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Die Zukunft der künstlichen Intelligenz und Kybernetik
Zur Verfügung gestellt von BBVA
Science-Fiction blickt seit vielen Jahren in eine Zukunft, in der Roboter intelligent und Cyborgs alltäglich sind. Terminator, Matrix, Blade Runner und Ich Roboter sind allesamt gute Beispiele für diese Vision.
Aber bis zum letzten Jahrzehnt war es unnötig, darüber nachzudenken, was dies in Zukunft tatsächlich bedeuten könnte, weil es alles Science-Fiction war, nicht wissenschaftliche Realität. Nun hat die Wissenschaft aber nicht nur aufgeholt; Es wurden auch praktische Aspekte eingeführt, die die ursprünglichen Handlungsstränge anscheinend nicht enthielten (und in einigen Fällen immer noch nicht enthalten).
Was wir hier betrachten, sind mehrere verschiedene Experimente, die Biologie und Technologie auf kybernetische Weise miteinander verbinden – im Wesentlichen letztendlich Menschen und Maschinen in einer relativ dauerhaften Verschmelzung verbinden.
Wenn wir normalerweise zuerst an einen Roboter denken, betrachten wir ihn einfach als eine Maschine. Wir neigen dazu zu glauben, dass es von einem Menschen ferngesteuert oder von einem einfachen Computerprogramm gesteuert werden könnte.
Was aber, wenn der Roboter ein biologisches Gehirn hat, das aus Gehirnzellen besteht, möglicherweise sogar aus menschlichen Neuronen? Neuronen, die unter Laborbedingungen auf einem Array von nicht-invasiven Elektroden gezüchtet werden, bieten eine attraktive Alternative, um eine neue Form der Robotersteuerung zu realisieren. In naher Zukunft werden wir denkende Roboter sehen, deren Gehirn dem des Menschen nicht sehr unähnlich ist.
Dieser Artikel ist ein Auszug aus einer längeren Erforschung von KI und Kybernetik.
Lesen Sie den vollständigen Artikel auf der OpenMind-Website von BBVA.
Diese Entwicklung wird viele soziale und ethische Fragen aufwerfen. Wenn zum Beispiel das Robotergehirn ungefähr die gleiche Anzahl menschlicher Neuronen hat wie ein typisches menschliches Gehirn, könnte oder sollte es dann ähnliche Rechte wie ein Mensch haben? Und wenn solche Roboter viel mehr menschliche Neuronen haben als ein typisches menschliches Gehirn – zum Beispiel eine Million Mal mehr Neuronen – würden sie alle zukünftigen Entscheidungen treffen und nicht Menschen?
Viele menschliche Gehirn-Computer-Schnittstellen werden zu therapeutischen Zwecken verwendet, um medizinische oder neurologische Probleme zu überwinden, wobei ein Beispiel die Elektroden für die Tiefenhirnstimulation (DBS) sind, die zur Linderung der Symptome der Parkinson-Krankheit verwendet werden. Aber selbst hier ist es möglich, solche Technologien auf eine Weise einzusetzen, die Menschen Fähigkeiten verleiht, die Menschen normalerweise nicht besitzen – mit anderen Worten, menschliche Verbesserung. In einigen Fällen können diejenigen, die sich Amputationen unterzogen oder aufgrund von Unfällen Wirbelsäulenverletzungen erlitten haben, die Kontrolle über Geräte über ihre noch funktionierenden neuronalen Signale wiedererlangen.
In der Zwischenzeit kann Schlaganfallpatienten eine begrenzte Kontrolle über ihre Umgebung gegeben werden, ebenso wie diejenigen, die an einer Motoneuronerkrankung leiden. In diesen Fällen ist die Situation nicht einfach, da Patienten Fähigkeiten erhalten, die normale Menschen nicht haben – zum Beispiel die Fähigkeit, einen Cursor auf einem Computerbildschirm nur mit neuronalen Signalen zu bewegen.
Es ist klar, dass die Verbindung eines menschlichen Gehirns mit einem Computernetzwerk über ein Implantat langfristig die eindeutigen Vorteile der maschinellen Intelligenz, der Kommunikation und der Wahrnehmungsfähigkeiten für die Person, die das Implantat erhält, erschließen könnte. Derzeit erfordert die Erlangung der Genehmigung für jede Implantation eine ethische Genehmigung durch die lokale Behörde, die das Krankenhaus verwaltet, in dem das Verfahren durchgeführt wird. Aber mit Blick auf die Zukunft ist es durchaus möglich, dass kommerzielle Einflüsse, gepaart mit dem gesellschaftlichen Wunsch, effektiver zu kommunizieren und die Welt in einer reichhaltigeren Form wahrzunehmen, die Wünsche des Marktes antreiben werden.
Für einige sind Gehirn-Computer-Schnittstellen vielleicht gerade jetzt einen Schritt zu weit – besonders wenn der Ansatz bedeutet, direkt am Gehirn herumzuhantieren. Infolgedessen ist die bisher am besten untersuchte Gehirn-Computer-Schnittstelle die Elektroenzephalographie (EEG). Während EEG-Experimente relativ billig, tragbar und einfach einzurichten sind, ist es immer noch schwierig, ihre weit verbreitete zukünftige Verwendung zu sehen. Es spielt sicherlich eine Rolle bei der externen Beurteilung einiger Aspekte der Gehirnfunktion für medizinische Zwecke. Die Vorstellung, dass Menschen mit einer Schädeldecke aus Elektroden herumfahren und kein Lenkrad benötigen, erscheint jedoch nicht realistisch. Völlig autonome Fahrzeuge sind viel wahrscheinlicher.
Solche experimentellen Fälle zeigen, wie Menschen – und übrigens auch Tiere – mit Technologie verschmelzen können. Das wiederum erzeugt eine Fülle von sozialen und ethischen Erwägungen sowie technischen Fragen. Aus diesem Grund ist es wichtig, einen Sinn für Reflexion einzubeziehen, damit die zusätzlichen Experimente, die wir jetzt erleben werden, von dem daraus resultierenden fundierten Feedback geleitet werden.
Dieser Artikel ist ein Auszug aus einer längeren Erforschung von KI und Kybernetik. Lesen Sie den vollständigen Artikel auf OpenMind-Website von BBVA .
Kevin Warwick ist stellvertretender Vizekanzler für Forschung an der Coventry University in Großbritannien. Er ist ehemaliger Professor für Kybernetik an der Reading University, ebenfalls in Großbritannien. Er ist Autor oder Co-Autor von mehr als 600 Forschungsarbeiten.