Sie vergleichen die Auswahl an Restaurants, Fast-Food-Gewohnheiten und Trinkgewohnheiten nach Kontinenten und Ländern. Sie vergleichen sogar Ess- und Trinkgewohnheiten in New York, London und Tokio.

Das Ergebnis ist ein faszinierender Einblick in die unterschiedlichen Gewohnheiten der Menschheit. Viele Orte haben ähnliche Verhaltensweisen, zum Beispiel Malaysia und Singapur oder Argentinien und Chile, was angesichts der Ähnlichkeiten zwischen diesen Orten wie erwartet ist.

Aber andere Ähnlichkeiten sind unerwarteter. Ein Vergleich der Trinkgewohnheiten zeigt eine größere Ähnlichkeit zwischen Brasilien und Frankreich, die durch den Atlantischen Ozean getrennt sind, als zwischen Frankreich und England, die nur durch den Ärmelkanal getrennt sind.

Und auch die Unterschiede in den zeitlichen Gewohnheiten sind interessant. Brasilianer essen und trinken beispielsweise später als Amerikaner oder Engländer. Und während in den USA und Brasilien die Check-Ins in den Trinklokalen am Wochenende bis spät in die Nacht ihren Höhepunkt erreichen, beginnen die Engländer mittags und scheinen den ganzen Tag über zu trinken.

Auch Städte innerhalb eines Landes scheinen ein sehr ähnliches Verhalten zu zeigen. Die meisten US-Städte weisen beispielsweise ein ähnliches Wochentagsmuster wie New York und Chicago mit drei unterschiedlichen Spitzen um Frühstück, Mittagessen und Happy Hour (ca. 18:00 Uhr) auf. Las Vegas ist jedoch eine Ausnahme, da es in der Morgendämmerung eine intensive Aktivität gibt, neben vielen anderen Aktivitätsspitzen, die in anderen Städten nicht vorkommen, heißt es.

Die Daten zeigen auch kulturelle Grenzen auf der ganzen Welt und sogar innerhalb der Städte selbst.

Schließlich vergleichen Silva und Co. ihre Daten mit der Kulturkarte des World Values ​​Survey. Während dieses Team nur Gewohnheiten im Zusammenhang mit Essen und Trinken untersucht hat, untersucht die Umfrage viele verschiedene Aspekte der interkulturellen Variation.

Trotzdem ist der Vergleich augenöffnend. Obwohl die Foursquare-Daten nur für einen Aspekt der menschlichen Kultur gelten, zeigen die Ergebnisse beider Ansätze jede Menge Ähnlichkeiten. Die Ähnlichkeiten seien frappierend, sagen Silva und Co.

Sie weisen nur auf zwei wesentliche Unterschiede hin. Der erste ist, dass in den Foursquare-Daten kein islamischer Cluster auftaucht. Länder wie die Türkei ähneln Russland, während Indonesien mit Malaysia und Singapur verwandt zu sein scheint.

Der zweite ist, dass die USA und Mexiko in den Foursquare-Daten ihren eigenen individuellen Cluster bilden, während der World Values ​​Survey sie entsprechend in den englischsprachigen und lateinamerikanischen Clustern hat.

Das ist eine spannende Data-Mining-Arbeit, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Soziologen und Anthropologen die menschliche Kultur auf der ganzen Welt untersuchen, zu revolutionieren. Erwarte, mehr darüber zu hören

Ref: http://arxiv.org/abs/1404.1009 : Du bist, was du isst (und trinkst): Identifizierung kultureller Grenzen durch Analyse der Ess- und Trinkgewohnheiten in Foursquare

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